SK Hynix et NVIDIA ont conclu un partenariat stratégique pluriannuel pour développer conjointement des solutions de mémoire de pointe pour les serveurs GPU NVIDIA, les stations de travail Edge RTX Spark et les appareils robotiques Jetson. Pendant ce temps, SK Hynix adoptera les outils logiciels NVIDIA pour créer des jumeaux numériques de fabrication de semi-conducteurs et optimiser la fabrication automatisée via des robots intelligents.
Les deux sociétés visent à accélérer le développement de mémoires de nouvelle génération pour soutenir la construction en plein essor d’usines d’IA à l’échelle mondiale. En tant que l'un des trois principaux fournisseurs HBM de NVIDIA aux côtés de Samsung et Micron, SK Hynix fournit une mémoire à large bande passante pour les plates-formes GPU Blackwell et les prochains accélérateurs Vera Rubin HBM4. Notamment, Samsung et Micron n’ont pas d’accord stratégique global équivalent avec NVIDIA.
Chey Tae-Won, président du groupe SK, a commenté : "Ce partenariat tant attendu approfondit notre collaboration de plusieurs années avec NVIDIA. Nous allons co-créer une mémoire de nouvelle génération adaptée aux usines d'IA et tirer parti de l'IA pour améliorer les processus de conception et de fabrication des puces semi-conductrices, façonnant ainsi la future infrastructure d'IA. "
Cet accord élève leur relation d'un simple accord de fourniture de composants à une alliance stratégique complète entre SK Group et NVIDIA. Les deux parties co-construiront de futures usines d’IA et SK Hynix partagera sa feuille de route technologique complète en matière de mémoire avec NVIDIA. Le groupe SK prévoit de lancer l’année prochaine une usine d’IA à l’échelle du gigawatt en Corée du Sud.
Au-delà des supercalculateurs Vera Rubin AI, SK Hynix co-développera des produits de mémoire dédiés couvrant l'ensemble du portefeuille de produits NVIDIA, notamment les processeurs Vera, les PC RTX Spark Edge et les plates-formes informatiques robotiques Jetson Thor, aidant ainsi l'entreprise à se développer sur les marchés de l'IA personnelle et physique.
Jensen Huang, fondateur et PDG de NVIDIA, a déclaré : "Les usines d'IA sont le moteur de la prochaine révolution industrielle, et une mémoire haute performance est essentielle à leur performance globale. SK Hynix est depuis longtemps un fournisseur de mémoire vital pour nos plates-formes d'IA. Nos efforts conjoints feront progresser la technologie de mémoire de nouvelle génération et alimenteront l'expansion de l'infrastructure mondiale d'IA, couvrant la formation de modèles à grande échelle, l'IA agentique et l'IA robotique physique."
Lors d'une conférence de presse, Huang a ajouté que l'ère de l'IA physique était officiellement arrivée et que la Corée du Sud était en tête de la préparation mondiale au développement de l'IA robotique.
La nouvelle alliance devrait inclure un accord de fourniture de mémoire à long terme. Le partenariat soutient un approvisionnement stable en puces mémoire avancées, couvrant de longs cycles de R&D, des processus de fabrication sophistiqués et de lourds investissements en capital requis pour le déploiement mondial d’usines d’IA. Bien que NVIDIA offrira un soutien financier pour l'expansion de la fabrication de SK Hynix, les deux parties n'ont pas divulgué les volumes spécifiques d'approvisionnement en puces.
SK Hynix exploite les bibliothèques NVIDIA CUDA-X et les outils d'IA pour accélérer les flux de travail de simulation de semi-conducteurs, notamment la TCAD et la lithographie informatique. Combinés au framework PhysicsNeMo, ces outils améliorent considérablement l'efficacité des codes de simulation internes et des tâches de calcul physique de l'IA. Cette coopération jette également les bases d'une collaboration tripartite entre les fabricants de puces, NVIDIA et les principaux fournisseurs d'EDA.
En outre, SK Hynix construit des jumeaux numériques entièrement fonctionnels alimentés par les pipelines NVIDIA Omniverse et OpenUSD, créant des environnements d'usine virtuelle 3D pour simuler et optimiser des flux de production de semi-conducteurs complexes. Il adopte les plates-formes NVIDIA cuOpt et Metropolis pour optimiser la planification autonome des robots et la gestion des actifs de production sur site au sein des usines.
Les deux sociétés intègrent également des systèmes de jumeaux numériques avec des logiciels de fabrication existants et des flux de travail d'IA agentique, permettant aux agents d'IA intelligents d'analyser des données de fabrication massives, d'automatiser les tâches de production répétitives et d'optimiser la prise de décision globale en matière de fabrication.
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