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Examens de client

Le personnel de vente de Beijing Qianxing Jietong Technology Co.,Ltd sont très professionnel et patient. Ils peuvent fournir des citations rapidement. La qualité et l'emballage des produits sont également très bons. Notre coopération est très lisse.

—— LLC de》 de Festfing DV de 《

Quand je recherchais l'unité centrale de traitement d'Intel et le disque transistorisé de Toshiba instamment, Sandy de Beijing Qianxing Jietong Technology Co., Ltd m'a donné beaucoup d'aide et m'a obtenu les produits que j'ai eus besoin rapidement. Je l'apprécie vraiment.

—— Kitty Yen

Sandy de Beijing Qianxing Jietong Technology Co.,Ltd est un vendeur très soigneux, qui peut me rappeler des erreurs de configuration à temps où j'achète un serveur. Les ingénieurs sont également très professionnels et peuvent rapidement compléter le processus de essai.

—— Strelkin Mikhail Vladimirovich

Nous sommes très satisfaits de notre expérience de travail avec Beijing Qianxing Jietong. La qualité du produit est excellente et la livraison est toujours à l'heure. Leur équipe de vente est professionnelle, patiente et très serviable pour toutes nos questions. Nous apprécions vraiment leur soutien et nous nous réjouissons d'un partenariat à long terme. Fortement recommandé !

—— Ahmad Navid

Qualité: Grande expérience avec mon fournisseur. Le MikroTik RB3011 était déjà utilisé, mais il était en très bon état et tout fonctionnait parfaitement.et toutes mes préoccupations ont été traitées rapidementUn fournisseur très fiable, très recommandé.

—— Geran Colesio

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Société Nouvelles

Zilliz définit la base de données vectorielle et les différences de base de lacs

Zilliz a publié une FAQ Milvus Vector Lakebase pour clarifier sa base de données vectorielles et sa gamme de produits Vector Lakebase, reproduite ci-dessous.

Zilliz abandonne-t-il les bases de données vectorielles ?

La recherche vectorielle en temps réel reste son principal moteur de service, intégré dans un système plus large, un peu comme les bases de données OLTP dans les Lakehouses. Milvus reste une base de données vectorielles open source, et la recherche de vecteurs de production sur Zilliz Cloud continue de gagner en rapidité et en rentabilité. Plus de détails disponibles via la page liée.

Qu'est-ce qui différencie les « natifs d'un lac » des « natifs du cloud » ?

Les logiciels cloud natifs s'exécutent de manière élastique sur l'infrastructure cloud. Lake-native signifie que le stockage principal des données est constitué de fichiers au format ouvert sur le stockage d'objets cloud (un lac de données), plutôt que d'une base de données autonome comme source unique de vérité. Les données persistent dans le lac, avec un calcul associé à la demande. Vector Lakebase combine les deux architectures.

Qu’est-ce que le stockage unifié natif du lac ?

Une couche de stockage d'objets unique prenant en charge la recherche en ligne à faible latence et les analyses à grande échelle sur des fichiers sources identiques, éliminant ainsi les copies de données en double pour le service et le traitement. Zilliz l'a construit sur son moteur de stockage Loon et son format ouvert Vortex ; tous les détails sont liés.

Milvus auto-hébergé peut-il accéder aux fonctionnalités de Vector Lakebase ?

Milvus open source prend en charge la recherche de vecteurs en temps réel auto-hébergée. Les fonctionnalités avancées de Vector Lakebase (calcul à la demande, recherche de lacs de données externes, service à plusieurs niveaux) sont exclusives au Zilliz Cloud géré. Plus d’informations peuvent être trouvées sur la page dédiée.

Les charges de travail de découverte et par lots entraveront-elles les performances du service en temps réel ?

Non. Les pools de calcul élastiques indépendants fonctionnent sur des données partagées : des clusters préchargés dédiés gèrent le service de production, tandis que des ressources distinctes à la demande/hors ligne exécutent des tâches de découverte et par lots. Toutes les mises à jour s'appliquent de manière atomique via des instantanés, de sorte que les clusters de service ne lisent jamais les ensembles de données incomplets.

La recherche externe Data Lake duplique-t-elle les données utilisateur ?

Non. External Collection crée des mappages logiques sans copie avec les tables Lance, Iceberg, Parquet ou Vortex existantes et crée des index de recherche par-dessus celles-ci. Les données originales restent régies au sein de votre lac ; les actualisations incrémentielles extraient les mises à jour au lieu des flux de données de modification persistants.

Qui génère les vecteurs et où sont stockés les intégrations ?

Les données sources résident dans votre lac et sont converties en intégrations vectorielles via des modèles d'intégration. Zilliz construit et gère des couches d'index de recherche (vecteur, texte intégral, JSON) sans créer de copies secondaires de données complètes.

Pékin Qianxing Jietong Technology Co., Ltd.
Sandy Yang/Directrice de la stratégie mondiale
WhatsApp/WeChat : +86 13426366826
Courriel : yangyd@qianxingdata.com
Site Web : www.qianxingdata.com/www.storagesserver.com
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Coordonnées

Beijing Qianxing Jietong Technology Co., Ltd.

Personne à contacter: Ms. Sandy Yang

Téléphone: 13426366826

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Les charges de travail de découverte et par lots entraveront-elles les performances du service en temps réel ?

La recherche externe Data Lake duplique-t-elle les données utilisateur ?

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