Alors que l'enthousiasme suscité par Nvidia GTC 2026 s'apaise, en particulier autour de l'annonce de son extension de cache CMX KV aux SSD RDMA connectés en externe, nous avons analysé comment ce développement pourrait affecter WEKA. Étonnamment, l’entreprise considère cette nouvelle comme une évolution positive.
Cela contraste avec nos attentes initiales. Nous avions prévu que des fournisseurs comme WEKA et Hammerspace, qui ont tous deux investi massivement dans l'utilisation de SSD locaux dans les serveurs GPU, via la grille de mémoire augmentée de WEKA et le logiciel Tier 0 de Hammerspace, pourraient être dépassés ou mis à l'écart par des concurrents prenant en charge la nouvelle norme CMX. Avant le déploiement du framework CMX/STX, WEKA et Hammerspace détenaient un avantage certain : aucun autre fournisseur ne pouvait égaler sa rapidité d'acheminement des données vers ces SSD locaux, car cela aurait nécessité le développement d'un logiciel spécialisé.
Avec l'arrivée de l'architecture de référence CMX/STX, nous avons initialement supposé que WEKA devrait modifier son logiciel pour diriger les données vers des SSD compatibles CMX au lieu des SSD locaux des serveurs GPU. De plus, d'autres partenaires de stockage Nvidia ont désormais accès à ce cadre, qui uniformise les règles du jeu concurrentiel et leur permet, comme Everpure et VAST Data, de combler l'écart avec WEKA et Hammerspace.
Valentin Bercovici, directeur de l'IA de WEKA, a repoussé l'idée selon laquelle WEKA serait désavantagée. Il nous a dit : « WEKA n'a pas besoin de modifier notre logiciel pour STX/CMX. »
La raison, a-t-il expliqué, est que les modules logiciels client et serveur NeuralMesh de WEKA prennent en charge les serveurs Grace basés sur Arm de Nvidia depuis leur intégration avec les systèmes GB200 et GB300. Cette prise en charge native élimine le besoin de refontes logicielles pour s'adapter à la nouvelle norme CMX.
Sur les serveurs Grace, WEKA atteint 97 % des performances du CX-7 400GbE en ligne sous des charges de travail d'E/S mixtes réelles. La société prévoit de démontrer bientôt des performances comparables avec les CX-8/CX-9 800GbE sur les systèmes Vera, renforçant ainsi ses références en matière de performances.
Les DPU basés sur Vera BlueField-4 (BF-4) de Nvidia, dotés d'environ le double du nombre de cœurs de leurs prédécesseurs, amélioreront les performances dans les trois catégories de modules conteneurs au sein de NeuralMesh :
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Gestion de la profondeur de la file d'attente « Drive »
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Métadonnées NVMe Fabric « Compute » et synchronisation des verrous
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Protocoles « Front-end » (NFS, S3, SMB)
AXON de WEKA est l'implémentation de son logiciel de système de fichiers NeuralMesh, déployé sous forme de microservices conteneurisés sur les serveurs GPU de Nvidia. Cette architecture colocalisée, dans laquelle les services de stockage et de calcul s'exécutent sur la même infrastructure physique, offre une faible latence et une efficacité élevée en gardant les données à proximité des charges de travail GPU. Bercovici a expliqué : « Les systèmes basés sur CMX sur les nouveaux initiateurs/clients et cibles/serveurs BF-4 seront non seulement rétrocompatibles avec AXON sur les GB300 actuels, mais ils donneront également à NeuralMesh plus d'espace pour maximiser les performances de WEKA dans des scénarios du monde réel, sur une plus large gamme de configurations Vera-Rubin (Kyber, Oberon, Ultra, HGX, MGX).
"Cela prendra de l'importance à mesure que le routage et la planification du cache KV à l'échelle du cluster évolueront parallèlement aux avancées architecturales LLM à venir, telles que les architectures Hybrid DiT, Mamba et JEPA, ainsi qu'aux engrammes de style DeepSeek 4 (couches de mémoire conditionnelle), qui devraient être lancés cette année", a-t-il ajouté.
Bercovici a ajouté : "Même l'aperçu d'aujourd'hui de Claude Mythos, avec ses 10 000 milliards de paramètres, finira par découvrir de nouvelles exigences CMX. La flexibilité de NeuralMesh sous une charge à grande échelle profitera aux laboratoires de pointe qui repoussent les limites des demandes de mémoire GPU."
Et il a dévoilé une révélation clé : "Pour faire simple, CMX sera l'une de nos offres de plate-forme matérielle pour la prochaine version de WEKApod." Cela correspond à l'accent récemment mis par WEKA sur l'évolution de ses appliances WEKApod, qui sont des configurations pré-validées pour le déploiement de NeuralMesh à grande échelle.
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