Simplyblock, un fournisseur de stockage par blocs natif cloud à haut débit, a conçu son logiciel Vela pour fournir des branches de base de données Postgres instantanées, sans aucune duplication de données, alimentées par son propre stockage par blocs. Après avoir développé son système de stockage en bloc intégré à Kubernetes, la société a élargi sa gamme de produits pour créer un logiciel d'application système qui tire le meilleur parti de cette infrastructure de stockage.
Rob Pankow, PDG et co-fondateur de Simplyblock, estime que Postgres est en train de devenir la principale base de données pour les cas d'utilisation de l'IA. Par exemple, Databricks travaille sur Lakebase, sa base de données Postgres sans serveur conçue pour les agents IA. En mai 2025, Databricks a acheté Neon pour 1 milliard de dollars afin d'obtenir la technologie Postgres sans serveur. Snowflake a également acquis Crunchy pour intégrer son logiciel Postgres, le qualifiant de « base de données PostgreSQL prête pour l'IA, de niveau entreprise et conviviale pour les développeurs pour l'AI Data Cloud ». Pankow affirme que Postgres est devenu le fondement du développement moderne de l’IA et a l’intention de tirer parti de cet élan.
Pankow a déclaré : " Vela combine la vitesse du sans serveur, la structure du contrôle de version et la résilience du stockage moderne dans une seule plate-forme de base de données unifiée. En réunissant l'orchestration, la virtualisation et le stockage hautes performances sous une seule architecture basée sur l'API, nous donnons aux équipes les outils nécessaires pour exécuter Postgres comme une plate-forme moderne, et pas seulement comme une base de données. "
Pankow souligne que la prochaine question clé consiste à déterminer l'emplacement et la méthode optimaux pour déployer cette solution.
Les instances Postgres gérées présentent des problèmes notables, a noté Pankow : "Je parle aux équipes d'ingénierie chaque semaine, et elles décrivent toutes des défis similaires. Ils essaient de faire évoluer une instance Postgres gérée lors du déploiement d'un modèle, pour ensuite rencontrer des limites d'IOPS, des périodes de limitation et des pics de latence exactement au moment où ils ont besoin de performances constantes. Ils sont également confrontés à des augmentations de coûts car le seul moyen de rester en sécurité est de surprovisionner chaque environnement. Ces problèmes commencent mineurs mais deviennent ingérables une fois que les charges de travail d'IA atteignent l'échelle de production. "
Les bases de données gérées sont des solutions universelles, mais les charges de travail d'IA nécessitent un stockage extrêmement rapide et des performances prévisibles. Ils ont également besoin de clones de bases de données volumineux et fréquents à des fins de test et d'expérimentation, deux domaines dans lesquels les bases de données gérées sont insuffisantes. Les couches de stockage internes des systèmes gérés créent d'inévitables goulots d'étranglement, et leurs méthodes de clonage reposent sur des cycles de restauration d'instantanés ou de copies physiques complètes, qui sont tous deux lents et coûteux, en particulier à grande échelle.
Pankow recommande aux développeurs d'exécuter Postgres dans leurs propres comptes cloud, en plaçant les données et les GPU au même endroit. Vela permet aux utilisateurs de déployer Postgres sur la même instance que leur stockage, en utilisant la vitesse et les performances des appareils NVMe locaux connectés à l'instance. Il offre résilience et évolutivité, ainsi qu'une fonctionnalité de copie sur écriture (ce qui n'est généralement pas disponible avec le stockage local), le tout déployé et géré dans la propre instance cloud de l'utilisateur avec des appareils NVMe locaux.
Une branche de base de données s'appuie sur le concept de clonage mais supprime les inconvénients inhérents à la copie de données en utilisant à la place la copie sur écriture. Tel que nous le comprenons, une branche est une ligne de développement nommée et versionnée dérivée d'un parent (généralement « principale » ou une autre branche), organisée en arborescence ou en structure hiérarchique. Les utilisateurs peuvent comparer les modifications entre les branches, fusionner ou promouvoir les modifications vers le parent, rebaser ou résoudre les conflits.
Vela est conçu de toutes pièces pour être auto-hébergable et indépendant du cloud, avec une intégration profonde dans Kubernetes. Il introduit le branchement de style Git et la création instantanée d'environnements. Vela gère de manière native la mise à l'échelle automatique, les instantanés et l'orchestration du cycle de vie, et inclut l'authentification intégrée, la sécurité au niveau des lignes, une interface utilisateur en libre-service et l'observabilité dans le plan de contrôle. Pour des performances élevées, il prend en charge la mise en réseau RDMA via RoCE aux côtés de NVMe/TCP.
Simplyblock a lancé un Vela Sandbox hébergé, permettant aux développeurs de découvrir le modèle de branchement et de configurer des environnements complets en quelques minutes sans aucune configuration requise. Une fois prête à évoluer, Vela fonctionne sur sa propre infrastructure, que ce soit sur Kubernetes, sur système nu ou sur des machines virtuelles, préservant la souveraineté, la sécurité et le contrôle opérationnel des données.
Une version bêta de Vela est désormais disponible, ainsi que de la documentation, des guides et le bac à sable hébergé, accessibles ici.
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