Le président et chef de la direction d'Everpure, Charlie Giancarlo, un ancien employé de Siemens, Cisco et investisseur fondateur d'Equinix, assiste au plus grand changement d'architecture informatique depuis Internet.le remodelage de l'infrastructure de données d'entreprise.
Lors de l'événement client de la firme à Las Vegas, Giancarlo a déclaré que le modèle d'entreprise vieux de plusieurs décennies d'opérations de données basées sur des applications s'effondre.Ce paradigme s'est fracturé à mesure que les applications de flux de travail proliféraient, laissant les données des clients et des entreprises isolées dans des systèmes disjoints avec des copies massives redondantes.
Bien que l'augmentation du volume de données profite à court terme aux fournisseurs de stockage, Giancarlo souligne que les besoins à long terme de l'IA demandent un accès unifié et cohérent aux données de l'entreprise.architecture centrée sur les applications.
Les systèmes isolés créent des données contradictoires pour l'analyse de l'IA, tout en exigeant que les entreprises partagent des ensembles de données complets avec des dizaines d'outils d'IA, ce qui pose des risques inacceptables de réplication et de gouvernance pour la plupart des DSI.
La solution d'intelligence des données d'Everpure déplace les entreprises de l'app-centricité à lala primauté des donnéesIl rétablit un système d'enregistrement d'entreprise unifié, où les entreprises définissent des normes de données indépendamment des applications tierces.
Giancarlo s'attend à ce que le rapatriement de données d'entreprise augmente, principalement sur site.sa conception canonique s'adapte aux nouveaux modèles d'IA, en évitant le verrouillage et en conservant la souplesse architecturale.
Everpure fait face à de fortes pressions du côté de l'offre, augmentant les prix jusqu'à 40% en 2026 en raison de l'inflation extrême des composants: les coûts de la DRAM ont augmenté de 10 fois et de flash de 6 à 8 fois.provoquant une volatilité persistante de l'offre.
L'entreprise fonctionne à des marges record sans soulagement immédiat. les nouvelles usines de semi-conducteurs stabiliseront les prix à long terme, bien que les délais ne soient pas clairs.Giancarlo a déclaré que la prévisibilité des expéditions de l'industrie dépasse seulement 70 à 80%., avec des changements constants du marché et des annulations de commandes.
Le client phare de l'hyperscale Meta recevra des livraisons majeures d'Everpure au deuxième semestre 2026 pour soutenir son expansion d'infrastructure.La firme est en pourparlers avec d'autres clients hyperscale et neocloud mais n'a pas de nouveaux accords à annoncer..
La volatilité du marché et l'itération rapide de la technologie entravent la planification de la stratégie des clients.Les prix des logiciels et des services augmenteront avec l'inflation du matériel..
Giancarlo prévoit un changement de cinq ans: les entreprises récupéreront toutes les données et le contrôle du contexte tout en conservant les outils de flux de travail existants, qui s'adapteront aux environnements de données normalisés par les clients.Le MCP est en train de devenir une norme clé pour une gouvernance plus stricte, bien que les normes du secteur restent imprévisibles.
Databricks a lancé Genie One, un collaborateur agent dans sa nouvelle suite Genie qui transforme les données commerciales en informations exploitables.Il crée une couche de connaissances organisationnelles auto-améliorée couvrant les donnéesLes utilisateurs créent des agents et des applications d'IA gérés et réutilisables via Genie Agents et App Builder avec un contrôle d'accès et une gouvernance des coûts intégrés.
Le PDG de Databricks, Ali Ghodsi, a noté que la plupart des IA d'entreprise échouent par manque de contexte commercial, et non par faiblesse de modèle.résultats plus précis, différenciant ses agents axés sur les affaires des chatbots génériques.
Genie Ontology ingère et met à jour automatiquement les connaissances de Databricks et de plus de 50 plateformes d'entreprise comme Slack, Jira et SharePoint, en créant des graphiques de connaissances dynamiques.Son OntoRank donne la priorité aux données commerciales comme le PageRank, permettant des requêtes d'IA plus rapides, moins coûteuses et cohérentes via des définitions unifiées de données de base.
Contrairement au Genie original, Genie One se connecte à diverses applications d'entreprise, génère des rapports et des visuels, prend en charge les alertes en temps réel, les tâches planifiées et les flux de travail MCP répétables,fournir des capacités d'automatisation des données transformatrices.
La suite Genie comprend cinq modules de base: Genie One multiplateforme; agents Genie réutilisables en équipe; générateur d'applications Genie à code bas; code Genie autonome pour les flux de travail de données / ML;et les antécédents Genie ZeroOps pour la surveillance et la réparation automatisées des données et des actifs d'IA.
Databricks a également publié OpenSharing, une norme ouverte de la Linux Foundation pour le partage de données entre organisations et de l'IA.partage neutre des modèles entre les fournisseurs, les compétences des agents et les données non structurées, soutient les clients d'Iceberg et étend l'accès aux actifs privés / sur site via des partenaires tels que Everpure, MinIO et Qumulo.
Genie utilise des prix basés sur l'utilisation sans frais de siège et 10 $ de crédits d'IA gratuits par utilisateur.App Builder et ZeroOps entrent dans le sommet privé après l'aperçuLes applications iOS et Android natives sont en ligne.
La Commission a examiné les informations fournies par les autorités chinoises.
Sandy Yang, directeur de la stratégie mondiale
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