45Drives, fournisseur de stockage axé sur le divertissement et les médias, a annoncé une expansion majeure de SnapShield, sa plate-forme de cybersécurité côté serveur. SnapShield utilise une analyse comportementale en temps réel sur le serveur de stockage pour détecter les activités de type ransomware. La nouvelle protection contre l'exfiltration de données détecte les accès suspects aux fichiers indiquant un vol potentiel de données, tandis qu'un nouveau système de gestion centralisée offre aux entreprises et aux fournisseurs de services gérés un volet unique pour sécuriser et surveiller plusieurs serveurs, sites et environnements clients.
Le fournisseur d'analyses de Lakehouse, Cloudera, a signé un partenariat avec le laboratoire français d'IA Mistral. Il intègre la plateforme hybride de données et d'IA de Cloudera aux modèles d'IA souverains de Mistral, permettant aux entreprises de créer, de personnaliser et d'exécuter en toute sécurité l'IA sur des données privées. Les modèles et outils de pointe de Mistral se connecteront à la plateforme Cloudera, permettant aux clients de déployer des modèles et des applications d'IA personnalisés sur 30 exaoctets de données. Les entreprises bénéficient d'une flexibilité de déploiement dans des environnements publics, privés, sur site et entièrement isolés, tout en conservant une gouvernance et un contrôle des données cohérents. Le partenariat couvre la gamme complète de modèles de Mistral, y compris le raisonnement, le chat, le codage, l'intelligence documentaire et la voix, élargissant ainsi les options d'IA des utilisateurs de Cloudera pour les données d'entreprise.
Commvault a nommé James Hayes au poste de premier directeur des affaires publiques, à la tête de la stratégie gouvernementale et des affaires publiques pour les agences et régulateurs fédéraux, étatiques et internationaux. Hayes travaille chez IonQ et Tenable, où il a géré le plaidoyer fédéral, la politique de cybersécurité et l'engagement des normes technologiques émergentes. Avant que Dell n'acquière EMC, il dirigeait le bureau des affaires gouvernementales d'EMC à Washington DC.
CoreWeave a lancé l'ingénierie de terrain de l'IA physique. Le service associe des équipes clients à des spécialistes du domaine pour créer, valider et déployer l'IA tout au long du cycle de vie de l'ingénierie, de la R&D aux opérations sur le terrain. Les ingénieurs CoreWeave collaborent avec les équipes clients pour former des modèles en utilisant les données clients existantes telles que les résultats des tests au banc, les sorties de simulation, les capteurs de production et la télémétrie en direct. Chaque modèle est validé par rapport à la physique réelle du système pour une fiabilité pratique. Composants clés :
Stratégie : donner la priorité aux cas d'utilisation viables de l'IA et aux ensembles de données précieux.
Infrastructure de simulation : déployez des piles de GPU, de stockage et de simulation pour les charges de travail cibles. Les ingénieurs de terrain connectent les clients à la plateforme d'IA physique plus large de CoreWeave pour la conception d'infrastructures complètes à grande échelle.
Données du monde réel : convertissez les données dispersées de test, de capteur et de production en modèles prédictifs, de détection d'anomalies ou d'explication de pannes au lieu de laisser les signaux de données inutilisés.
Apprentissage agentique : traduisez les informations du modèle en actions du monde physique : recalibrage du système, correction préventive des défauts ou robots exécutant des compétences formées sur mesure développées par les équipes client.
L'information rapporte que la société chinoise CXMT a commencé une production limitée de puces mémoire HBM3E et prévoit une expansion des volumes en 2027, marquant une étape majeure pour le secteur chinois des semi-conducteurs.
d-Matrix a annoncé une nouvelle collaboration pluriannuelle avec Nvidia, intégrant son Raptor XPU dans l'écosystème d'usine d'IA largement adopté de Nvidia. d-Matrix crée des XPU personnalisés pour le décodage par inférence, tandis que les GPU Nvidia gèrent le profilage. Raptor exploite la SRAM et la DRAM 3D empilée sur le calcul. La capacité de la SRAM évolue bien, mais ne peut pas pleinement prendre en charge les modèles de raisonnement les plus vastes et les tendances croissantes de consommation de jetons.
Sa DRAM 3D empilée se trouve dans un espace d'interconnexion die-to-die. Grâce à 3DIMC, il offre une bande passante mémoire 10 fois supérieure et une efficacité énergétique 10 fois supérieure à celle du HBM4. 3DIMC empile les matrices de calcul/logique face à face avec les matrices DRAM personnalisées via des microbosses, supprimant ainsi le HBM PHY traditionnel, l'interposeur et le mouvement de données longue distance. d-Matrix a déclaré : "Nous avons réutilisé les couches de condensateurs DRAM passives dans une pile active. Cela expose chaque petite banque de DRAM directement au moteur de calcul. Avec la DRAM 3D, nous pouvons utiliser toute la surface 3D pour les connexions, en exécutant des signaux à des centaines de MHz à la base de la DRAM. Cela permet d'atteindre une bande passante de 20 To/s par pile - 10 × HBM4 - à 0,3-0,4 pJ/bit contre 3-4 pJ/bit."
La sortie de d-Matrix Raptor est prévue avant la fin de l'année, conçue pour l'intégration de l'écosystème à l'échelle du rack NVLink Fusion et MGX. Les hyperscalers et les laboratoires d’IA de pointe évaluent sa conception unique d’empilement de mémoire ; le produit est soutenu par plus de 100 brevets.
Fortanix a annoncé un partenariat avec CrowdStrike pour sécuriser l'IA tout au long de son cycle de vie. Combinant CrowdStrike Falcon et Fortanix Confidential AI, le système intégré offre une sécurité de l'IA de bout en bout : détection et réponse aux menaces, ainsi qu'une protection des charges de travail d'IA, des données sensibles et des modèles propriétaires actifs en mémoire. Fortanix Confidential AI crée des environnements d'exécution fiables dans lesquels les charges de travail d'IA s'exécutent dans une mémoire isolée et protégée par le matériel. Les données d'entreprise sensibles, les invites, les pondérations des modèles et les résultats d'inférence restent cryptés lors de leur utilisation, empêchant ainsi leur exposition aux opérateurs cloud, aux administrateurs privilégiés ou aux acteurs malveillants. Ensemble, CrowdStrike et Fortanix offrent une sécurité globale des charges de travail d'IA couvrant les données, les modèles et les agents avant, pendant et après l'exécution.
Le fournisseur de protection des données SaaS Keepit a dépassé les 100 millions de dollars de revenus récurrents annuels. Sa stratégie AI Truth Cloud, qui redéfinit la protection des données comme la base de confiance des entreprises basées sur l'IA plutôt que comme une simple assurance contre les pertes, favorise une large adoption par les clients. Depuis l'investissement initial de la société de capital de croissance One Peak en septembre 2020, la société a connu une croissance plus de 13 fois avec un TCAC supérieur à 55 %, aidant des organisations de toutes tailles, des petites entreprises à utilisateur unique aux entreprises mondiales, sur son infrastructure cloud indépendante et indépendante du fournisseur.
« La sauvegarde permettait de répondre à une question : pouvons-nous récupérer les données ? » a déclaré Frederik Schouboe, co-fondateur et directeur visionnaire de Keepit. "L'IA amène les entreprises à poser des questions plus importantes : pouvons-nous faire confiance aux données sur lesquelles notre entreprise fonctionne ? Cela signifie que la protection des données n'est plus un coût pour l'entreprise, mais une base commerciale fiable." La même infrastructure qui atténue les ransomwares et les pertes accidentelles de données fournit désormais aux entreprises une source de données fiable pour un fonctionnement fiable de l'IA.
Reuters rapporte que Micron propose aux employés taïwanais des indemnités de départ d'une valeur de 35 à 68 mois de salaire pour l'exercice 2026, avec un versement minimum en espèces de 1,7 million de dollars NT. Les syndicats locaux ont déclaré que 80 % des travailleurs de Micron à Taïwan soutenaient la grève, arguant que les systèmes de primes existants ne reflètent pas les revenus record générés par l'IA. Samsung et SK Hynix ont mis en place des mesures de rémunération similaires.
Le fournisseur de bases de données open source Percona a annoncé un partenariat avec la société d'observabilité open source Coroot pour lancer Coroot Percona Edition pour les clients Percona. Percona et Coroot offrent une observabilité complète pour les charges de travail cloud natives au lieu d'une surveillance séparée des bases de données ou de l'infrastructure cloud. Coroot trace automatiquement les problèmes dans les piles jusqu'à la cause première et peut ouvrir directement des tickets d'assistance Percona pour les résultats liés à la base de données.
La base de données vectorielle et le fournisseur de recherche Pinecone ont annoncé la disponibilité générale de la recherche en texte intégral dans la base de données Pinecone. Il ajoute des filtres de classement de mots clés et de correspondance de texte BM25 aux côtés de vecteurs denses dans le même index, permettant aux agents de récupérer des numéros de commande exacts ou des codes d'erreur manqués par les intégrations sans systèmes séparés à gérer. Pour les charges de travail de recherche, de recommandation, de RAG ou d'agent mélangeant des identifiants et des expressions exactes, la recherche en texte intégral offre :
Les correspondances précises pour les intégrations de requêtes sont erronées : SKU, codes d'erreur, numéros de cas, identifiants de commande et expressions exactes citées.
Classement des mots clés BM25 sur plusieurs champs de texte par index, prenant en charge la syntaxe de requête Lucene, la correspondance floue, ainsi que la tokenisation et la recherche de racines pour 18 langues.
Filtres de correspondance de texte pour affiner les résultats de recherche sémantique aux documents correspondants. Une requête récupère par identifiant tout en classant sémantiquement les résultats restants.
Index et schéma unifiés pour les champs de texte, les vecteurs denses et les vecteurs clairsemés, interrogés via l'API Documents ; aucun réglage de cluster, aucun correctif ou mise à niveau requis.
Capacité basée sur l'utilisation par défaut, mesurée à l'aide des mêmes unités de lecture et d'écriture que les index vectoriels. Des nœuds de lecture dédiés sont disponibles pour la capacité de lecture provisionnée, parallèlement au déploiement BYOC pour une opération dans les propres environnements cloud des clients.
Kwak Noh-Jung, PDG de SK Hynix, a commenté : « Il n'y a aucun signe clair d'un ralentissement de la mémoire, donc cette situation se poursuivra jusqu'à la fin de 2030. Même si un ralentissement survient, il sera plus proche d'un déclin progressif ou d'une tendance stable plutôt que d'une forte baisse. Après 2030, je pense que l'offre et la demande trouveront un équilibre et que l'ensemble du secteur de l'IA pourra croître ensemble.
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