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À la SUSECON de Prague, SUSE a dévoilé SUSE AI Factory avec NVIDIA — une suite d'IA d'entreprise pré-validée qui rationalise le déploiement et la gestion, du développement local à la production. Basée sur SUSE AI et NVIDIA AI Enterprise, elle s'adresse aux organisations qui construisent, réglementent et mettent à l'échelle des charges de travail d'IA sur les sites edge, les centres de données et les clouds publics, tout en maintenant un contrôle strict des données et de l'infrastructure.
L'annonce présente SUSE AI Factory comme une couche logicielle d'IA d'entreprise standardisée, et non comme un modèle ou un service autonome. Elle intègre des composants NVIDIA clés : les microservices NIM, les modèles ouverts Nemotron, NeMo pour le développement d'agents, Run:ai pour l'orchestration des GPU, les opérateurs Kubernetes NVIDIA, OpenShell et NemoClaw — utilisant SUSE K3s pour des déploiements d'agents autonomes sécurisés.
SUSE a conçu cette offre pour résoudre un défi majeur de l'IA d'entreprise : passer de l'expérimentation à la production sans complexité excessive ni gouvernance compromise. Les équipes de développement testent les charges de travail dans des environnements isolés, tandis que les équipes de plateforme gèrent les déploiements via Rancher ou GitOps pour des déploiements à grande échelle. L'objectif est d'avoir moins d'outils disparates et des déploiements plus répétables, même sur des sites isolés.
SUSE met en avant trois domaines d'intervention principaux de la plateforme : des blueprints pré-validés pour réduire le travail d'intégration, une sécurité zero-trust (basée sur SUSE Rancher Prime et Linux Enterprise Server) pour les services NVIDIA AI, et une cohérence de déploiement/cycle de vie des postes de travail aux clusters edge. Elle souligne également la souveraineté numérique pour les organisations qui ont besoin d'une infrastructure privée conforme à des politiques comme le règlement européen sur l'IA.
Le CTO de SUSE, Thomas Di Giacomo, a noté les défis des équipes d'IA, soulignant la nécessité d'équilibrer l'innovation rapide avec la sécurité et l'auditabilité. Il a présenté SUSE AI Factory comme une solution complète, sécurisée et souveraine pour le développement d'IA actuel et futur.
Le VP de l'Enterprise Software chez NVIDIA, John Fanelli, a souligné l'accélération de l'adoption de l'IA en entreprise, insistant sur la nécessité d'une infrastructure conforme et sécurisée. Leur partenariat avec SUSE offre une AI Factory ouverte et complète répondant aux normes techniques et réglementaires.
SUSE AI Factory avec NVIDIA devrait être lancée plus tard cette année.
Souveraineté et résilience numériques
Avec ce lancement, SUSE a publié une étude sur la souveraineté et la résilience numériques. Une enquête menée auprès de 309 responsables informatiques dans cinq pays a révélé que 98 % considèrent la souveraineté comme une priorité, mais seulement 52 % la mettent activement en œuvre — montrant que la reconnaissance dépasse une exécution incohérente, surtout à mesure que l'adoption de l'IA s'accélère.
Des différences régionales sont apparues : l'Inde mène avec 62 % d'investissement actif dans la souveraineté, suivie par l'Allemagne/Japon (57 %), les États-Unis (52 %) et la France (39 %). La souveraineté influence les achats — 45 % l'ont incluse dans les appels d'offres, 42 % dans la sélection des fournisseurs — mais 41 % n'agissent que sous la pression extérieure, et non par préparation interne.
L'enquête établit un lien entre l'adoption de l'IA et la résilience : 64 % estiment que la transparence de l'IA (visibilité de l'entraînement et de l'origine des modèles) favorisera la résilience sur cinq ans. Notamment, la plupart des organisations privilégieraient l'IA à la souveraineté avec une augmentation de budget de 20 %, révélant un écart entre le déploiement et la gouvernance.
Lors de la définition de la résilience numérique, les répondants ont mis l'accent sur le contrôle et la récupération des systèmes. La cybersécurité/détection des menaces (63 %) est en tête, suivie par la diversification multi-cloud (52 %), la sauvegarde/récupération (45 %) et la surveillance continue (44 %).
Les hyperscalers restent pertinents pour les charges de travail souveraines (65 % des répondants), reflétant la tension entre l'échelle/la commodité du cloud et le besoin des entreprises de contrôle juridictionnel. Cela stimule la demande d'infrastructures ouvertes et portables couvrant différents environnements sans verrouillage propriétaire.
SUSE affirme que ces conclusions confirment le besoin d'une infrastructure soutenant à la fois l'adoption de l'IA et la souveraineté, s'alignant sur son portefeuille plus large (SUSE Linux, Rancher Prime, SUSE AI).
Le rapport de SUSE, Navigating Digital Resilience, est issu d'une enquête indépendante menée dans 13 secteurs, les répondants ignorant le parrainage de SUSE.
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