SurrealDB est une start-up britannique de quatre ans qui construit une base de données distribuée à grande échelle unifiée multi-modèle, intégrant des capacités de base de données relationnelles, de texte intégral, de document, de série temporelle, de graphique et vectorielle.Il dispose d'un moteur de stockage interne personnalisé qui permet un accès en temps réel aux données multidimensionnelles de l'entreprise pour la prise de décision et fournit une couche de contexte pour les agents d'IA.
Fondée en 2022 par les frères CEO Tobie Morgan Hitchcock et COO Jaime Morgan Hitchcock, l'entreprise a obtenu 44 millions de dollars de financement total,y compris un tour de lancement de 6 millions de dollars en 2022 et un financement en deux parties de la série A de 20 millions de dollars en 2024 et de 18 millions de dollars en février 2025.Tobie est titulaire d'une maîtrise en génie logiciel de l'Université d'Oxford, avec une thèse sur le versionnement temporel dans les bases de données de graphes distribués,possède une solide expertise en architecture et en codage de bases de données.
Interrogé sur l'inspiration pour la construction d'une base de données multi-modèle, Tobie a noté que les applications modernes reposent sur un mélange de séries temporelles, de documents, de graphiques et de bases de données de valeurs clés.Il voulait développer une alternative évolutive à Firebase., capable de gérer des centaines de téraoctets à pétaoctets de données avec un support transactionnel complet, associé à la technologie de versionnement du graphique temporel de sa thèse d'Oxford.
L'innovation de base de SurrealDB réside dans son moteur de stockage distribué propriétaire,Elle est basée sur TAPIR (Transactional Application Processing with Inconsistent Replication), ce qui en fait la première base de données distribuée au monde à adopter ce cadre.TAPIR est intégré nativement dans les nœuds de SurrealDB, offrant une fonctionnalité de base de données d'état au-dessus du stockage d'objets sans état.le système prend en charge le stockage d'objets à l'échelle des pétaoctets et charge dynamiquement les données à la demande.
Ce moteur personnalisé permet à une base de données unique de traiter toutes les requêtes de base de données traditionnelles sans partitions de données séparées.qui combinent des modèles de base de données via desSurrealDB unifie toutes les fonctions dans une seule plateforme. Par exemple, l'intégration Databricks Neon présente une limitation d'écrivain unique:Un seul nœud prend en charge l'écriture malgré des centaines de réplicas de lecture.En revanche, SurrealDB prend en charge de 15 à 30 nœuds d'écriture, permettant une mise à l'échelle et une redirection de trafic étendues.
Bien qu'il ne s'agisse pas d'une start-up de la Silicon Valley (et non répertoriée dans le dernier rapport de la base de données multimodale de Forrester),Le financement substantiel de SurrealDB est justifié par son écosystème de produits mature et ses revenus stablesIl propose deux produits commerciaux: SurrealDB SW open source sur GitHub et le service cloud géré SurrealDB Cloud.
Sa technologie de mémoire contextuelle basée sur des graphiques fait écho aux concepts de mémoire d'entreprise et de résilience de l'IA de HYCU.La technologie a attiré des clients de haut niveau, y compris Apple., BYD, Samsung, Verizon, Tencent et PolyAI.
Verizon a fait appel à SurrealDB pour créer un assistant génératif d'IA pour 10 000 techniciens de terrain, unifiant les données relationnelles, documentaires et graphiques pour fournir une documentation instantanée,mises à jour des pannes et flux de travail de dépannageL'outil a réduit de 40% les temps de réponse moyens, accéléré le rétablissement du service, réduit de moitié les coûts de formation et amélioré la compétence opérationnelle des équipes.
Tencent a consolidé neuf outils de surveillance de back-end fragmentés dans une plateforme basée sur SurrealDB.le système gère 8 millions de nœuds de données et 50 millions de bords, permettant de maintenir plus de 10 000 requêtes par seconde (QPS) et de rationaliser les flux de travail d'enquête sur les défauts.
Samsung Ads a remplacé trois systèmes de données hérités par les graphiques de connaissances en temps réel de SurrealDB, unifiant le contenu, les données d'utilisateur et d'appareil pour la gestion des campagnes publicitaires.La plateforme a réduit la latence des requêtes de quelques heures à quelques secondes., permettant des ajustements en temps réel des campagnes, réduisant les coûts opérationnels de 30%, augmentant le ROI de l'audience ciblée de 25% et économisant des millions en dépenses publicitaires annuelles.
Cet article expliquera plus en détail le mécanisme d'exploitation de la base de données multi-modèle de SurrealDB dans un article suivant.
La Commission a examiné les informations fournies par les autorités chinoises.
Sandy Yang, directeur de la stratégie mondiale
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