Faisant écho au travail pionnier de Alexa Speechbot de l'ancienne société de stockage Tintri, au fournisseur de cloud privé et à l'alternative VMware, VergeIO permet désormais aux agents d'IA de fonctionner directement dans les environnements VergeOS. Les agents peuvent créer des réseaux, déployer des charges de travail et diagnostiquer les pannes d'infrastructure via des invites en langage clair.
La société a annoncé deux mises à jour clés : Verge CLI, une interface de ligne de commande complète pour VergeOS et un serveur MCP intégré basé sur le protocole ouvert Model Context Protocol avec des compétences d'agent dédiées. Combinés, ils permettent aux plates-formes d'IA agentique, notamment Anthropic Claude Code et OpenAI Codex, de gérer et de surveiller de manière native l'infrastructure VergeOS.
Larry Ludlow, architecte en chef de Verge CLI, a expliqué : "Le serveur MCP permet aux agents d'IA de raisonner à partir de la documentation officielle de VergeOS, en fournissant des diagnostics précis et alignés sur la plate-forme au lieu de suppositions de modèles spéculatifs. Une API unifiée couvrant le calcul, le stockage et la mise en réseau permet un suivi des pannes complet, une capacité que les outils tiers disjoints ne peuvent pas égaler."
Verge CLI s'aligne sur l'API VergeOS complète, unifiant les commandes pour le calcul, le stockage, la mise en réseau et la protection des données en tant que boîte à outils opérationnelle de base pour les agents d'IA. Les compétences d'agent VergeIO intégrées permettent aux modèles d'IA de proposer et d'exécuter des tâches dans les limites d'autorisation d'administrateur prédéfinies.
Cela transforme l'infrastructure sous licence par cœur traditionnelle de style VMware, permettant des opérations entièrement pilotées en langage clair.
Jason Yaeger, vice-président directeur des produits et de l'ingénierie de VergeIO, a commenté : "Les clients migrant VMware recherchent des coûts réduits et une infrastructure prête pour l'IA - et Verge CLI offre les deux. Les modèles d'IA publics comme Claude Code et Codex, ainsi que les modèles locaux auto-hébergés, peuvent exploiter directement la plate-forme tout en conservant une surveillance complète de l'administrateur et un contrôle d'accès. "
L'interface MCP ouverte prend en charge tous les agents et modèles d'IA compatibles MCP. Les utilisateurs ayant des exigences strictes en matière de confidentialité et de sécurité peuvent exécuter des modèles locaux ouverts, notamment Llama, Qwen et DeepSeek via Ollama, en conservant toutes les opérations et données d'infrastructure sur site.
Contexte industriel : le travail oublié de Tintri en matière de gestion de l'IA
Il y a neuf ans, Tintri, fournisseur de stockage axé sur VMware, a été le pionnier de la gestion du stockage basée sur l'IA via une intégration Alexa Speechbot, permettant aux commandes vocales Amazon Echo de contrôler les opérations de la baie. Une démo publique sur YouTube a montré le directeur technique du marketing de Tintri utilisant Alexa pour interroger l'état du système et fournir trois machines virtuelles, avec des confirmations vocales, vCenter et par courrier électronique des tâches terminées.
À l’époque, l’outil expérimental d’infrastructure vocale avait été largement rejeté. Aujourd'hui, les interfaces de gestion de l'IA en langage naturel illustrées par VergeIO sont devenues courantes, et les fonctionnalités de commande vocale devraient bientôt suivre. Tintri a ensuite fait faillite et a été racheté par DDN, laissant sa capacité pionnière de robot vocal Alexa archivée et inutilisée, un des premiers précurseurs des opérations d'infrastructure agentique modernes.
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