Les équipes de stockage subissent la majeure partie de l'inflation des prix des SSD alimentés par l'IA et de la mémoire, ce qui pousse les équipes à consolider les niveaux de stockage et à résoudre un problème critique:une grande partie des données de l'entreprise n'ont pas fait l'objet d'une gouvernance et d'un contrôle internes efficaces.
Un rapport de recherche Omdia commandé par Verge.io, publié cette semaine, expose l'ensemble des défis auxquels sont confrontés les professionnels du stockage.L'étude confirme que les prix des DRAM ont presque doublé en un seul trimestre, tandis que les coûts des SSD ont augmenté de plus de 50% sur la même période.
Au vu des conditions actuelles du marché, toutes les données actuelles portent sur le matériel acheté à des prix élevés en 2026.Un écart persistant et non résolu subsiste entre la capacité de stockage achetée par les entreprises et les besoins réels de charge de travail qu'elles doivent supporter.
Le rapport souligne également une attitude modérée du côté de l'offre: les fournisseurs de matériel choisissent de ne pas étendre la production pour atténuer les contraintes du marché,et les prévisionnistes de l'industrie ne prévoient pas un retour au niveau des prix de 2025 à court terme.
Ce changement de paradigme oblige les responsables informatiques et du stockage à remodeler leurs stratégies opérationnelles, en donnant la priorité aux solutions axées sur le logiciel plutôt qu'aux infrastructures matérielles de plus en plus coûteuses et rares.
Les données de recherche montrent que seulement 2% des entreprises interrogées n'ont pas de projets de consolidation des infrastructures de stockage ou n'exécutent pas déjà d'initiatives de consolidation.Poussée par la demande d'infrastructure des développeurs d'hyperscaleurs et de modèles d'IA qui alimente les hausses de prix en cours, près de 75% des entreprises ralentissent leurs progrès dans le déploiement de l'IA sur site en raison de pénuries persistantes d'approvisionnement et de pressions sur les coûts.
Les volumes de données sur site de l'entreprise continuent de croître rapidement dans l'ensemble du secteur.avec une part égale de manutention de 11PB à 25PBLes données de base de l'entreprise sont de plus en plus nombreuses et de plus en plus utilisées, ce qui a entraîné une augmentation de l'utilisation des données.Près des trois quarts des répondants ont déclaré une augmentation annuelle du volume des données allant de 11% à 50%..
Face à des pénuries de capacité et à des pics de coûts, les entreprises se tournent vers la consolidation des infrastructures, les architectures définies par logiciel et l'adoption du cloud pour combler les lacunes en ressources.Le nuage est la principale voie d'atténuation: près de la moitié des entreprises qui n'utilisent pas encore le stockage en nuage prévoient d'investir modérément dans le cloud, tandis que 31% ont l'intention de poursuivre des dépenses substantielles dans le cloud.
L'analyste en chef d'Omdia, Simon Robinson, a noté l'élan inattendu de l'industrie derrière une solution clé:Nous avons été surpris par le nombre d'organisations qui évaluent le stockage défini par logiciel comme un remède viable aux défis actuels du marché.??
Le directeur marketing de Verge.io, George Crump, a expliqué la tendance: "Les acheteurs privilégient spontanément le stockage défini par logiciel par rapport aux autres options.Notre analyse indique que les entreprises privilégient cette approche parce que les architectures logicielles indépendantes du matériel offrent une stabilité à long terme au milieu de l'offre continue de matériel et de la volatilité des prix.??
Crump a réitéré le dilemme de base de l'industrie: "Chaque octet des données actuelles de l'entreprise repose sur du matériel acheté à des prix gonflés en 2026".Le décalage fondamental entre les capacités achetées et les exigences de charge de travail réelles n'a toujours pas été résolu dans l'ensemble du secteur.??
Dans ce contexte, les entreprises doivent affiner les pratiques opérationnelles de base, y compris l'allocation de la matrice de stockage, l'optimisation des performances et la rationalisation des architectures d'infrastructure redondantes.
Les principales optimisations exploitables comprennent la rationalisation des piles d'architecture disparates, la mise en place de données froides sur des supports moins coûteux et l'élimination des systèmes matériels de sauvegarde redondants.Ce sont des pratiques exemplairesLa plupart des entreprises n'ont pourtant jamais mesuré ou comparé ces inefficacités opérationnelles.Un saut drastique par rapport au 4.9 fois plus que ce que j'ai vu auparavant.
Plus d'un tiers des entreprises déclarent que 50% à 75% de leurs données sont obscures et non classifiées.tandis qu'un 13% supplémentaire des données sombres représentent 76% à 90% de leur volume total de stockage.
Cette énorme réserve de données sombres non structurées et non gérées crée un double dilemme: elle pourrait servir de ressources de formation précieuses pour les projets d'IA d'entreprise,Cependant, il représente également un fardeau financier continu qui épuise les budgets de stockage déjà limités..
La Commission a examiné les informations fournies par les autorités chinoises.
Sandy Yang, directeur de la stratégie mondiale
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