nouvelles de l'entreprise ZettaLane exécute le système de fichiers parallèle Lustre sur le stockage d'objets

Voici un concept intéressant: ZettaLane a construit MayaNAS, un système de fichiers parallèles Lustre prenant en charge NFS, pNFS et SMB, qui fonctionne sur le stockage d'objets dans le cloud.

MayaNAS peut diffuser la formation de l'IA à des vitesses de niveau GPU, fournir des dizaines de gigaoctets par seconde de performances de points de contrôle et faire correspondre les profils de coût des paquets d'objets.Il a atteint 32.Pour les charges de travail RetinaNet, un client MayaScale 200 Gb/s a alimenté 72 GPU B200.

Basée à Santa Clara, en Californie, ZettaLane a été fondée en juin 2018 par le CTO Supramani (Sam) Sammandam,un ingénieur expérimenté en stockage avec plus de 25 ans d'expérience en logiciels système chez Lucent TechnologiesL'entreprise fonctionne entièrement sans le soutien de capitaux de risque.

MayaNAS combine Lustre et OpenZFS pour remodeler l'économie du stockage.Chaque OST (Object Storage Target) fonctionne comme un ensemble de données OpenZFS dont les vdevs pointent vers des seau de stockage Google Cloud régionaux de classe standard. Les données en vrac sont lues et écrites simultanément sur le stockage d'objets via sa couche objbacker, tandis qu'un vdev spécial compact basé sur NVMe stocke uniquement des métadonnées et de petits blocs.Aucun SSD local ou niveau de grattage éphémère ne se trouve dans le chemin de données.

Supramani (Sam) Sammandam a commenté: "Dans les résultats de MLPerf Storage v3.0,Le MayaNAS de ZettaLane était le seul à exécuter la norme d'entrée Lustre directement sur le stockage d'objets en nuage en utilisant le GCS régional dans le chemin de données sur les VM en nuage génériques, sans SSD local, fonctionnant à l'intérieur du compte cloud du client.

¢Vérifié par MLCommons, il occupe une catégorie différente des soumissions flash telles qu'Everpure.au lieu de se concentrer uniquement sur les chiffres bruts de GiB/s. Il exécute des pipelines complets sans étapes de données sur NVMe, y compris les caches KV dépendantes de POSIX que les plates-formes natives S3 ne peuvent pas prendre en charge.

Nous avons soulevé un point de comparaison: MayaNAS ressemble-t-il à Nasuni, qui construit des services de fichiers sur des backends de stockage d'objets?

Sammandam a répondu: "À un niveau élevé, il y a une similitude: les deux placent un système de fichiers sur le stockage d'objets.On a pris une autre voie., basé sur OpenZFS éprouvé sur le terrain avec sa division native entre les métadonnées détenues sur les petits appareils NVMe et les données en vrac résidant sur le stockage d'objets.Nous avons partagé ce travail au Sommet des développeurs OpenZFS 2025 et présenté notre design Lustre au LUG 2026.

Nasuni suit un modèle de cache-first: les fichiers de bord desservent le trafic des caches locales tandis que les copies faisant autorité restent dans le stockage d'objets, de sorte que les performances dépendent fortement de l'ajustement du cache du jeu de travail.MayaNAS lit et écrit directement sur l'objet sans cache de données locales intermédiaire. Dans les tests MLPerf, l'objet froid lit des charges de travail satisfaites à l'échelle du GPU, confirmées par des métriques natives de Google Cloud Monitoring.

La distinction la plus fondamentale réside dans sa nature: MayaNAS est un système de fichiers parallèle standard Lustre et pNFS, avec des capacités NFS/SMB, travaillant avec des clients Linux non modifiés dans le noyau.Il est spécialement conçu pour le débit parallèle à l'échelle de la GPU, ce qui le rend bien adapté à des benchmarks tels que MLPerf. Notre implémentation pNFS native dans le cloud tire parti de la technologie MDS open-source de LANL. Nasuni cible les cas d'utilisation de fichiers distribués dans l'entreprise;MayaNAS couvre le NAS d'entreprise tout en s'étendant directement dans les charges de travail parallèles HPC et IA sur le stockage d'objets.

Le stockage d'objets est clairement la direction à suivre pour l'infrastructure d'IA, mais l'adoption oblige généralement les applications à réécrire pour la compatibilité S3.Lustre ou pNFS standard fonctionnant sur le stockage d'objets, accordant des avantages en termes de coûts au niveau de l'objet avec zéro changement de code.

Il existe d'autres composants sous cette architecture: OpenZFS-on-object internes, pNFS avec intégration LANL MDS, MayaScale NVMe-over-TCP stockage de blocs,et Postgres branchable pour l' IA agentique, tous construits sur ce fondement commun.

Note de départ

Après la publication, Sammandam a fourni des mises à jour supplémentaires: ZettaLane a commencé comme une LLC en 2018. Je l'ai gérée à temps partiel avec d'autres rôles de carrière,y compris un poste de personnel technique au sein du bureau du CTO de Dell ISG, où j'ai observé que VAST et WEKA gagnaient du terrain dans l'infrastructure de l'IA. Je suis revenu à temps plein en 2026 pour faire progresser le développement du stockage parallèle,La validation de MLPerf et de MLCommons a permis de mettre le produit à la disposition du public.Ces critères de référence utilisent des ensembles de données de plus de 20 To aux côtés de millions de fichiers, dont les résultats sont évalués par d'autres soumissionnaires, y compris les grandes entreprises.

Le financement reste entièrement démarré et autofinancé sans investissement externe, comme indiqué précédemment.

Pour être transparent, nous n'avons pas encore de déploiements de clients de production importants.et ces résultats MLPerf servent de notre principale preuve de valeur pour la sensibilisation du marchéNous espérons obtenir la collaboration d'un des principaux fournisseurs de stockage d'objets.

La Commission a examiné les informations fournies par les autorités chinoises.
Sandy Yang, directeur de la stratégie mondiale
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Le site Web est le suivant: www.qianxingdata.com/www.storagesserver.com
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