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Solidigm 122.88TB D5-P5336 : Le stockage haute capacité rencontre l'efficacité opérationnelle

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Solidigm 122.88TB D5-P5336 : Le stockage haute capacité rencontre l'efficacité opérationnelle

March 11, 2026
Pour les besoins de cette revue, Phison a fourni la variante U.2 de 7,68 To du Pascari X200P pour des tests complets. Afin d'évaluer en profondeur ses performances sous des charges de travail d'entreprise réelles et sous pression, nous avons soumis le SSD à notre suite complète de benchmarks d'entreprise rigoureux. Ces tests ont évalué les indicateurs de performance clés, notamment le débit, la latence et la stabilité, sur une gamme variée de profils de charge de travail afin de fournir une image complète de ses capacités dans les environnements d'entreprise.
 

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Pour cette revue, nous nous concentrons sur la variante U.2 de 7,68 To du Pascari X200P, fournie par Phison, pour des tests complets. Afin d'évaluer en profondeur ses performances sous des charges de travail d'entreprise réelles et des pressions opérationnelles, nous avons soumis le SSD à notre suite complète de benchmarks rigoureux de niveau entreprise. Ces évaluations complètes ont mesuré les indicateurs de performance clés — englobant le débit, la latence et la stabilité — sur un large spectre de profils de charge de travail diversifiés afin de caractériser pleinement ses capacités dans les environnements d'entreprise.

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Pour cette revue, Phison a fourni la variante U.2 de 7,68 To du Pascari X200P pour des tests complets, et nous avons soumis le SSD à notre suite complète de benchmarks d'entreprise rigoureux pour évaluer en profondeur ses performances sous des charges de travail d'entreprise réelles et sous pression, en évaluant des indicateurs clés tels que le débit, la latence et la stabilité sur des profils de charge de travail diversifiés afin d'illustrer pleinement ses capacités dans les environnements d'entreprise.

Conception et Fabrication

Le Solidigm D5-P5336 de 122,88 To partage la même architecture de base que le modèle de 61,44 To précédemment examiné, utilisant la mémoire NAND QLC à 192 couches. Cette cohérence garantit des performances, un comportement thermique et une compatibilité d'interface prévisibles sur toutes les capacités, ce qui est essentiel pour les déploiements évolutifs. En tant que lecteur avec une unité d'E/S de 32 Ko (une mise à niveau par rapport aux 16 Ko de la variante de 61 To), le D5-P5336 de 122 To est optimisé pour les modèles d'E/S de taille moyenne typiques du stockage objet et des pipelines de données d'IA, offrant une plus grande flexibilité de charge de travail tout en préservant l'efficacité.
 

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Ce qui distingue ce modèle, c'est sa capacité de 122,88 To, qui double le volume de stockage sans nécessiter d'espace physique supplémentaire. Encapsulé dans un facteur de forme standard U.2 de 2,5 pouces et 15 mm, il est également disponible en configurations E3.S de 7,5 mm et E1.L de 9,5 mm pour répondre aux divers besoins des hyperscalers. Le lecteur utilise une interface NVMe PCIe Gen4 x4, offrant un débit de lecture séquentielle allant jusqu'à 7 Go/s et un débit d'écriture de 3 Go/s. Bien qu'il n'adopte pas le PCIe Gen5, le Gen4 fournit une bande passante suffisante pour les charges de travail axées sur la lecture que le D5-P5336 cible, telles que les pipelines d'IA, la distribution de contenu et le stockage objet.
 
Du point de vue des performances, le lecteur atteint jusqu'à 900 000 IOPS en lecture aléatoire (4K, QD256) et 19 000 IOPS en écriture aléatoire (16K, QD256). La latence de lecture est spécifiée à 110 microsecondes (4K) et la latence d'écriture à 40 microsecondes (32K). La latence d'accès séquentiel est encore plus faible, avec des lectures à 8 microsecondes (4K) et des écritures à 21 microsecondes (32K), permettant un fonctionnement très réactif dans les déploiements à grande échelle.
 
Lors de la comparaison du P5336 de 122 To avec le modèle précédent de 61 To, le SSD de plus grande capacité présente des performances d'écriture listées légèrement inférieures. Les transferts séquentiels de 128 Ko diminuent de 3,3 Go/s à 3 Go/s, et les performances d'écriture aléatoire de 16 Ko chutent plus sensiblement, passant de 43K IOPS à seulement 19K IOPS. Au fur et à mesure de l'évaluation, il est important de noter que les performances différeront selon que les charges de travail spécifiques sollicitent les lecteurs en termes de capacités de transfert séquentielles ou aléatoires.
 
Le lecteur intègre une mémoire cache DRAM SK hynix et des condensateurs de protection contre les pertes de puissance. Ces composants garantissent un mise en cache fiable des données et protègent les données lors de coupures de courant inattendues, ce qui est une exigence dans les environnements à l'échelle de l'entreprise. Les spécifications de fiabilité du lecteur comprennent une durée moyenne entre pannes (MTBF) de deux millions d'heures et un taux d'erreur de bit non récupérable inférieur à un bit d'erreur par 100 quadrillions de bits lus.
 
Les organisations s'inquiètent de la durée de vie globale des SSD, en particulier du nombre d'écritures qu'ils peuvent supporter au fil des années d'utilisation. L'indice d'endurance du Solidigm D5-P5336 est de 0,6 écriture de lecteur par jour (DWPD), basé sur une charge de travail d'écriture aléatoire de 32 Ko, ce qui se traduit par 134,3 pétaoctets écrits (PBW) sur la période de garantie. Le SSD Solidigm D5-P5336 de 122 To établit une nouvelle référence en matière d'endurance, conçu pour un fonctionnement continu 24h/24 et 7j/7 sur une période de cinq ans. Il peut gérer soit des écritures aléatoires de 32 Ko, en conservant 5 % de son endurance après cinq ans, soit des écritures aléatoires de 4 Ko, avec 12 % d'endurance restante. Bien qu'il maintienne un indice de 0,60 DWPD, la capacité accrue de la mémoire NAND lui permet de prendre en charge plus efficacement les charges de travail continues.
 

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Le lecteur est doté d'un refroidissement passif et est logé dans un boîtier robuste en aluminium. Il fonctionne avec un profil d'alimentation modeste — 24 watts en activité et 5 watts au repos — ce qui permet une intégration facile dans les infrastructures existantes. Pesant environ 166,4 grammes, il supporte une plage de température de fonctionnement de 0 à 70 degrés Celsius, une résistance aux vibrations jusqu'à 2,17 GRMS et une résistance aux chocs jusqu'à 1 000 G, le tout soutenu par une garantie de cinq ans. Il est spécifiquement conçu pour les environnements privilégiant la densité, l'efficacité et la consolidation des racks, offrant une capacité de stockage massive dans un facteur de forme d'entreprise familier.
 

Spécifications de la série Solidigm D5-P5336 (122,88 To)

Aperçu des spécifications Série Solidigm D5-P5336 (122,88 To)
Capacité 122,88 To
Facteur de forme U.2 15 mm ou E1.L 9,5 mm
Interface PCIe 4.0 x4, NVMe
Cas d'utilisation Serveur / Entreprise
Lecture séquentielle 7000 Mo/s
Écriture séquentielle 3000 Mo/s
Lecture aléatoire (IOPS) 900 000 (4K, QD256)
Écriture aléatoire (IOPS) 19 000 (16K, QD256)
Latence (Lecture/Écriture) Lecture : 110 µs (4K) / Écriture : 40 µs (32K)
Latence séquentielle (typ.) Lecture : 8 µs (4K) / Écriture : 21 µs (32K)
Alimentation (Active/Veille) Active : 24 W / Veille : 5 W
Endurance 0,6 DWPD (32K RW) / 134,3 PBW
MTBF 2 millions d'heures
UBER <1 secteur par 10 bits lus
Température de fonctionnement 0°C à 70°C
Vibrations/Chocs 2,17 GRMS (en fonctionnement), 1 000 G (choc)
Garantie 5 ans
Poids 166,4 g ± 10 g

Tests de performance

Plateforme de test de lecteur

Nous utilisons un Dell PowerEdge R760 exécutant Ubuntu 22.04.02 LTS comme plateforme de test pour toutes les charges de travail de cette revue. Équipé d'un JBOF Serial Cables Gen5, il offre une large compatibilité avec les SSD U.2, E1.S, E3.S et M.2. Notre configuration système est décrite ci-dessous :

  • 2 x Intel Xeon Gold 6430 (32 cœurs, 2,1 GHz)
  • 16 x 64 Go DDR5-4400
  • SSD Dell BOSS 480 Go
  • JBOF Serial Cables Gen5
Lecteurs comparés
  • Solidigm P5336 122,88 To (Gen4 | 2,5″ | U.2)
  • Solidigm P5336 61,44 To (Gen4 | 2,5″ | U.2)
  • Micron 6550 ION 61,44 To (Gen5 | E3.S)
Comme indiqué dans l'introduction, le marché des lecteurs d'entreprise de grande capacité est complexe, avec divers facteurs de forme, types de NAND et profils de coût-performance à considérer. Pour cette revue, nous avons un petit ensemble de SSD à comparer au Solidigm P5336 de 122,88 To, y compris le Solidigm P5336 plus petit de 61,44 To et le Micron 6550 de 61,44 To.
 
Le Micron 6550 se distingue comme un lecteur Gen5 basé sur TLC — et l'un des rares actuellement en production à ce point de capacité. Cela donne au lecteur Micron un avantage en termes de vitesses d'E/S plus élevées.
 
Alors que nous analysons les résultats de performance, il est crucial de comprendre ce contexte. Dans les déploiements réels, ces lecteurs peuvent ne pas être en concurrence directe, mais ils se chevauchent dans les capacités de stockage qu'ils offrent. Pour fournir une référence d'échelle, nous avons inclus le lecteur Micron dans cette revue.

Performances CDN

Pour simuler une charge de travail CDN réaliste et mixte, les SSD ont été soumis à une séquence de benchmarks en plusieurs phases conçue pour reproduire les modèles d'E/S des serveurs périphériques riches en contenu. La procédure de test comprend une gamme de tailles de blocs — grandes et petites — réparties sur des opérations aléatoires et séquentielles, avec des niveaux de concurrence variables.
 
Avant les tests de performance principaux, chaque SSD a subi un remplissage complet du périphérique à l'aide d'une passe d'écriture séquentielle à 100 % avec des blocs de 1 Mo. Ce processus a utilisé des E/S synchrones et une profondeur de file d'attente de quatre, permettant quatre tâches simultanées. Cette phase garantit que le lecteur entre dans un état stable qui reflète l'utilisation réelle. Après le remplissage séquentiel, une deuxième phase de saturation d'écriture aléatoire de trois heures a été effectuée à l'aide d'une distribution pondérée bssplit (taille de bloc/pourcentage), avec un fort accent sur les transferts de 128 Ko (98,51 %) et des contributions mineures de blocs inférieurs à 128 Ko jusqu'à 8 Ko. Cette étape imite les modèles d'écriture fragmentés et inégaux couramment observés dans les environnements de cache distribués.
 
La suite de tests principale s'est concentrée sur les opérations de lecture et d'écriture aléatoires à l'échelle pour mesurer les performances du lecteur sous des profondeurs de file d'attente et une concurrence de tâches variables. Chaque test a duré cinq minutes (300 secondes), suivi d'une période de repos de trois minutes pour permettre aux mécanismes de récupération internes de stabiliser les indicateurs de performance.
  • Cela a été exécuté à l'aide d'une distribution fixe de tailles de blocs favorisant 128 Ko (98,51 %), les 1,49 % restants des opérations consistant en des tailles de transfert plus petites allant de 64 Ko à 8 Ko. Chaque configuration variait sur 1, 2 et 4 tâches concurrentes, avec des profondeurs de file d'attente de 1, 2, 4, 8, 16 et 32, afin de profiler la scalabilité du débit et la latence dans des conditions d'écriture périphériques typiques.
     
    Un profil de taille de bloc fortement mixte, simulant la récupération de contenu CDN, a été utilisé, commençant par un composant dominant de 128 Ko (83,21 %) suivi d'une longue traîne de plus de 30 tailles de blocs plus petites — allant de 4 Ko à 124 Ko — chacune avec une représentation de fréquence fractionnaire. Cette distribution reflète les modèles de requêtes diversifiés rencontrés lors de la récupération de segments vidéo, de l'accès aux miniatures et des recherches de métadonnées, et ces tests ont également été exécutés sur la matrice complète de nombres de tâches et de profondeurs de file d'attente.

Cette combinaison de préconditionnement, de saturation et de tests d'accès aléatoires de tailles mixtes est conçue pour révéler comment les SSD gèrent les environnements soutenus de type CDN, en mettant l'accent sur la réactivité et l'efficacité dans des scénarios gourmands en bande passante et hautement parallélisés.

Lecture CDN Workload 1

dernière affaire concernant Solidigm 122.88TB D5-P5336 : Le stockage haute capacité rencontre l'efficacité opérationnelle  4Dans ce test de lecture mono-thread simulant un trafic de diffusion de contenu léger, les Solidigm P5336 122,88 To et Solidigm P5336 61,44 To présentent des caractéristiques de mise à l'échelle cohérentes. Le modèle de 122,88 To atteint 7 109 Mo/s à QD32, légèrement devant les 7 002 Mo/s du 61,44 To. Cette mise à l'échelle quasi identique suggère que le modèle de plus grande capacité de Solidigm conserve la même efficacité sous une faible pression de lecture sans dégradation des performances. En revanche, le Micron 6550 61,44 To évolue beaucoup plus agressivement, atteignant 12 288 Mo/s.

Lecture CDN Workload 2

dernière affaire concernant Solidigm 122.88TB D5-P5336 : Le stockage haute capacité rencontre l'efficacité opérationnelle  5Avec deux threads appliqués, les Solidigm P5336 122,88 To et P5336 61,44 To offrent des performances quasi identiques, passant de 840 Mo/s à QD1 à environ 7 467 Mo/s et 7 469 Mo/s respectivement à QD32. Les deux lecteurs démontrent des gains constants jusqu'à QD16, après quoi le débit se stabilise, indiquant un point de saturation dans leur architecture actuelle. Pour les applications avec un parallélisme modéré, cela fournit une base fiable pour une mise à l'échelle prévisible. Le Micron 6550, en revanche, montre une plage de mise à l'échelle globale plus élevée, commençant à 1 384 Mo/s et continuant jusqu'à 13 312 Mo/s à QD32, reflétant les avantages de sa mémoire NAND TLC et de son interface Gen5.

Lecture CDN Workload 4

dernière affaire concernant Solidigm 122.88TB D5-P5336 : Le stockage haute capacité rencontre l'efficacité opérationnelle  6Ce scénario de lecture à forte demande exerce une plus grande pression sur les lecteurs avec une concurrence accrue. Les lecteurs Solidigm P5336 122,88 To et P5336 61,44 To présentent une mise à l'échelle cohérente, atteignant environ 7 466–7 469 Mo/s à QD16 et maintenant la stabilité jusqu'à QD32. Les résultats entre les deux capacités restent effectivement identiques, renforçant le comportement cohérent du contrôleur de Solidigm sur sa gamme de grande capacité. En comparaison, le Micron 6550 a atteint 13 107 Mo/s à QD16 et a maintenu cette bande passante pendant le reste du test.

Écriture CDN Workload 1

dernière affaire concernant Solidigm 122.88TB D5-P5336 : Le stockage haute capacité rencontre l'efficacité opérationnelle  7En passant aux performances d'écriture dans des conditions mono-thread, le Solidigm P5336 122,88 To commence à 1 742 Mo/s et atteint environ 2 572 Mo/s à QD32. Le Solidigm P5336 61,44 To commence plus bas à 461 Mo/s mais évolue plus agressivement, atteignant un pic de 3 029 Mo/s. Le Micron 6550 commence à 984 Mo/s et continue d'évoluer de manière cohérente sur la plage de profondeur de file d'attente, atteignant 6 288 Mo/s à QD32. Les modèles Solidigm présentent des caractéristiques d'évolution différentes, tandis que Micron maintient une progression plus linéaire sur le test.

Écriture CDN Workload 2

dernière affaire concernant Solidigm 122.88TB D5-P5336 : Le stockage haute capacité rencontre l'efficacité opérationnelle  8En passant aux performances d'écriture en double thread, la bande passante augmente pour les trois lecteurs. Le Solidigm P5336 61,44 To commence à 2 771 Mo/s et maintient une sortie relativement stable jusqu'à QD32, avec seulement de légères fluctuations. Le Solidigm P5336 122,88 To fonctionne dans une plage plus étroite, restant entre 2 468 Mo/s et 2 620 Mo/s sur toutes les profondeurs de file d'attente. Le Micron 6550 présente une évolution continue, commençant à 2 035 Mo/s et atteignant 6 743 Mo/s à QD32. Les lecteurs Solidigm maintiennent un débit constant, tandis que le Micron montre un profil d'évolution plus large sur la même plage.

Écriture CDN Workload 4

dernière affaire concernant Solidigm 122.88TB D5-P5336 : Le stockage haute capacité rencontre l'efficacité opérationnelle  9Sous une concurrence maximale, les deux modèles Solidigm P5336 montrent une mise à l'échelle stable mais limitée. Le P5336 61,44 To commence à environ 2 935 Mo/s et atteint un pic de 3 062 Mo/s, tandis que le P5336 122,88 To commence à 2 529 Mo/s et se termine légèrement plus bas à 2 562 Mo/s. Cela se traduit par un débit de pointe environ 16 % inférieur pour le modèle de 122,88 To par rapport à la version de 61,44 To. Le Micron 6550, quant à lui, évolue régulièrement de 2 323 Mo/s à 6 731 Mo/s à QD32.

Performances de stockage objet

Ce test utilise un script FIO simulant une charge de travail de stockage objet, avec 65 % des requêtes émises avec une taille de transfert de 64 KiB pour représenter les opérations courantes sur petits blocs, 15 % à 8 MiB pour les charges de travail de streaming de taille moyenne, et 15 % supplémentaires à 64 MiB pour solliciter la gestion des gros blocs du lecteur. Les 5 % restants avec une charge utile de 1 GiB poussent le débit séquentiel maximal. En intercalant ces quatre tailles de blocs dans les proportions spécifiées, il simule une charge de travail mixte qui révèle à la fois l'agilité du contrôleur sous de petites E/S et ses capacités de bande passante brute sous des transferts massifs.

Lecture aléatoire (1 thread, 40QD)

Lecteur Bande passante de lecture (Mo/s) IOPS de lecture Latence de lecture (ms)
Micron 6550 61 To 13 444,10 3 165,10 12,5011
Solidigm P5336 61 To 7 117,38 1 673,76 23,4513
Solidigm P5336 122 To 7 101,97 1 674,78 23,4385

 

 

Dans ce test de lecture aléatoire mono-thread à haute profondeur, les Solidigm P5336 122,88 To et P5336 61,44 To offrent des performances quasi identiques. Le modèle de 122,88 To atteint 7 101,97 Mo/s et 1 674,78 IOPS avec une latence de 23,44 ms, tandis que la variante de 61,44 To atteint 7 117,38 Mo/s et 1 673,76 IOPS à 23,45 ms. La différence de bande passante entre les deux capacités Solidigm est inférieure à 0,25 %, soulignant les performances cohérentes sur toute la gamme P5336 pour les charges de travail de lecture aléatoire.
 
Le Micron 6550 offre des performances nettement supérieures, atteignant 13 444,10 Mo/s et 3 165,10 IOPS avec une latence plus faible de 12,50 ms. Son avantage dans ce scénario provient de son utilisation de la mémoire NAND TLC et d'une interface PCIe Gen5 — tous deux contribuent à un débit de lecture aléatoire et à une réactivité plus élevés par rapport aux lecteurs Solidigm basés sur QLC et Gen4.
 

Lecture séquentielle (1 thread, 40QD)

Lecteur Bande passante de lecture (Mo/s) IOPS de lecture Latence de lecture (ms)
Micron 6550 61 To 13 955,46 223,32 174,723
Solidigm P5336 61 To 7 098,64 114,12 341,727
Solidigm P5336 122 To 7 103,98 114,60 340,322

 

 

Passant aux performances de lecture séquentielle, les Solidigm P5336 122,88 To et P5336 61,44 To donnent des résultats quasi identiques. Le modèle de 122,88 To atteint 7 103,98 Mo/s avec 114,60 IOPS et une latence de 340,32 ms, tandis que la version de 61,44 To enregistre 7 098,64 Mo/s, 114,12 IOPS et 341,73 ms. La différence de performance entre les deux est inférieure à 0,1 %, reflétant un comportement cohérent sur les deux capacités dans les charges de travail de lecture séquentielle soutenues. Le Micron 6550 offre des performances nettement meilleures, mesurant 13 955,46 Mo/s et 223,32 IOPS avec une latence de 174,72 ms — offrant un débit environ 96 % plus élevé que l'un ou l'autre modèle Solidigm dans ce test.
 

Lecture aléatoire (4 threads, 10QD)

Lecteur Bande passante de lecture (Mo/s) IOPS de lecture Latence de lecture (ms)
Micron 6550 61 To 13 301,67 3 142,01 12,5619
Solidigm P5336 61 To 7 131,65 1 686,98 22,9787
Solidigm P5336 122 To 7 131,95 1 690,84 22,9315

 

 

Passant à un test de lecture à quatre threads avec une profondeur de file d'attente de 10, le Solidigm P5336 122,88 To enregistre 7 131,95 Mo/s, 1 690,84 IOPS et une latence de 22,93 ms. Le Solidigm P5336 61,44 To est légèrement en retrait à 7 131,65 Mo/s et 1 686,98 IOPS, avec une latence de 22,98 ms. La différence de bande passante entre les deux modèles est inférieure à 0,005 %. Pendant ce temps, le Micron 6550 atteint 13 301,67 Mo/s et 3 142,01 IOPS avec une latence de 12,56 ms, fournissant environ 86 % de débit en plus que l'un ou l'autre lecteur Solidigm.
 

Lecture séquentielle (4 threads, 10QD)

Lecteur Bande passante de lecture (Mo/s) IOPS de lecture Latence de lecture (ms)
Micron 6550 61 To 13 524,00 218,06 171,040
Solidigm P5336 61 To 7 130,97 115,03 315,565
Solidigm P5336 122 To 7 130,99 114,72 316,304

 

 

Dans ce test de lecture séquentielle à quatre threads à une profondeur de file d'attente de 10, le Solidigm P5336 122,88 To atteint 7 130,99 Mo/s, 114,72 IOPS et une latence de 316,30 ms. Le Solidigm P5336 61,44 To offre des performances quasi identiques, enregistrant 7 130,97 Mo/s, 115,03 IOPS et 315,57 ms de latence. Sur toutes les capacités, les deux modèles présentent des performances séquentielles presque identiques, avec une différence inférieure à 0,01 %. Dans les mêmes conditions de test, le Micron 6550 produit 13 524,00 Mo/s et 218,06 IOPS avec une latence de 171,04 ms, offrant environ 89 % de débit en plus que l'un ou l'autre lecteur Solidigm.

Benchmark de point de contrôle DLIO

Pour évaluer les performances réelles des SSD dans les environnements d'entraînement IA, nous avons utilisé l'outil de benchmark Data and Learning Input/Output (DLIO). Développé par l'Argonne National Laboratory, DLIO est spécifiquement conçu pour tester les modèles d'E/S dans les charges de travail d'apprentissage profond, offrant un aperçu de la manière dont les systèmes de stockage abordent les défis clés tels que la création de points de contrôle, l'ingestion de données et l'entraînement de modèles. Le graphique ci-dessous montre comment les deux lecteurs gèrent ce processus sur 99 points de contrôle (198 pour le modèle de 122 To). Lors de l'entraînement de modèles d'apprentissage automatique, les points de contrôle sont essentiels pour sauvegarder périodiquement l'état du modèle, évitant ainsi la perte de progression en cas d'interruptions ou de pannes de courant. Cette demande de stockage nécessite des performances robustes, en particulier sous des charges de travail soutenues ou intensives. Nous avons utilisé la version 2.0 de DLIO, publiée le 13 août 2024.
 
Pour garantir que nos benchmarks correspondent aux scénarios réels, nous avons basé nos tests sur l'architecture du modèle LLAMA 3.1 405B. Nous avons implémenté la création de points de contrôle via torch.save() pour capturer les paramètres du modèle, les états de l'optimiseur et les états des couches. Notre configuration a simulé un système à huit GPU, adoptant une stratégie de parallélisme hybride avec un parallélisme tensoriel à 4 voies et un traitement de pipeline parallèle à 2 voies distribué sur les huit GPU. Cette configuration a abouti à des tailles de points de contrôle de 1 636 Go, ce qui est représentatif des exigences de stockage pour l'entraînement des modèles de langage volumineux modernes.
 
En comparant les performances de création de points de contrôle entre le Solidigm P5336 de 61 To et de 122 To, le SSD de 122 To connaît des temps de création de points de contrôle plus longs une fois le lecteur complètement rempli. Lors de la première passe, la version de 122 To est environ 20 % plus rapide que le modèle de 61 To ; cependant, lors de la deuxième et de la troisième passes, elle est respectivement 16,4 % et 18,4 % plus lente. Le Micron 6550 de 61 To atteint un temps moyen de création de points de contrôle de 585 secondes lors de la troisième passe, contre 640 secondes pour le P5336 de 61 To et 757 secondes pour le P5336 de 122 To.

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Le Solidigm P5336 de 122 To offre un avantage initial unique en matière de stockage de points de contrôle : il peut accueillir beaucoup plus de points de contrôle. Alors que les SSD de 61 To atteignent un maximum de 33 points de contrôle par passe, le modèle de 122 To peut contenir 66 points de contrôle avant d'atteindre sa limite de capacité. Bien que le graphique du temps moyen par passe ci-dessus masque quelque peu ces quantités, la perspective du temps par point de contrôle aide à mettre en évidence cet avantage de capacité. Les deux SSD Solidigm stabilisent leurs performances après avoir terminé la première passe de points de contrôle, tandis que le Micron 6550 maintient une cohérence relative tout au long du test, avec une tendance à des temps de création de points de contrôle plus rapides.

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Benchmark de performance FIO

Pour mesurer les performances de stockage de chaque SSD selon les métriques courantes de l'industrie, nous utilisons FIO. Chaque lecteur est soumis au même processus de test, qui comprend une étape de préconditionnement de deux remplissages complets du lecteur avec une charge de travail d'écriture séquentielle, suivie de la mesure des performances en état stable. À chaque changement de type de charge de travail mesuré, nous effectuons un nouveau remplissage de préconditionnement de cette nouvelle taille de transfert.

Dans cette section, nous nous concentrons sur les benchmarks FIO suivants :

  • 128 Ko séquentiel
  • 64 Ko aléatoire
  • 16 Ko aléatoire
  • 4 Ko aléatoire

Avec les SSD QLC de grande capacité conçus pour les grandes tailles de transfert, nos tests de vitesse d'écriture s'arrêtent à 16 Ko aléatoires. Pour 4 Ko, nous utilisons l'état pré-rempli du workload 16 Ko pour mesurer uniquement les performances de lecture aléatoire 4 Ko.

Préconditionnement séquentiel 128 Ko (IODepth 256 / NumJobs 1)

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Dans ce test de préconditionnement à forte profondeur de file d'attente, le Solidigm P5336 122,88 To atteint 3 134 Mo/s, tandis que le P5336 61,44 To atteint 2 500,9 Mo/s — représentant une amélioration de 25,3 % de la bande passante d'écriture pour le modèle de plus grande capacité. Le Micron 6550 mène le peloton à 10 455,3 Mo/s. Bien que les deux modèles Solidigm soient en retrait par rapport au Micron en termes de débit brut, l'écart de performance entre les variantes de 122 To et 61 To souligne l'optimisation axée sur l'échelle au sein de la plateforme P5336, le lecteur le plus grand offrant des gains clairs dans la gestion des écritures séquentielles soutenues. Bien que le Micron 6550 présente une étape de préconditionnement notablement plus courte, sa vitesse d'écriture plus élevée lui a permis de terminer le remplissage initial beaucoup plus rapidement.
 

Latence de préconditionnement séquentiel 128 Ko (IODepth 256 / NumJobs 1)

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Beijing Qianxing Jietong Technology Co., Ltd.

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