Cloudera, fournisseur d'analyses VAST Data et Lakehouse, a forgé une alliance stratégique pour éliminer les goulots d'étranglement des données GPU pour les charges de travail d'IA via un pipeline de données d'usine d'IA intégré de bout en bout.
La suite conteneurisée de Cloudera couvrant l'ingénierie des données, le streaming, l'analyse, l'apprentissage automatique et les services d'IA s'intégrera au système d'exploitation IA (AI OS) de VAST et à sa pile complète de services de données, notamment DataSpace, DataBase, DataStore, DataEngine, AgentEngine et InsightEngine, tous construits au sommet de l'architecture de stockage DASE (Distributed and Shared Everything) de l'entreprise. Construit sur le plan de référence AI Data Platform de Nvidia, AI OS prend en charge les déploiements sur site, neocloud, GCP et Azure. Deux nouveaux modules, PolicyEngine et Tuning Engine, ont été intégrés à AI OS en février et devraient être publiés complètement avant la fin de l'année.
Jeff Denworth, co-fondateur de VAST Data, a commenté : "Presque toutes les entreprises possèdent déjà suffisamment de données pour alimenter les initiatives d'IA. Le principal obstacle réside dans la libération de la valeur des données pour établir des pipelines ininterrompus pour l'inférence de l'IA, le réglage fin des modèles et l'analyse des données afin de développer des applications intelligentes de nouvelle génération. En unissant leurs forces, Cloudera et VAST permettent aux clients de construire des usines d'IA unifiées qui unifient les données, l'intelligence et l'infrastructure en une seule plate-forme opérationnelle d'IA hybride et cohésive."
Les deux sociétés expliquent que le système d'exploitation AI de VAST convertit les données d'entreprise dormantes en ensembles de données exploitables et prêts pour l'IA, avec Cloudera s'appuyant sur des outils robustes d'ingénierie de données, d'analyse, de gouvernance et d'IA. Leur solution commune offre les capacités suivantes :
- Un cadre d'usine d'IA intégré couvrant la prise de données brutes jusqu'au déploiement du modèle
- Flux de travail opérationnels uniformes dans les centres de données sur site, le cloud privé et les principales plates-formes de cloud public
- Résolution de la sous-utilisation du GPU via des pipelines de données à très haut débit et à faible latence
- Efficacité de calcul nettement améliorée en maintenant des taux d'utilisation du GPU stables
- Stockage hautes performances évolutif prenant en charge des ensembles de données structurés, non structurés et multimodaux
- Déploiements d'IA privés sécurisés équipés de contrôles de gouvernance et de conformité de niveau entreprise
Les entreprises qui exploitent cette pile peuvent déployer des systèmes d'IA prêts pour la production qui convertissent en continu les données internes en informations utilisables pour la formation de modèles, l'inférence, l'analyse et les cas d'utilisation agentiques, couvrant des scénarios d'IA standard, privés et souverains. Les équipes peuvent accélérer les tâches Apache Spark à l'aide de Nvidia cuDF ; Les charges de travail Cloudera Data Engineering bénéficient d'une accélération supplémentaire à mesure que les tâches Spark exploitent les services de données optimisés par GPU de VAST, optimisant ainsi davantage l'exécution des tâches d'IA.
Abhas Ricky, directeur de la stratégie, directeur commercial et directeur général de l'IA appliquée de Cloudera, a déclaré : "Les organisations investissent des milliards de capitaux dans le matériel GPU, mais la plupart ne parviennent pas à utiliser pleinement le matériel en raison de goulots d'étranglement dans le flux de données. Notre collaboration avec VAST résout le manque de GPU et permet aux clients de construire de véritables usines d'IA avec un flux de données fluide, de l'ingestion jusqu'aux informations finales."
La solution combinée Cloudera-VAST AI Factory est désormais disponible via les canaux de vente d'entreprise des deux fournisseurs et les réseaux de partenaires mondiaux. Des détails supplémentaires peuvent être trouvés sur la page de ressources liée.
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