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Lors du NVIDIA GTC, Lenovo a dévoilé une phase étendue de son Lenovo Hybrid AI Advantage en collaboration avec NVIDIA, positionnant le portefeuille comme une solution de bout en bout pour l'inférence d'IA de production sur les appareils clients, l'infrastructure d'entreprise et les déploiements cloud d'IA à grande échelle. L'annonce se concentre sur trois objectifs principaux : accélérer l'adoption de l'IA, réduire le délai d'obtention du premier jeton (TTFT) et améliorer l'économie par jeton à mesure que les organisations passent de la formation sur modèles à l'IA en temps réel et axée sur les décisions.
Lenovo a présenté cette mise à jour comme une continuation de ses initiatives d'accélération de l'inférence introduites pour la première fois à Lenovo Tech World, s'étendant désormais au-delà des déploiements d'entreprise pour inclure des déploiements cloud d'IA à l'échelle du rack et « à l'échelle du gigawatt ». L’un des messages clés de l’entreprise est que l’inférence est devenue à la fois le goulot d’étranglement opérationnel et le principal moteur de valeur de l’IA agentique. À mesure que le volume d’inférence augmente, le contrôle des coûts, la sécurité et les performances prévisibles dans les environnements Edge, sur site et cloud deviennent de plus en plus critiques.
Demande d’IA hybride : les systèmes sur site et en périphérie occupent le devant de la scène
Lenovo a cité les résultats du « CIO Playbook 2026 » (commandé par Lenovo et réalisé par IDC), qui révèle que 84 % des organisations prévoient d'exécuter l'IA sur site ou en périphérie aux côtés des ressources cloud. Cela souligne que les architectures hybrides deviennent la norme par défaut pour l'inférence de production, alimentant la demande de plates-formes validées qui peuvent être déployées de manière cohérente sur tous les sites tout en répondant aux exigences de l'entreprise en matière de gouvernance, de latence et de localisation des données.
Perspectives de leadership : faire passer l'IA du stade pilote à la production
Yuanqing Yang, PDG de Lenovo, a souligné que le partenariat Lenovo-NVIDIA vise à faire passer l'IA des projets pilotes à la production en entreprise et aux déploiements à l'échelle du cloud. Il s'est concentré sur l'IA agentique, l'augmentation des charges de travail d'inférence et l'équilibre entre la gestion des coûts et l'optimisation des performances par jeton. Lenovo a indiqué qu'il intègre le logiciel NVIDIA AI Enterprise à ses plates-formes d'IA hybrides pour rationaliser le déploiement et améliorer l'efficacité de la mise à l'échelle.
Le PDG de NVIDIA, Jensen Huang, a fait écho à ce sentiment, décrivant l'ère actuelle comme une « ère de production d'IA » où la génération d'intelligence en temps réel et les comportements agents exigent une informatique, des logiciels et une infrastructure évolutifs et accélérés. La position de NVIDIA est que les plates-formes full-stack seront essentielles pour suivre le rythme de l'évolution des agents d'IA pour raisonner, planifier et agir de manière indépendante.
IA côté appareil : alimenter les stations de travail avec NVIDIA RTX Pro Blackwell
Côté client, Lenovo étend les capacités de développement et d'inférence de l'IA aux postes de travail mobiles et de bureau alimentés par les GPU NVIDIA RTX Pro Blackwell. Sa gamme de stations de travail mobiles de nouvelle génération, comprenant les ThinkPad P14s Gen 7, ThinkPad P16s Gen 5 et ThinkPad P1 Gen 9, comprend des GPU pour ordinateurs portables NVIDIA RTX PRO Blackwell, ciblant les professionnels qui ont besoin d'une accélération locale pour les flux de travail d'IA et les pipelines de contenu.
Pour les postes de travail fixes, Lenovo a mis en avant la ThinkStation P5 Gen 2, configurable avec jusqu'à deux GPU NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell Max-Q Workstation Edition et la prise en charge de NVIDIA OpenShell, un environnement d'exécution privé et sécurisé conçu pour les agents d'IA autonomes. La société a également présenté le dispositif de développement d'IA « ThinkStation PGX », conçu pour le développement et l'inférence sur site sécurisés et privés, offrant jusqu'à 1 pétaflop de calcul d'IA et prenant en charge des modèles avec jusqu'à 200 milliards de paramètres.
Lenovo a complété ses offres de postes de travail avec des outils de déploiement et de gestion : « Lenovo AI Developer », une suite de développement full-stack avec des plans préconçus pour aider les équipes à créer et sécuriser des flux de travail ; et Lenovo Imaging Services for Devices, qui simplifie le déploiement du parc de PC et la préparation dès le premier jour. De plus, Lenovo a présenté en avant-première une preuve de concept de batterie pour ordinateur portable et station de travail – une conception à anode en silicium avec une densité de 1 000 Wh/L et une capacité allant jusqu'à 99,9 Wh – visant à améliorer la durée de vie de la batterie et les performances durables sans augmenter la taille de l'appareil.
Inférence d'entreprise : solutions sur site avec une économie qui bat le cloud
Pour les centres de données et les environnements de périphérie, Lenovo a positionné son Hybrid AI Advantage avec NVIDIA comme une plate-forme d'inférence de production, conçue pour apporter l'IA sur site avec un contrôle opérationnel plus strict et une meilleure rentabilité par rapport aux approches uniquement cloud. La société revendique un retour sur investissement en moins de six mois et un coût par jeton jusqu'à 8 fois inférieur à celui d'un « IaaS cloud comparable », alignant sa messagerie sur le TTFT, le débit et le coût par jeton comme critères de décision clés.
Lenovo a présenté de nouveaux serveurs ThinkSystem et ThinkEdge optimisés pour l'inférence, ainsi que des plates-formes d'IA hybrides améliorées et des intégrations de partenaires, conçues pour l'inférence en temps réel dans des secteurs tels que la vente au détail, la fabrication, la santé, le sport et les villes intelligentes.
Portefeuille élargi : systèmes et niveaux certifiés NVIDIA
Le portefeuille élargi comprend des systèmes certifiés NVIDIA intégrés au logiciel NVIDIA AI Enterprise, organisés en plusieurs niveaux de plate-forme spécifiques :
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Deux plates-formes Lenovo Hybrid AI : l'une construite autour des GPU NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell Server Edition pour l'IA d'entreprise évolutive et l'inférence multimodale ; l'autre basé sur NVIDIA Blackwell Ultra, ciblant la formation, le réglage fin et l'inférence à grande échelle.
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Plateforme de démarrage d'inférence d'IA hybride : utilisant les GPU NVIDIA RTX PRO 4500 Blackwell Server Edition, positionnés pour les déploiements à nœud unique. Lenovo revendique des gains de performances jusqu'à 3x pour l'IA de vision et des performances jusqu'à 4x pour la génération de contenu par rapport à NVIDIA L4.
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ThinkAgile HX650a : associé à Nutanix Enterprise AI et à la plateforme Nutanix Kubernetes, servant de base validée pour les charges de travail d'inférence et d'agent protégées.
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Intégrations de données et de protection : plates-formes Lenovo Hybrid AI intégrées à Cloudian pour des pipelines de données évolutifs et alignés sur la souveraineté, et Veeam Kasten pour une protection native Kubernetes des modèles et services d'IA.
Lenovo a également noté que le portefeuille est soutenu par une collaboration mondiale élargie avec IBM Technology Lifecycle Services, visant à accélérer le déploiement et l'exploitation de l'IA hybride à grande échelle.
Solutions industrielles : intégration de l'inférence de niveau production dans les flux de travail
Lenovo étend sa bibliothèque Lenovo AI avec des solutions verticales basées sur Lenovo Hybrid AI Advantage avec NVIDIA, mettant l'accent sur l'inférence de niveau production intégrée aux flux de travail plutôt que sur des démonstrations autonomes.
Dans le domaine du sport, Lenovo a présenté des cas d'utilisation pour l'analyse en temps réel, l'intelligence opérationnelle et l'optimisation de la diffusion, en mettant l'accent sur l'inférence à faible latence pour la production en direct et les opérations sur sites. Dans le commerce de détail, la société a mis en avant les assistants en magasin et numériques fournis via la plate-forme d'agent Lenovo xIQ avec NVIDIA, ciblant la personnalisation et l'efficacité opérationnelle.
Pour les environnements industriels et de mobilité, Lenovo a décrit des offres « d'IA physique » qui combinent la robotique, le calcul de pointe et la détection multimodale pour automatiser l'inspection, améliorer la sécurité des travailleurs, optimiser les opérations de flotte et réduire les temps d'arrêt. La société a également fait référence à une « Auto AI Box » conçue pour étendre l'inférence de pointe aux plates-formes informatiques des véhicules pour une assistance avancée à la conduite, une maintenance prédictive et des renseignements sur la flotte en temps réel.
Ces efforts sont liés à l'écosystème AI Innovators de Lenovo, avec des partenaires tels qu'AiFi, RocketBoots et Vaidio, proposant des solutions validées pour le secteur public, les villes intelligentes, la vente au détail et d'autres secteurs verticaux.
AI Cloud : systèmes à l'échelle du rack pour les cloud hyperscale et souverains
Sur le plan de l'infrastructure cloud, Lenovo s'est positionné comme partenaire de lancement du Vera Rubin NVL72 de NVIDIA, proposant des systèmes d'IA à refroidissement liquide et à l'échelle d'un rack pour les fournisseurs de cloud d'IA hyperscale et souverains. La proposition de valeur de Lenovo ici est un déploiement plus rapide et une économie de jeton améliorée, citant un débit jusqu'à 10 fois plus élevé et un coût par jeton réduit.
Lenovo a également présenté les systèmes NVL8 et annoncé une collaboration avec Nscale pour prendre en charge les charges de travail d'inférence et d'agent à grande échelle. Les services Lenovo Hybrid AI Factory Services de la société entourent ces déploiements d'une gestion du cycle de vie, d'un support de déploiement mondial et d'une optimisation opérationnelle, dans le but de réduire les risques et d'accélérer le délai de génération de revenus pour les fournisseurs de cloud IA.
Canal de distribution et mise sur le marché : fourniture à un large éventail de partenaires
Enfin, Lenovo a souligné que son partenariat avec NVIDIA est structuré pour une large prestation de partenaires via le cadre Lenovo 360. Les partenaires peuvent regrouper les appareils, l'infrastructure, les services, les logiciels NVIDIA AI Enterprise, l'informatique accélérée et la mise en réseau dans un modèle d'engagement guidé, conçu pour aider les clients à passer du pilote à la production et à faire évoluer les capacités d'IA dans des environnements hybrides.
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