L'Université de Manchester au Royaume-Uni a déployé la solution de mappage de fichiers de Datadobi pour détecter les anciens fichiers inactifs et les migrer vers une infrastructure de stockage d'archives économique.
L'université possède un héritage distingué dans le domaine de l'innovation informatique. En 1947, les chercheurs de l'institution ont développé la première mémoire rapide entièrement électronique au monde. Plus tard, en collaboration avec la société technologique Ferranti, son équipe de recherche a été pionnière du concept de mémoire virtuelle et l'a mis en œuvre sur l'ordinateur Atlas en 1962. Cette technologie révolutionnaire a permis aux ordinateurs de basculer rapidement les ressources entre divers programmes et utilisateurs, devenant ainsi une base essentielle pour l'architecture informatique en temps partagé.
Actuellement, l'université gère une suite complète d'infrastructures informatiques pour soutenir les opérations d'enseignement et de recherche. Son système de données de recherche s'appuie sur une plate-forme de stockage en cluster Dell PowerScale (anciennement Isilon) pour conserver les documents de recherche, avec un afflux de données incrémentiel pouvant atteindre 15 téraoctets par jour. L'année dernière a marqué le cycle de renouvellement matériel de cinq ans pour son système de stockage PowerScale de 10 pétaoctets, et l'institution a d'abord été confrontée à un plan d'expansion coûteux ciblant 20 pétaoctets de capacité brute.
Après une évaluation interne, l’université a découvert qu’une grande partie de ses 3,5 milliards de fichiers stockés stagnaient et étaient rarement consultés. Pour résoudre ce problème, l'entreprise recherchait un utilitaire de gestion de données non structurées capable d'analyser et d'analyser les métadonnées des fichiers. La plate-forme devait prendre en charge l'étiquetage personnalisé des fichiers et des dossiers, y compris des balises telles que « froid », « conserver jusqu'en 2040 », « faculté », « école » et « classification », et faciliter la migration des données vers un nouveau référentiel de stockage froid sur bande.
Pour l'équipe informatique interne de l'université, auditer manuellement 3,5 milliards de fichiers afin de filtrer les ensembles de données obsolètes et à faible accès pour l'archivage sur bande était pratiquement impossible. Une inspection manuelle complète prendrait plusieurs années et entraînerait des coûts de main d’œuvre considérables.
L'université a finalement choisi StorageMAP de Datadobi pour automatiser l'ensemble du flux de travail de tri et de migration des données. L'outil analyse efficacement les métadonnées des fichiers à grande échelle, effectuant des tâches analytiques dans un délai beaucoup plus court par rapport à une opération humaine manuelle.
Wayne Smith, responsable de la gestion des données de recherche à l'Université de Manchester, a commenté : "Le principal obstacle consistait à distinguer les ensembles de données archivables des milliards de fichiers divers en toute sécurité et avec précision. Le traitement manuel nécessiterait des scripts complexes sur d'énormes pools de données, drainant de la main d'œuvre et entraînant des risques opérationnels potentiels d'origine humaine. StorageMAP offre une visibilité transparente des données, nous permettant d'exécuter efficacement les décisions de gouvernance des données et de remodeler notre cadre de gestion des données de recherche."
StorageMAP identifie les ensembles de données vieillissants et inactifs éligibles à l'archivage et les supprime du stockage principal hautes performances. Selon Datadobi, cette optimisation générera des économies substantielles pour l'université au cours des cinq prochaines années. En transférant les données dormantes vers des archives à faible coût, l'institution réduit efficacement la demande d'extension coûteuse du stockage principal, ce qui constitue une nette victoire commerciale pour Datadobi au milieu de la perte de revenus d'expansion de Dell.
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