The Modern Data Company crée DataOS, un système d'exploitation centré sur les données équipé d'outils et de services complets pour aider les équipes de données des entreprises Fortune 500 à rationaliser les flux de travail de gestion et d'analyse des données.
États modernes DataOS offre des gains commerciaux marqués : déploiement d'applications 8 fois plus rapide, activation des données 90 % plus rapide, prise de décision 10 fois plus rapide et coûts opérationnels des données 50 % inférieurs. Conçue pour les grandes entreprises, la plateforme s'intègre aux environnements informatiques existants et unifie les données disparates, le contexte commercial, la gouvernance et la découverte des données via des produits de données réutilisables et axés sur les résultats.
Techniquement, DataOS adopte une architecture de microservices cloud native distribuée. Chaque service intégré fonctionne indépendamment pour offrir une capacité commerciale limitée, avec des microservices dédiés régissant les fonctions de données de base, notamment le catalogage des données, le contrôle d'accès et la sécurité des données.
Il intègre des fonctionnalités de bout en bout pour l'ingestion, le traitement, le stockage et l'analyse des données, ainsi que des outils de gouvernance et de surveillance intégrés pour garantir des opérations de données sécurisées, conformes et standardisées. La plateforme offre des éléments de base modulaires permettant aux équipes de développer des produits, services et applications de données personnalisés, permettant des opérations en libre-service pour les ingénieurs de données, les utilisateurs professionnels et les équipes de domaine dans toute l'entreprise.
DataOS présente une structure architecturale à plusieurs niveaux, détaillée comme suit :
Noyau cloud: Une couche d'abstraction IaaS indépendante du cloud couvrant AWS, Azure et GCP. Ses services conteneurisés automatisent le provisionnement du pool de nœuds et le contrôle du cycle de vie.
Noyau de base: Agit comme le noyau fondamental du système d'exploitation, gérant les fonctions de base telles que la planification du processeur, l'allocation de mémoire et les ports d'E/S des applications. Il comprend des pilotes dédiés pour la communication interservices et applique un contrôle d'accès bidirectionnel pour le trafic entrant et sortant.
Espace utilisateur: Un environnement opérationnel multi-tenant pour les développeurs de données, divisé en couches utilisateur et système indépendantes qui s'interfacent avec le Core Kernel. Les utilisateurs déploient, configurent et gèrent toutes les ressources DataOS au sein de cette couche.
Le Core Kernel héberge six services fonctionnels clés :
Heimdall: Moteur de gouvernance centralisé régissant toutes les politiques de contrôle d’accès DataOS.
Métis: Gestionnaire de métadonnées unifié qui regroupe et organise les métadonnées techniques, opérationnelles et commerciales provenant de diverses sources, présentant des informations structurées sur les ressources de données aux développeurs via l'interface graphique.
Minerve: Moteur de requêtes fédérées hautes performances pour les requêtes de données multi-sources.
Poros: Service d’orchestration de workflow et de ressources.
Porte: fonctionne sur Minerva pour gérer les opérations du cluster, l'authentification des utilisateurs via l'intégration Heimdall et l'application des politiques de données en temps réel.
Gardien: collecte, stocke et archive les métriques d'exécution, y compris l'état du pod et les statistiques des nœuds de calcul, en conservant les données opérationnelles historiques dans le stockage blob.
Tous les services stockent des données et des états indépendants dans des bases de données dédiées, en adoptant les principes de sécurité Zero Trust pour une communication interservices API REST standardisée.
DataOS exploite des connecteurs, des intégrations et des couches d'abstraction pour ingérer, découvrir, cataloguer et activer des données inter-environnements sans migration de données ni remplacement de pile obligatoire. Il prend en charge un large éventail de sources de données d'entreprise :
Entrepôts de données cloud, notamment Snowflake, Google BigQuery et Amazon Redshift ;
Lakehouses et lacs de données tels que Databricks Unity Catalog, Delta Lake, Iceberg, Apache Hive, S3, GCP et Azure Data Lake ;
Bases de données relationnelles et NoSQL, notamment SQL Server, PostgreSQL, MySQL et Oracle ;
Plateformes de streaming comme Kafka et pipelines d'événements en temps réel ;
SaaS d'entreprise et systèmes d'application, notamment ERP et CRM via des API et des connecteurs ;
Catalogues de données existants, outils BI et moteurs de calcul.
La plateforme exécute des requêtes multi-sources et l'activation des données sans réplication complète des données. Il prend en charge les déploiements sur site, multi-cloud et hybrides, avec une préparation intégrée à l'IA pour préparer des données contextualisées pour les LLM, les flux de travail agents et les analyses avancées.
Commentaire
Modern a affiné DataOS de manière itérative avec un développement rigoureux et soutenu au cours des dernières années, formant ainsi une pile logicielle d'entreprise mature et de haut calibre. Ses principaux clients sont des entreprises Fortune 500 des secteurs des services financiers, de la fabrication, de la vente au détail/CPG et du secteur public, avec un partenariat stratégique avec Carahsoft pour étendre la couverture du marché du gouvernement américain.
DataOS excelle dans la normalisation des piles de données d'entreprise fragmentées avec des outils d'analyse, des pipelines ETL et des systèmes d'application dispersés. Il rationalise les flux de données complexes via des produits de données réutilisables, en superposant de nouvelles fonctionnalités sur l'infrastructure existante plutôt que de procéder à un remplacement à grande échelle. L'entreprise prévoit un lancement officiel de produit, avec de nombreux cas d'utilisation de l'industrie, de la documentation et des ressources techniques disponibles sur son site Web à titre de référence.
Note de démarrage
Fondée dans la Silicon Valley en 2018 sous le nom de Rubik.ai, la société a été co-fondée par le PDG initial Srujan Akula et l'actuel CTO/CPO Animesh Kumar. Saurabh Gupta a été promu de directeur des revenus et de la stratégie à PDG et président en mars 2024, tandis qu'Akula s'est concentré sur la stratégie et l'exécution des produits. Les détails du financement de la société restent confidentiels, Pitchbook ayant enregistré un premier tour de table de capital-risque non divulgué auprès de deux investisseurs en mars 2022.
Ses sept années d'itération continue impliquent un soutien en capital solide et à long terme et une validation approfondie de la conception auprès des entreprises clientes.
Pékin Qianxing Jietong Technology Co., Ltd.
Sandy Yang/Directrice de la stratégie mondiale
WhatsApp/WeChat : +86 13426366826
Courriel : yangyd@qianxingdata.com
Site Web : www.qianxingdata.com/www.storagesserver.com
Objectif commercial :
Distribution de produits TIC/Intégration et services de systèmes/Solutions d'infrastructure
Avec plus de 20 ans d'expérience dans la distribution informatique, nous collaborons avec de grandes marques mondiales pour fournir des produits et des services professionnels fiables.
« Utiliser la technologie pour construire un monde intelligent » Votre fournisseur de services de produits TIC de confiance !
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