Google a dévoilé des mises à niveau de livraison de données basées sur l'IA et une génération améliorée de métadonnées pour Google Cloud Storage lors de sa conférence Next '26. La mise à jour comprend un stockage d'objets et Lustre plus performant, un marquage automatisé des métadonnées, une connectivité d'agent IA compatible MCP, des tableaux de bord de gestion sans configuration, des vues d'activité consolidées et des opérations par lots optimisées. Google a également étendu ses capacités pour NetApp Volumes, GKE Filestore et les services de sauvegarde et de protection des données.
Sameet Agarwal, vice-président/directeur général de Google Cloud Storage et directeur principal de la gestion des produits, Asad Khan, a déclaré : « Nous mettons à niveau chaque couche de notre pile de stockage – performances, intelligence et gestion – pour garantir que les données correspondent à la vitesse et à la convivialité de vos modèles, applications et agents d'IA.
Les annonces clés de Google couvrent Cloud Storage Rapid, Managed Lustre avec Dynamic Tier, Smart Storage et Storage Intelligence mis à niveau.
Stockage cloud rapide
Conçu pour un débit extrême, des E/S fréquentes et une latence inférieure à la milliseconde, Cloud Storage Rapid offre un stockage objet durable et évolutif avec une hiérarchisation automatique rentable. Nativement compatible avec PyTorch et JAX, il contient deux composants :
Godet rapidefonctionne sur l'architecture de stockage distribuée Colossus de Google, offrant une bande passante de plus de 15 To/s, 20 millions de requêtes par seconde et une latence ultra faible dans une seule zone. Il prend en charge les API gRPC et compatibles S3 hautes performances, offrant une restauration de point de contrôle 5 fois plus rapide et une écriture de point de contrôle 3,2 fois plus rapide que le stockage d'objets traditionnel. Par rapport au stockage régional, il réduit le temps d'inactivité du GPU de 50 % et accélère le chargement des données de 2,5 fois pour la formation multimodale.
Google a souligné que le stockage régional offre des performances rentables pour les charges de travail régionales, mais compromet la disponibilité et la résilience.
Cache rapide, rebaptisé Anywhere Cache, augmente la bande passante des charges de travail en rafale avec un débit de lecture global de 2,5 To/s pour les compartiments existants sans modification de code. Sa nouvelle fonctionnalité d'ingestion sur écriture accélère les restaurations de points de contrôle jusqu'à 2,2 fois, en mettant en cache les données pendant le téléchargement pour permettre des accès instantanés au cache dès les premières lectures.
Lustre géré par Google Cloud
Propulsé par DDN Lustre et EXAScaler, ce système de fichiers parallèle se classe parmi les services Lustre gérés les plus performants du cloud. Il offre un débit allant jusqu'à 10 To/s, soit une augmentation 10 fois supérieure à celle des déploiements Hyperscaler concurrents Lustre. Construit sur des machines virtuelles C4NX et des Hyperdisk Expoools, il permet une écriture et une restauration de points de contrôle 2,6 fois plus rapides que les autres services de stockage Google Cloud.
Le nouveau lancéNiveau dynamiqueest au prix de 0,06 $ par Go par mois. Il offre des performances à faible latence via des disques persistants pour éliminer la dégradation des performances, offrant une facturation simplifiée par SKU unique sans règles de hiérarchisation complexes.
Managed Lustre sert de cache KV partagé pour l'inférence IA, réduisant le temps d'obtention du premier jeton de plus de 40 % par rapport au cache KV de la mémoire hôte seul. DDN a confirmé que la solution améliore le débit d'inférence global de 75 %, positionnant Managed Lustre comme le stockage de cache KV externe idéal.
Stockage intelligent
Smart Storage simplifie la sélection des ensembles de données ML grâce au filtrage sémantique et élimine les pipelines de récupération personnalisés. Les fonctionnalités clés incluent des annotations automatisées d'images et de contenu en ligne, où le marquage unique au moment de l'écriture profite à tous les systèmes en aval tout au long du cycle de vie d'un fichier. De plus, un serveur Cloud Storage MCP permet la lecture, l'écriture et l'analyse de données basées sur un protocole standardisé pour les agents IA.
Intelligence de stockage
Google a amélioré Storage Intelligence avec des tableaux de bord sans configuration qui détectent les anomalies de coûts et intègrent la gouvernance DSPM pour identifier les risques de sécurité du stockage sans configuration manuelle. Les nouveaux tableaux d’événements d’objets et d’activités de compartiment prennent en charge un audit plus approfondi des coûts et des opérations rationalisées. Les outils de traitement par lots mis à niveau permettent des ajustements groupés des ACL et des classes de stockage sur des milliards d'objets et plusieurs compartiments.
Google a déployé trois mises à niveau supplémentaires de l'écosystème :
Volumes NetApp: Flex Unified fournit un pool de stockage unifié du centre de données cloud prenant en charge l'accès aux blocs (iSCSI, NVMe/TCP) et aux fichiers (NFS/SMB). Le nouveau mode ONTAP permet une utilisation native des API Terraform, Ansible et ONTAP.
Magasin de fichiers pour GKE: Les développeurs d'IA peuvent commencer avec un minimum de 100 Gio de partages et faire évoluer indépendamment la capacité et les IOPS. Une intégration plus étroite de Colossus améliore l'évolutivité et les capacités de niveau entreprise.
Sauvegarde et reprise après sinistre: La nouvelle IA agentique audite de manière autonome les environnements de sauvegarde et corrige les lacunes de couverture, avec la nouvelle prise en charge GA intégrée pour AlloyDB et Filestore.
Par ailleurs, NetApp adopte Gemini Enterprise en interne pour permettre des ventes et un développement de produits basés sur l'IA au sein de son partenariat Google Cloud.
Les utilisateurs peuvent explorer ces nouvelles fonctions via la console Google Cloud Storage, avec une documentation dédiée et des sessions techniques Next '26 disponibles pour référence ultérieure.
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