Equinix a élargi son partenariat avec NVIDIA et a formé une nouvelle collaboration avec Together AI pour lancer Equinix Inference Exchange.la plateforme déplace les charges de travail de calcul plus près des centres de donnéesIl a été dévoilé aux côtés d'Equinix Fabric One à Equinix Horizon.Ensemble, la plateforme de modèles open-source d'AI et l'infrastructure d'interconnexion mondiale d'Equinix pour résoudre le problème de la latence, la souveraineté des données et les goulets d'étranglement du réseau.

S'attaquer à l'inférence distribuée et à la gravité des donnéesComme l'IA d'entreprise passe des prototypes à la production à haut débit, le placement d'inférence façonne le coût total, la latence de réponse et la conformité.L'exploitation d'infrastructures distribuées dans des environnements hétérogènes entraîne des frais généraux opérationnels et une complexité du réseau.

Equinix atténue ces problèmes en utilisant ses plus de 280 centres de données répartis dans 77 métropoles, 230 rampes d'accès au cloud et plus de 10 500 écosystèmes d'entreprises connectées.Huit des dix principaux fournisseurs de modèles d'IA et neuf des dix principaux nuages d'IA résident déjà sur les sites d'Equinix, faisant de la plateforme une couche d'agrégation neutre pour les pipelines d'IA distribués.

Architecture et intégration des pilesEquinix Inference Exchange comprend trois couches: l'infrastructure physique, le calcul et le logiciel.refroidissement par liquide avancé, les opérations en cours dans l'installation, ainsi que la connectivité hybride de données via Equinix Fabric.NVIDIA fournit la couche de calcul et de validation avec un matériel d'IA d'entreprise optimisé pour un débit de jetons élevé et des dépenses d'inférence par requête plus faiblesL'IA fournit ensemble la couche logicielle de service d'inférence prenant en charge plus de 200 modèles open source.Il prend en charge les configurations multi-locataires partagées pour l'efficacité du calcul et les déploiements isolés d'un seul locataire pour les charges de travail nécessitant une capacité dédiée.

Le trafic acheminé via Equinix Fabric réduit le temps de transmission (TTFT) des utilisateurs régionaux et crée des liens privés entre le stockage local et les terminaux du modèle.

Objectifs et disponibilité du déploiement en entrepriseTrois modes de déploiement de base sont pris en charge. Metro-edge inference exécute des modèles dans les hubs de métro locaux pour des réponses API à faible latence aux côtés de la gestion centralisée et des interconnexions privées.La migration du modèle open-source offre une transition en douceur des API propriétaires fermées vers les modèles open-sourcePour les cas d'utilisation réglementés de l'IA souverainesa conception distribuée permet aux entreprises de contenir l'inférence et le traitement des données à l'intérieur de limites géographiques définies pour satisfaire aux règles strictes de résidence et de gouvernance des données.

Les dirigeants d'Equinix, NVIDIA et Together AI déclarent que cette intégration offre un tissu d'inférence à haut débit indépendant des fournisseurs, équilibrant les performances de calcul et l'agilité opérationnelle.

Equinix Inference Exchange sera disponible pour l'ensemble des entreprises au premier trimestre 2027.

La Commission a examiné les informations fournies par les autorités chinoises.
Sandy Yang, directeur de la stratégie mondiale
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