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nouvelles de l'entreprise Majestic Labs veut résoudre le problème de la mémoire liée au GPU.

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Examens de client

Le personnel de vente de Beijing Qianxing Jietong Technology Co.,Ltd sont très professionnel et patient. Ils peuvent fournir des citations rapidement. La qualité et l'emballage des produits sont également très bons. Notre coopération est très lisse.

—— LLC de》 de Festfing DV de 《

Quand je recherchais l'unité centrale de traitement d'Intel et le disque transistorisé de Toshiba instamment, Sandy de Beijing Qianxing Jietong Technology Co., Ltd m'a donné beaucoup d'aide et m'a obtenu les produits que j'ai eus besoin rapidement. Je l'apprécie vraiment.

—— Kitty Yen

Sandy de Beijing Qianxing Jietong Technology Co.,Ltd est un vendeur très soigneux, qui peut me rappeler des erreurs de configuration à temps où j'achète un serveur. Les ingénieurs sont également très professionnels et peuvent rapidement compléter le processus de essai.

—— Strelkin Mikhail Vladimirovich

Nous sommes très satisfaits de notre expérience de travail avec Beijing Qianxing Jietong. La qualité du produit est excellente et la livraison est toujours à l'heure. Leur équipe de vente est professionnelle, patiente et très serviable pour toutes nos questions. Nous apprécions vraiment leur soutien et nous nous réjouissons d'un partenariat à long terme. Fortement recommandé !

—— Ahmad Navid

Qualité: Grande expérience avec mon fournisseur. Le MikroTik RB3011 était déjà utilisé, mais il était en très bon état et tout fonctionnait parfaitement.et toutes mes préoccupations ont été traitées rapidementUn fournisseur très fiable, très recommandé.

—— Geran Colesio

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Société Nouvelles

Majestic Labs veut résoudre le problème de la mémoire liée au GPU.

La start-up Majestic Labs vise à résoudre les goulots d'étranglement découlant de la mise en cache KV LLM en éliminant la dépendance des inférences d'IA à la mémoire à large bande passante.

Sa conception de serveur Prometheus remplace les GPU coûteux par des unités de traitement d'intelligence artificielle (AIU) propriétaires:matrice hybride monolithique intégrant des cœurs ARM de niveau centre de données plus des moteurs vectoriels et tensoriels RISC-V optimisés pour les LLM. Tous les AIU fonctionnent dans un seul pool de mémoire partagée construit sur LPDDR6 DRAM. Un serveur héberge de 1 à 12 AIU accédant à 8128 TB de mémoire unifiée désagrégée avec un collectif de 25.Plafond de bande passante de 6 TB/s.

En revanche, un serveur NVIDIA DGX B300 AI équipé de 8 GPU Blackwell ne fournit que 2,3 To de mémoire GPU HBM3e plus jusqu'à 4 To de mémoire système DDR5, en plus de 14.Largeur de bande d'interconnexion de faible latence maximale de 4 TB/sLa plateforme Prometheus offre plus de 50 fois la capacité de mémoire GPU des appareils NVIDIA et 1,7 fois sa bande passante.

Les cofondateurs de Majestic's affirment que le couplage GPU-HBM associe des calculs haut de gamme et coûteux avec une capacité de mémoire sévèrement limitée.longueur de câblage courte, et les obstacles pratiques à l'échelle HBM au-delà de 12 couches.

Ils étiquettent l'architecture GPU-HBM comme une impasse liée à la mémoire.la société propose des processeurs rentables reliés à des pools de mémoire considérablement élargis via des chips d'agrégation de mémoire personnalisés évolutifs (MAC) reliés par des câbles en cuivre miniatures jusqu'à un mètre de longLes MAC se trouvent à côté des puces de mémoire embarquées, chaque puce alimentant de nombreux matrices DRAM.

L'espace de mémoire unifié du serveur reste entièrement contigu et cohérent.

Des mathématiques simples illustrent l'échelle de mémoire: les 2 GB standard de LPDDR6 signifient qu'un serveur Prometheus de 128 TB nécessite jusqu'à 64 000 LPDDR6 individuels, nécessitant des dizaines, probablement des centaines,de chippets MAC par unité.

Un rack standard de 40 U peut contenir jusqu'à quatre serveurs Prometheus, chacun peuplé de 12 AIU. Le rack complet utilise 120 kW et repose sur un refroidissement liquide à plaque froide.Majestic prétend qu'un tel rack fournit la même mémoire haute vitesse que 25 racks NVIDIA NVL72 Vera Rubin à une fraction de la consommation d'énergie, débloquant des charges de travail d'IA à grande échelle pour les entreprises incapables de se permettre une infrastructure de niveau hyperscaler.

L'élimination des goulots d'étranglement de la mémoire permet d'héberger efficacement des modèles de frontière géants de pointe avec des fenêtres de contexte ultra-longues.modèles tabulairesLes clients peuvent exécuter des modèles multi-trillions de paramètres, des fenêtres contextuelles massives,systèmes d'agents et cadres MoE sur un seul serveur avec des coûts énergétiques et en capital nettement inférieurs.

Majestic prévoit que son matériel coûtera 10 à 50 fois moins cher que les serveurs GPU de performance équivalente lors de son lancement l'année prochaine, avec une efficacité énergétique supérieure.Le serveur Prometheus est conforme aux normes OCP et prend en charge nativement PyTorch, vLLM et les cadres d'inférence Triton d'OpenAI pour une migration transparente des modèles d'IA existants.

Nom de l'organisme

Majestic Labs a été fondée à Tel Aviv en 2023 par trois anciens vétérans de la conception, de la fabrication et de l'expédition de puces de Google et Meta: le PDG Ofer Shacham, le président Sha Rabii et le COO Masumi Reynders.L'entreprise emploie environ 40 personnes à Tel Aviv et un bureau à Los Angeles., obtenant un financement de 100 millions de dollars à la fin de 2025. Elle concède des licences à des acélérateurs IP tiers et développe un noyau personnalisé pour son IAU Ignite.Majestic rapporte des précommandes substantielles de l'entreprise, le cloud privé et les clients cibles hyperscaler.

La Commission a examiné les informations fournies par les autorités chinoises.
Sandy Yang, directeur de la stratégie mondiale
WhatsApp ou WeChat: +86 13426366826
Le courrier électronique: yangyd@qianxingdata.com
Le site Web est le suivant: www.qianxingdata.com/www.storagesserver.com
En ce qui concerne les affaires
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Coordonnées

Beijing Qianxing Jietong Technology Co., Ltd.

Personne à contacter: Ms. Sandy Yang

Téléphone: 13426366826

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