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nouvelles de l'entreprise Le graphique contextuel Jedify réduit les coûts des jetons d'IA de 75%

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Chine Beijing Qianxing Jietong Technology Co., Ltd. certifications
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Le graphique contextuel Jedify réduit les coûts des jetons d'IA de 75%


Jedify préconise l'augmentation de l'IA avec la technologie du graphique contextuel, affirmant que sa solution peut réduire les coûts des jetons d'IA jusqu'à trois quarts.


Les graphiques contextuels stockent les relations entre entités (personnes, produits, lieux, etc.) dans des structures de type base de données.donner la priorité aux connexions permettant de traverser rapidement des données complexes et interconnectéesBien que les graphiques de connaissances servent les charges de travail de l'IA, les graphiques contextuels valident en outre quelles relations sont vraies.


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Adi Elimelech, co-fondateur et directeur technique de Jedify, a déclaré: "Une grande partie de l'industrie confond l'efficacité des jetons et l'efficacité des coûts, mais elles diffèrent.La pré-codage de la logique d'entreprise dans un graphique contextuel évite au modèle de raisonner à partir de zéro pour chaque requête; c'est le mécanisme de base, indépendant de la mise en œuvre par le fournisseur.


Au lieu d'alimenter l'ensemble du schéma de base de données à l'IA sur chaque requête, le graphique contextuel de Jedify pré-code les définitions de logique d'entreprise, les calculs, les relations et les règles dans une base de connaissances structurée.Il met à jour et élargit de manière autonome parallèlement aux changements de l'entrepriseLes utilisateurs sont invités à consulter les données, les relations et les règles, et à consulter uniquement les entités pertinentes.


Jedify a effectué un benchmarking production-entrepôt sur 100 questions d'affaires couvrant trois niveaux de complexité (200 points de test au total).036 jetons bruts par appel de génération SQL avec un taux de réponse correcte de 87%En revanche, les méthodes conventionnelles d'injection de schéma consomment 50 000 à 150 000 jetons par appel avec une précision de 60 à 70%; les systèmes multi-agents basés sur l'injection de schéma tels que CHESS atteignent près de 339,965 jetons par demandeNote: ces lignes de référence sont basées sur des études externes avec des schémas et des séries de questions distincts, et non sur des essais en entrepôt côte à côte.


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Mesurée par le coût et l'exactitude d'un cadre d'équilibrage du token-ROI, l'approche de Jedify offre des rendements 4,6 fois plus élevés que les flux de travail d'injection de schéma et 20 fois plus élevés que les pipelines multi-agents de base.L'injection de schéma a permis d'obtenir des sorties correctes de 60 à 70%, tandis que Jedify a atteint une grande précision pour les entités dans la couverture du graphique.


À l'échelle des entreprises de 100 tables, le graphique contextuel a réduit l'injection de jetons d'environ 50% par appel SQL par rapport aux lignes de base du schéma brut; à 200 tables, les économies de jetons ont dépassé 75%.


Elimelech a également souligné les avantages de la propriété des données:vous n'exposez pas votre schéma complet et les règles de joint-filtre aux fournisseurs de modèles frontaliers à chaque demande.??


En filtrant uniquement les entités requises avant la génération de SQL, les graphiques contextuels réduisent la charge de raisonnement du modèle.L'analyse de production-routage indique qu'environ 85% des requêtes d'analyse d'entreprise peuvent être exécutées sur des modèles open-source moins coûteux au lieu de modèles LLM frontaliers haut de gamme avec une perte de précision négligeable, réduire les dépenses en infrastructures.


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La Commission a examiné les informations fournies par les autorités chinoises.
Sandy Yang, directeur de la stratégie mondiale
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