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Examens de client

Le personnel de vente de Beijing Qianxing Jietong Technology Co.,Ltd sont très professionnel et patient. Ils peuvent fournir des citations rapidement. La qualité et l'emballage des produits sont également très bons. Notre coopération est très lisse.

—— LLC de》 de Festfing DV de 《

Quand je recherchais l'unité centrale de traitement d'Intel et le disque transistorisé de Toshiba instamment, Sandy de Beijing Qianxing Jietong Technology Co., Ltd m'a donné beaucoup d'aide et m'a obtenu les produits que j'ai eus besoin rapidement. Je l'apprécie vraiment.

—— Kitty Yen

Sandy de Beijing Qianxing Jietong Technology Co.,Ltd est un vendeur très soigneux, qui peut me rappeler des erreurs de configuration à temps où j'achète un serveur. Les ingénieurs sont également très professionnels et peuvent rapidement compléter le processus de essai.

—— Strelkin Mikhail Vladimirovich

Nous sommes très satisfaits de notre expérience de travail avec Beijing Qianxing Jietong. La qualité du produit est excellente et la livraison est toujours à l'heure. Leur équipe de vente est professionnelle, patiente et très serviable pour toutes nos questions. Nous apprécions vraiment leur soutien et nous nous réjouissons d'un partenariat à long terme. Fortement recommandé !

—— Ahmad Navid

Qualité: Grande expérience avec mon fournisseur. Le MikroTik RB3011 était déjà utilisé, mais il était en très bon état et tout fonctionnait parfaitement.et toutes mes préoccupations ont été traitées rapidementUn fournisseur très fiable, très recommandé.

—— Geran Colesio

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Société Nouvelles

Regatta lance sa base de données unifiée OLTP, OLAP et vectorielles

Regatta a lancé la disponibilité générale de RegattaDB, un SQL distribué unifiant les charges de travail OLTP, OLAP et vectorielles avec des performances évolutives et très efficaces.

Entièrement compatible Postgres, il s'adapte à des dizaines de milliers de nœuds en tant qu'infrastructure d'agent IA. Son modèle de concurrence distribuée unifié offre une cohérence sérialisable entre nœuds sur les trois charges de travail, en supprimant les pipelines externes et les couches de synchronisation supplémentaires. Les agents d'IA via MCP accèdent à un magasin de données unifié, obtenant ainsi un accès plus rapide et cohérent aux données pour réduire les hallucinations, les données manquantes et la latence tout en simplifiant les pipelines de données client.

Le PDG Boaz Palgi a déclaré que l'entreprise ne s'attendait pas à ce que les agents d'IA dominent l'informatique, mais les architectures de données existantes restent des goulots d'étranglement aggravés par les charges de travail des agents. Reconstruite de fond en comble en tant que solution de stockage et de systèmes distribués, l'architecture unique de RegattaDB unifie de manière native la recherche transactionnelle, analytique en temps réel et vectorielle pour une IA moderne à l'échelle, rapide et efficace.

Son protocole de concurrence breveté de base exécute diverses charges de travail sur plusieurs clusters sans compromis en termes de performances ou de cohérence. Regatta déclare qu'il offre des performances par nœud 20 fois supérieures à celles des SQL distribués concurrents. Sur 50 nœuds cloud génériques, il a réalisé un JOIN distribué sur 20 milliards de lignes tout en prenant en charge 50 000 transactions ACID par seconde en trois minutes, sans ajustement d'index ou de colocalisation de données ; les flux de travail de streaming d'entrepôt traditionnels prendraient des heures pour des requêtes équivalentes.

Par rapport aux bases de données à nœud unique existantes, son architecture prend en charge des charges de travail de serveur 400 % plus denses et réduit les coûts moyens de matériel, d'alimentation, de refroidissement et d'espace de 75 %. Les détails de l’architecture et du protocole de concurrence sont disponibles via des ressources liées.

Greg Lavender, ancien vice-président exécutif et directeur technique d'Intel et membre du conseil d'administration de Nutanix/Arista, a rejoint le conseil d'administration de Regatta Data pour guider sa phase de croissance.

Commentaire

Les bases de données multimodèles unifiées combinant transactions, analyses et recherche vectorielle gagnent du terrain, notamment Databricks, SingleStore et SurrealDB. Databricks LTAP conserve des copies de données distinctes pour OLTP et OLAP. Palgi a noté que LTAP partage simplement le stockage tout en exécutant deux moteurs indépendants (Postgres pour les transactions, Spark pour l'analyse), manquant de couches de concurrence, d'exécution et opérationnelles unifiées ; son blog développe cette distinction.

Les rivaux incluent Azure Cosmos DB, CockroachDB, Google AlloyDB, TiDB et YugabyteDB. Bien que leurs implémentations diffèrent, l'échelle et le débit des bases de données multimodèles restent les mesures décisives ; Les benchmarks de performances RegattaDB sont publiés sur deux pages liées.

Note de démarrage

Regatta a obtenu un financement de 68 millions de dollars de Lightspeed Venture Partners, 83North, TPY Capital, des investisseurs corporatifs Salesforce, Comcast, Amdocs, ainsi que des investisseurs providentiels Frank Slootman, Eyal Waldman, Bill Scannell et Greg Lavender. Son équipe fondatrice a précédemment créé et dirigé de grandes sociétés d'infrastructure de données Topio (acquisition de NetApp), XtremIO, ScaleIO (toutes deux acquises par EMC, désormais Dell PowerFlex) et Storwize (acquisition d'IBM).

Pékin Qianxing Jietong Technology Co., Ltd.
Sandy Yang/Directrice de la stratégie mondiale
WhatsApp/WeChat : +86 13426366826
Courriel : yangyd@qianxingdata.com
Site Web : www.qianxingdata.com/www.storagesserver.com
Objectif commercial :
Distribution de produits TIC/Intégration et services de systèmes/Solutions d'infrastructure
Avec plus de 20 ans d'expérience dans la distribution informatique, nous collaborons avec de grandes marques mondiales pour fournir des produits et des services professionnels fiables.
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Coordonnées

Beijing Qianxing Jietong Technology Co., Ltd.

Personne à contacter: Ms. Sandy Yang

Téléphone: 13426366826

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