Everpure a élargi les capacités de classification des données d'IA intersystèmes, rendant les données d'entreprise accessibles aux modèles, agents et applications d'IA dans toute sa flotte de systèmes.L'IA intégrée optimise le fonctionnement de la flotte, la surveillance et la sécurité des données.
Le paysage informatique est passé d'une architecture traditionnelle centrée sur les applications à une architecture moderne centrée sur les données.Alors que les systèmes d'IA nécessitent une visibilité transversale et une intelligence universelle des données pour offrir une valeur totale.
De l'informatique centrée sur les applications à l'informatique centrée sur les données et à l'intelligence universelle des données
Le PDG d'Everpure, Charles Giancarlo, affirme que l'informatique a passé 50 ans à concevoir des données pour servir des applications et des systèmes d'exploitation, les applications étant le centre opérationnel depuis trois décennies.Le déploiement généralisé des applications et l'adoption de l'IA renversent ce modèle., établissant la primauté des données dans l'informatique d'entreprise.
Les entreprises exploitent des centaines d'applications en silos avec des ensembles de données en double.Des définitions de données incohérentes créent des conflits critiques: les données relatives aux clients diffèrent entre les systèmes CRM et de facturation, tandis que les enregistrements relatifs aux actifs dans les plateformes ERP et de la chaîne d'approvisionnement restent incompatibles.
Pour résoudre ce problème, il est nécessaire de déverrouiller le contexte de données sémantiques cachées piégées dans les silos d'applications via des graphiques de connaissances sémantiques.Giancarlo souligne que les ensembles de données doivent fonctionner comme des actifs du système d'enregistrement d'entreprise partagéLes données ont besoin d'attributs autodécrissants, avec des relations intersystèmes documentées dans des métadonnées standardisées.
Les métadonnées contextuelles sont stockées aux côtés des données brutes, formant des actifs de données réglementés et réutilisables pour diverses applications et agents d'IA.Cette capacité d'intelligence universelle des données découle de l'acquisition par Everpure en février de la start-up 1touch de l'intelligence contextuelle des données.
La plateforme fournit une découverte, une classification et une contextualisation des données à l'échelle de l'entreprise dans les environnements sur site, cloud, SaaS et anciens,créer des catalogues de données unifiés et des graphiques de connaissances sémantiques avec trois capacités principales:
Une découverte universelle: Fournit une visibilité complète sur les données structurées et non structurées dans tous les formats de stockage et les principales bases de données, y compris SQL Server et Oracle, en identifiant les emplacements de données d'application critiques.
Gouvernance automatisée: Scane l'ensemble des infrastructures pour identifier les données sensibles sur les renseignements personnels et l'IPP, suivre la lignée des données et cartographier les paysages de données d'entreprise afin de maintenir la conformité et la sécurité réglementaires.
Contextes prêts à l'IA: Lier les données brutes aux définitions commerciales du monde réel via des graphiques sémantiques, permettant aux agents d'IA de comprendre, de consulter et de traiter en toute sécurité les données interentreprises.
Prakash Darji, directeur général de l'entreprise Everpure Digital Experience, a cité un cas d'utilisation du réseau de médecine sportive: les fuites de données sensibles des athlètes entraînent des amendes de conformité, des valeurs commerciales déformées et des risques d'enchères d'initiés.Les outils d'Everpure isolent ces actifs à haut risque, découvrant 42 fichiers de données sensibles cachés par les contrôles traditionnels et cartographiant la résidence, l'utilisation et le mouvement des données dans l'ensemble de l'entreprise.
Plan de données unifié
Dévoilés lors de l'événement Everpure 2025 Accelerate dans le cadre du cadre du Cloud de données d'entreprise (EDC), le plan de données unifié et le plan de contrôle intelligent ont été mis à niveau avec de nouveaux modules fonctionnels.
Le plan de données unifié mis à jour construit une base d'infrastructure d'entreprise unifiée, éliminant les silos de performance,améliorer l'efficacité des ressources et apporter une élasticité à l'échelle du cloud aux centres de données sur siteLes nouvelles solutions incluent FlashArray//XL 190 alimenté par PurityTurbo, Everpure Data Stream, les machines virtuelles natives Azure et Evergreen//One Overdrive.
Les données sont fournies par les autorités compétentes.: Le réseau de stockage phare d'Everpure offre une latence inférieure à 100 microsecondes et un IOPS par unité de rack 930% plus élevé que les systèmes précédents.50% de latence réduite et le double des performances du modèle //XL170, qui fonctionne exclusivement sur le système d'exploitation Purity Turbo.
Le système d'exploitation standard Purity limite les tableaux à double contrôleur à un contrôleur de lecture/écriture actif.permettant au deuxième processus de contrôleur de lire IO et d'élargir la capacité de cache entre contrôleursLa série ST reste la gamme FlashArray la plus performante d'Everpure, au-dessus de la XL190.
Flux de données Everpure: Automatise l'optimisation et la vectorisation des données pour correspondre aux modèles d'accès de l'IA, transformant les données brutes en actifs prêts à l'IA en quelques jours plutôt qu'en quelques semaines.
Évergreen//Un dépassement: offre des surtensions temporaires de performance sur site pour gérer des pics de trafic de 25% sans mises à niveau permanentes.éliminer les surprovisionnements et accroître le retour sur investissement des actifs.
Les machines virtuelles natives Azure: déployés sur le cloud public Azure, ces machines virtuelles découplent le calcul et le stockage pour réduire les coûts des charges de travail lourdes de stockage,la prise en charge du déploiement de lift-and-shift sans refactoring de code et la gestion native du portail Azure;.
Plan de contrôle intelligent
Ce plan de contrôle piloté par l'IA transforme la gestion manuelle et réactive du stockage en un système sécurisé et auto-optimisé via l'orchestration du langage naturel et l'analyse prédictive, avec quatre caractéristiques principales:
Rééquilibrage de la charge de travail et mobilité: Permet une migration de la charge de travail entre les flottes sans temps d'arrêt pour optimiser la capacité et stabiliser les performances des applications.
Exécution du flux de travail du copilote: Permet aux administrateurs de concevoir, de valider et d'exécuter des opérations d'infrastructure sécurisées de bout en bout via le langage naturel.
Détection améliorée des anomalies informatiques: analyse la télémétrie environnementale pour détecter les menaces coordonnées et les anomalies comportementales invisibles aux différents systèmes de stockage.
Conformité à la fusion et tri des agents: Identifie automatiquement la dérive de configuration pour faire respecter la gouvernance d'entreprise, avec l'IA agentique fournissant une analyse des causes profondes pour une correction rapide.
Darji a noté les capacités améliorées de la télémétrie ouverte, de la Fusion et du serveur MCP Pure1.détection des menaces comportementales et remédiation automatisée de la conformité.
Les principaux cas d'utilisation de l'automatisation comprennent la résolution de vulnérabilités assistée par Copilot, les audits de données planifiés, l'intégration d'outils tiers via des serveurs MCP et la résolution de problèmes collaboratifs entre l'homme et l'IA.
Le flux de travail de tri intelligent d'Everpure surveille toutes les flottes de stockage pour détecter les problèmes de latence, offrant une réparation autonome et contrôlée.puis escalade à des équipes ou d' autres agents. Les utilisateurs peuvent déclencher un ajustement QOS ou un rééquilibrage de la charge de travail via Slack; l'agent surveille les opérations ultérieures pour éviter la récidive et clore les cas automatiquement.
Les projets de cloud de données d'entreprise
Everpure a publié un plan directeur de réussite de l'EDC pour le déploiement et l'évolutivité du cloud de données d'entreprise.Il fournit ensuite une feuille de route en 10 piliers pour passer des opérations manuelles à des opérations hautement automatisées., des architectures de données efficaces.
Les clients reçoivent des guides officiels et des plans de mise en œuvre d'atelier personnalisés.La gouvernance suit le contexte des données au lieu des silos des applications, les flux de travail d'IA tirent parti du contexte d'entreprise partagé et l'infrastructure s'adapte dynamiquement à l'utilisation du monde réel.
Calendrier de mise à disposition du produit
Désormais disponibleLes données sont fournies par les fournisseurs de services.
Juillet 2026: Disponibilité générale des machines virtuelles natives Azure
T3 2026: Evergreen//One Overdrive lancé
Carte de route pour 2026: Rééquilibrage de la charge de travail et mobilité (Q4), exécution du flux de travail du copilote (Q2), détection améliorée des cyberanomalies (Q2), conformité à la fusion et tri des agents (Q4)
La Commission a examiné les informations fournies par les autorités chinoises.
Sandy Yang, directeur de la stratégie mondiale
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Le courrier électronique: yangyd@qianxingdata.com
Le site Web est le suivant: www.qianxingdata.com/www.storagesserver.com
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