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nouvelles de l'entreprise Huawei et le nouveau marché du stockage d'entreprise

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Chine Beijing Qianxing Jietong Technology Co., Ltd. certifications
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Société Nouvelles
Huawei et le nouveau marché du stockage d'entreprise


L'IA remodèle le marché du stockage d'entreprise, en privilégiant un stockage ultra-rapide et efficace qui fournit des données pour le traitement de l'IA tout en offrant une cyber-résilience, en réduisant l'empreinte des centres de données et en diminuant la consommation d'énergie.


Les organisations déploient des grands modèles de langage d'IA générative avec des interfaces en langage naturel, ainsi que des agents capables de raisonnement, d'intercommunication et d'initiation d'actions en tant qu'employés quasi-numériques. Les modèles et les agents exigent un accès à haute vitesse à des données fiables protégées contre les logiciels malveillants et les pannes.


IDC indique que le marché du stockage d'entreprise, éclipsé pendant deux ans par de lourds investissements dans les serveurs et les GPU, bénéficie désormais de deux vents porteurs qui se renforcent mutuellement : les entreprises qui renouvellent leur infrastructure de stockage différée lors des déploiements de serveurs IA, et la nouvelle demande de stockage pilotée par l'IA provenant des pipelines d'entraînement, des charges de travail d'inférence et des cas d'utilisation d'activation de données non structurées.


IDC ajoute que les contraintes d'approvisionnement des composants, en particulier pour la mémoire flash NAND et la DRAM, continuent de faire augmenter les prix au niveau du système, augmentant la croissance des revenus au-delà des seuls volumes d'expédition. Le marché devrait maintenir une trajectoire positive avec un taux de croissance annuel composé de 7,3 % jusqu'en 2030.


IDC classe Huawei comme le deuxième fournisseur de stockage au monde. Huawei a construit des systèmes de stockage d'entreprise matures avec les systèmes tout-flash OceanStor Dorado pour les blocs, le stockage unifié de fichiers et d'objets, et les baies de stockage évolutives OceanStor Pacific pour les fichiers, les objets et le Big Data.


C'est un acteur majeur de l'industrie. Par exemple, la Bibliothèque nationale de Norvège construit un grand modèle de langage en norvégien en utilisant des ressources informatiques internes et plus de 2 pétaoctets de capacité flash sur plusieurs baies tout-flash. Ce stockage à faible latence prend en charge les pipelines de données et la préparation de l'entraînement. L'hôpital Ruijin déploie OceanStor Pacific comme plateforme évolutive pour un lac de données de pathologie numérique stockant plus d'un million de lames numérisées par an. Le modèle d'IA pathologique multimodal RuiPath de l'hôpital exploite ces données avec la chaîne d'outils ModelEngine de Huawei pour la préparation, l'entraînement et l'inférence des données.


Le Magic Quadrant du stockage d'entreprise de Gartner d'août 2026 place Huawei parmi les 3 principaux fournisseurs. Huawei figure dans ce Magic Quadrant depuis plus d'une décennie. Gartner note que le stockage tout-flash OceanStor Dorado de Huawei, le stockage OceanStor Pacific et la plateforme de données IA ciblent les charges de travail OLTP critiques, les données non structurées haute performance et les charges de travail d'IA d'entreprise. Huawei continue d'investir massivement dans les architectures de stockage natives de l'IA, y compris les réseaux UnifiedBus, le stockage à mémoire contextuelle et le matériel SSD haute densité intégré verticalement pour réduire la volatilité de la chaîne d'approvisionnement.


Les analystes du rapport exposent plusieurs hypothèses stratégiques :

  • --D'ici 2029, le stockage en tant que service (STaaS) basé sur la consommation remplacera 50 % des dépenses d'investissement (CAPEX) en stockage et services de données sur site, contre 25 % début 2026.
  • --D'ici 2029, plus de 80 % des données non structurées sur site fonctionneront sur des plateformes de stockage consolidées au lieu de produits de fichiers et d'objets séparés, contre 50 % en 2025.
  • --D'ici 2029, 70 % des organisations déploieront des niveaux de stockage IA spécialement conçus pour l'inférence IA à grande échelle et la génération augmentée par récupération (RAG), contre moins de 10 % en 2026.
  • --D'ici 2029, tous les produits de stockage incluront des capacités de cyberstockage axées sur la défense active au-delà de la récupération post-incident, contre 25 % début 2026.
  • --Pour 2027, les responsables I&O doivent budgétiser 250 à 300 % de leurs dépenses de stockage de 2025 pour couvrir l'augmentation des coûts de mémoire et de stockage due à la croissance de la demande de serveurs et de stockage IA.

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Ce dernier point s'aligne sur les remarques d'IDC et souligne la nécessité d'une efficacité de stockage pour limiter la consommation coûteuse de NAND.


Les analystes de Gartner affirment que le marché des plateformes de stockage d'entreprise subit une transformation structurelle sans précédent, entraînée par quatre forces majeures : la volatilité extrême de la chaîne d'approvisionnement et l'inflation des coûts, l'adoption de l'IA à l'échelle de la production, le replatforming des hyperviseurs et les architectures cyber-résilientes aux données. La division traditionnelle entre les baies monolithiques haut de gamme et les systèmes de milieu/bas de gamme à double contrôleur est obsolète.


 Les clients recherchent désormais un stockage évolutif avec des SSD NVMe à faible latence pour les données de blocs critiques et les charges de travail d'IA nécessitant d'énormes ensembles de données non structurées. Les architectures de calcul-stockage désagrégées gagnent en adoption pour la mise à l'échelle indépendante du calcul et du stockage. Les systèmes basés sur disque sont conservés pour les données proches de la ligne ou les données tièdes.


La sélection des fournisseurs et des produits pour des évaluations de charges de travail spécifiques est devenue plus complexe.


Les rapports Magic Quadrant offrent un aperçu détaillé du positionnement sur le marché pour identifier les fournisseurs viables et servent de point de départ pour l'approvisionnement informatique. Le rapport complémentaire Critical Capabilities de Gartner fournit une évaluation plus approfondie des produits pour le même segment de marché, aidant à évaluer les fournisseurs présélectionnés par rapport aux exigences des appels d'offres. Les organisations peuvent utiliser le Magic Quadrant pour présélectionner des partenaires potentiels et Critical Capabilities pour noter les produits par rapport à leurs scénarios de charges de travail prioritaires.


L'évaluation Critical Capabilities du stockage d'entreprise 2026 a évalué huit fournisseurs de stockage du Magic Quadrant sur dix capacités et sept cas d'utilisation. Capacités critiques :

  • --Performance et évolutivité
  • --Résilience et efficacité
  • --Écosystème
  • --Gestion des opérations IT hybrides
  • --Intégration cloud public
  • --Stockage objet
  • --Résilience cyber et des données
  • --Virtualisation et conteneurs
  • --Intégration de bases de données
  • --Intégration d'applications IA


Sept cas d'utilisation :

  • --Traitement transactionnel en ligne (OLTP)
  • --Gestion de la virtualisation et des conteneurs
  • --Fichier haute performance
  • --Applications natives objet
  • --Services de plateforme hybride
  • --Stockage cloud hybride
  • --IA

Les analystes de Gartner pondèrent chaque capacité critique et calculent les scores des fournisseurs par cas d'utilisation. Huawei a mené trois cas d'utilisation — plus que tout autre fournisseur : OLTP, Fichier haute performance et intégration d'applications IA.


Un graphique radar visualise la comparaison globale. Gartner note que les fournisseurs intègrent la résilience cyber, les conceptions évolutives désagrégées et les services de données IA natifs sur les plateformes de stockage. Ils optimisent le stockage pour les opérations de fichiers haute performance et les pipelines d'entraînement/inférence IA exigeants, tout en intégrant de plus en plus la détection native, accélérée par matériel ou pilotée par IA des ransomwares directement dans les systèmes d'exploitation de stockage pour accélérer l'identification des menaces.


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Gartner indique que Huawei fournit OceanStor Dorado pour les blocs tout-flash et le stockage unifié de fichiers, ainsi qu'OceanStor Pacific pour les charges de travail évolutives de fichiers, d'objets et de Big Data. DME IQ, un moteur AIOps centralisé, offre un diagnostic automatisé des pannes, des prévisions de capacité et une gestion du cycle de vie en boucle fermée dans les environnements physiques et cloud hybrides, orchestrant le portefeuille complet de stockage de Huawei à l'échelle mondiale.


Huawei a obtenu ses scores les plus élevés pour les cas d'utilisation OLTP, fichier haute performance et IA, reflétant ses forces dans les environnements de bases de données transactionnelles et les déploiements de données non structurées à grande échelle de plus en plus utilisés pour l'inférence IA.


L'intégration native d'un moteur de stockage partagé sur la couche de blocs OceanStor permet la récupération d'instances de base de données en quelques secondes. OceanStor Dorado NAS fournit également des clients NFS+ optimisés pour les nœuds de base de données afin de réduire la latence opérationnelle.


Les volumes de données pour les modèles d'IA et les charges de travail des agents peuvent dépasser toutes les autres charges de travail de stockage. L'IA transforme le stockage de trois manières clés : elle nécessite un accès ultra-rapide à d'énormes référentiels de données non structurées ; elle permet une cyber-résilience à la vitesse de la machine pour détecter, bloquer et récupérer des cyberattaques alimentées par l'IA ; et elle simplifie la surveillance et la gestion du stockage tout en optimisant le placement des données.


Beijing Qianxing Jietong Technology Co., Ltd.
Sandy Yang/Directeur de la stratégie mondiale
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