Les entreprises doivent construire des systèmes de mémoire d'entreprise robustes pour permettre à l'IA et aux agents de conversation de consulter un référentiel de données d'entreprise unifié, fournissant des réponses précises et sans taches aveugles.Ce point de vue a été récemment partagé indépendamment par le PDG de HYCU Simon Taylor et le fondateur et analyste principal de Brand Pulse, Frank Berry.
Le fournisseur de protection des données SaaS et de cybersécurité HYCU a récemment lancé sa solution aiR AI Resilience, un moteur contextuel basé sur des graphiques conçu pour l'interaction des agents d'IA.Il répond aux requêtes de langage naturel en sondant les référentiels de sauvegarde HYCU de l'entrepriseSes sauvegardes consomment des données de plus de 100 plateformes SaaS, plus VMware,Nutanix et autres systèmes sur site.
Sans cet outil, les équipes RH, juridiques et financières sont confrontées à des enquêtes manuelles lourdes et de plusieurs jours.chacun avec des données indépendantes et des protocoles d'accèsLes audits manuels interplateformes sont chronophages, souvent incomplètes et sujettes à la surveillance.
Pour enquêter sur les menaces internes et évaluer les rayons d'explosion des incidents, Taylor souligne deux exigences essentielles: un enregistrement centralisé de l'accès et des privilèges des applications à l'échelle de l'entreprise,et des agents d'IA intelligents capables de pêcher à la traîne de manière autonome, la corrélation des traces d'activité et la reconstitution des contextes complets des incidents. Cela permet une notation précise des risques pour les employés, comme le marquage d'un score de risque de 78 pour l'accès en masse aux données en dehors des heures de travail.
Les données en temps réel ne suffisent pas à elles seules; les enregistrements de sauvegarde historiques permettent de suivre les activités passées et de déterminer les dates des incidents.Le référentiel de sauvegarde de HYCU fonctionne comme un journal d'activité permanent de l'entreprise pour une enquête rétrospective.
Taylor a expliqué que l'aiR peut visualiser les chronologies complètes des incidents: par exemple, un employé qui quitte l'entreprise accède de manière inattendue à 32 applications et exfiltre des données avant la démission.Cette visibilité permet une atténuation proactive des risquesLes agents d'IA relient de manière autonome les événements corrélés, reliant les pics de privilèges aux demandes d'administrateur et à l'exfiltration de données ultérieure.
Développé dans une perspective de cybersécurité, aiR tire parti de la large couverture de HYCU de plus de 100 applications SaaS et environnements sur site pour répondre au rayon de menace SaaS en pleine expansion.Il fournit une cyber-intelligence basée sur les métadonnées, agissant en tant qu'enregistreur de vol d'entreprise pour générer des rapports sur les risques d'initiés au niveau du conseil d'administration et des audits de conformité ministériels pour l'utilisation abusive des informations personnelles et les violations des politiques.La plateforme surveille également les comportements des agents de l'IA et inverse les actions indésirables.
Taylor a souligné un avantage concurrentiel clé par rapport à des pairs comme Rubrik AI: Rubrik ne prend en charge que huit sources de données SaaS, créant des lacunes de visibilité critiques,Alors que la large couverture de HYCU® élimine ces points morts.
Le rapport de Frank Berry sur la mémoire personnelle de l'intelligence artificielle présente le concept de mémoire organisationnelle, défini comme l'intelligence institutionnelle collective d'une entreprise couvrant les politiques, l'historique des projets,les flux de travail opérationnels et l'expérience accumulée de la main-d'œuvre;À mesure que l'IA s'intègre de plus en plus profondément dans les opérations commerciales, des plates-formes de coffre-fort mémoire dédiées sont essentielles pour préserver, gouverner et récupérer les connaissances de l'entreprise pour les agents, le personnel et les applications commerciales de l'IA..
La mémoire organisationnelle de Berry s'aligne étroitement sur la vision de Taylor.les référentiels de données réglementés qui consolident des métadonnées de transactions fragmentées et permettent une analyse contextuelle cohérente basée sur l'IA;Taylor a également souligné l'avantage en termes de coûts de l'aiR: il fonctionne comme un complément supplémentaire de 30% aux budgets de sauvegarde existants, évitant ainsi le besoin de nouvelles dépenses d'IA ou de cybersécurité autonomes.HYCU a restructuré son modèle d'affaires autour de la résilience de l'IA basée sur les résultats, centrée sur l'intelligence des données d'entreprise exploitables.
Commentaire de l'industrie: les capacités émergentes d'agents d'IA de HYCU aiR et de Rubrik signalent une nouvelle tendance de l'industrie, en parallèle avec les développements de Cohesity et Veeam.Les activités juridiques et de sécurité nécessitent une vérification des activités antérieures pour les enquêtes., une tâche multidimensionnelle complexe que seuls les agents d'IA évolués peuvent exécuter.
Les fournisseurs de protection des données et de cybersécurité occupent un positionnement unique sur le marché, car leur infrastructure de sauvegarde fournit les stocks de données centralisés et complets essentiels à la mémoire d'IA de l'entreprise.Une visibilité complète nécessite l'ingestion de toutes les transactions numériques d'entreprise, en particulier l'activité SaaS, afin d'éliminer les points morts de l'enquête., avec 106 applications SaaS prises en charge par HYCU, qui constituent un avantage concurrentiel majeur.
La Commission a examiné les informations fournies par les autorités chinoises.
Sandy Yang, directeur de la stratégie mondiale
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