Lors du VeeamON 2026 qui s'est tenu à New York, Veeam Software a dévoilé une série d'annonces liées, alignant davantage sa stratégie de résilience des données sur les dernières tendances opérationnelles tirées par l'intelligence artificielle. L'entreprise a officiellement lancé la Veeam DataAI Command Platform, a donné un aperçu de Veeam Data Platform v13.1 aux côtés du tout nouveau module de résilience DataAI et a déployé le modèle de maturité de confiance des données et de l'IA. Ce modèle aide les entreprises à évaluer leurs normes de gouvernance et leur préparation pratique au déploiement.

Ces toutes nouvelles mises à niveau permettent à Veeam de combler une lacune importante du secteur : alors que les entreprises adoptent les technologies d'IA à grande vitesse, elles manquent souvent de moyens suffisants pour sécuriser, gérer et restaurer les données de base prenant en charge tous les systèmes liés à l'IA.

Servant de tout nouveau module d'architecture de base, la Veeam DataAI Command Platform intègre la protection des sauvegardes de données, la cybersécurité, la gouvernance unifiée et la gestion de la conformité, s'adaptant parfaitement aux scénarios de déploiement à grande échelle d'agents d'IA autonomes. Développée sur la base de l'acquisition de Securiti AI par Veeam, cette plateforme fusionne de manière transparente les outils de gestion de la posture de sécurité des données avec les solutions matures de résilience des données existantes de Veeam.

Son composant principal est le DataAI Command Graph, une couche d'analyse intelligente qui trie la logique de connexion entre les ressources de données, les identités des utilisateurs et les autorisations d'accès couvrant les plates-formes cloud, les services SaaS et les environnements de serveurs locaux. Différent des simples outils traditionnels d'inventaire des ressources, ce graphique prend en charge une analyse de données raffinée, capable d'identifier le contenu des données sensibles, les voies d'accès à risque et les changements de dangers potentiels. Il établit également une analyse de corrélation entre les données de production et les données de sauvegarde, facilitant ainsi une récupération de données plus intelligente et des processus de gouvernance standardisés.

Cette plateforme couvre plusieurs modules métier de base. DataAI Security offre un aperçu complet de l’état global des données et des risques liés à l’IA. DataAI Governance met en œuvre des restrictions d'accès aux données de couche inférieure au lieu de simplement s'appuyer sur des règles côté agent, réduisant ainsi efficacement les risques liés aux outils d'IA autorisés et non autorisés. DataAI Compliance garantit que toutes les opérations de données sont conformes aux règles réglementaires traditionnelles du secteur et peuvent générer directement des documents d'audit standard. DataAI Privacy exécute des restrictions de politique en temps réel en fonction de l'identité des utilisateurs et des exigences de conformité régionales. DataAI Precision Resilience optimise les fonctions de restauration existantes de Veeam et prend en charge des corrections de pannes ciblées, permettant aux entreprises de résoudre des pannes partielles de données sans procéder à une restauration complète du système.

Veeam a souligné que cette nouvelle plateforme répond à la transformation majeure de l'architecture informatique d'entreprise moderne. De nos jours, les agents d’IA peuvent accéder librement à des données massives et les traiter, ce qui fait des données de base plutôt que des infrastructures de base la principale limite de défense en matière de sécurité.

Parallèlement, Veeam a publié des informations préliminaires sur Veeam Data Platform v13.1, qui comporte plus de 70 optimisations fonctionnelles axées sur la mise à niveau numérique, le renforcement de la sécurité et une récupération plus rapide des données. Son principal point fort réside dans la capacité de migration des charges de travail multiplateformes, avec une prise en charge intégrée de la virtualisation OpenShift et d'autres environnements grand public, aidant les entreprises à migrer les charges de travail métier sans reconstruction complexe de l'architecture.

Le produit optimise également les fonctions de résilience basées sur l'identité, et la nouvelle fonction Active Directory Forest Recovery améliore considérablement l'efficacité de la récupération contre les attaques d'invasion d'identité. Ses fonctionnalités de sécurité sont encore enrichies, notamment une détection multidimensionnelle améliorée des logiciels malveillants, une adaptation de l'algorithme de chiffrement post-quantique et un ancrage plus approfondi avec les systèmes de sécurité traditionnels.

Cette nouvelle version vise également à réduire les coûts d'exploitation de l'entreprise et à simplifier les flux de maintenance quotidiens. Les fonctions d'archivage de fichiers NAS et de stockage de données à long terme récemment ajoutées réduisent efficacement les dépenses globales de stockage. En outre, sa portée étendue d'analyse des menaces couvre AWS, Azure, les appareils NAS locaux et les suites professionnelles Microsoft 365, accélérant ainsi les progrès de l'identification des risques et de la récupération des données dans les configurations commerciales hybrides et multi-cloud.

Lancé sur la base de la plateforme de commande DataAI, le tout nouveau module de résilience DataAI crée un centre d'opérations unifié pour une gestion standardisée de la résilience des données. Il fournit un tableau de bord de gestion intégré pour afficher l'état de la protection en temps réel, les conditions de fonctionnement du système et la préparation globale au déploiement commercial de tous les environnements professionnels.

Equipés de puissantes fonctions de recherche globale de ressources et de fonctions d'inventaire automatique, les responsables des opérations peuvent rapidement confirmer l'état de protection de toutes les charges de travail et lancer diverses tâches de récupération, allant de la restauration d'un fichier unique, à la récupération complète d'un site jusqu'au traitement d'un environnement de données isolé. Ce module garantit également des spécifications de fonctionnement cohérentes, réduit les écarts de configuration répétés et simplifie les travaux de maintenance de routine quotidiens.

Les agents d'IA intelligents intégrés peuvent terminer automatiquement les tâches quotidiennes répétitives telles que le tri des journaux, la distribution des ordres de travail et la planification des ressources de stockage. Ces fonctions automatisées réduisent efficacement la pression des opérations manuelles et améliorent l’efficacité globale des réponses dans les scénarios commerciaux des grandes entreprises.

Outre les nouvelles plates-formes et itérations de produits, Veeam a officiellement publié le modèle de maturité de confiance en matière de données et d'IA, visant à aider les entreprises à évaluer leur capacité réelle de gestion de l'IA et leur niveau d'application pratique. Ce modèle est formulé sur la base d'enquêtes approfondies auprès de 300 cadres supérieurs d'entreprise et responsables techniques, et reflète clairement le déséquilibre évident entre une vulgarisation rapide de l'IA et des capacités de déploiement pratiques insuffisantes.

Les résultats de recherches pertinents montrent que la technologie de l'IA a été largement appliquée dans les processus opérationnels quotidiens des entreprises, mais que les mécanismes de gestion adaptés et les systèmes d'audit traçables sont encore incomplets. La plupart des entreprises sont disposées à étendre leur activité à l’IA, mais un grand nombre d’entre elles ne parviennent pas à fournir des documents valides et probants pour vérifier la rationalité du déploiement de l’IA. En outre, le manque de talents professionnels, la difficulté d’intégration des systèmes et les exigences réglementaires peu claires sont devenus des obstacles majeurs limitant la promotion à grande échelle des activités d’IA.

Ce modèle de maturité effectue une évaluation complète à partir de 12 dimensions principales et divise le niveau de déploiement de l'IA d'entreprise en cinq étapes progressives, en se concentrant sur l'effet réel de l'exécution de diverses règles de gestion dans des scénarios commerciaux réels. Il classe la préparation globale de l'entreprise en quatre secteurs principaux : une vision complète des données et des systèmes d'IA, une exécution stricte des règles de sécurité et d'accès, une garantie de sauvegarde et de récupération stable des données et des ressources de données de base qualifiées pour la formation et l'itération des modèles d'IA.

Les entreprises peuvent obtenir des résultats d'évaluation quantifiés, des données de comparaison horizontale de l'industrie et des suggestions d'optimisation ciblées grâce à ce système d'évaluation, formant ainsi une feuille de route de mise en œuvre claire pour parvenir à un déploiement commercial d'IA à grande échelle stable et responsable à partir d'une application d'essai préliminaire.

Veeam Data Platform v13.1 et DataAI Resilience Module devraient être officiellement lancés au début du troisième trimestre 2026 et seront fournis aux utilisateurs du monde entier via le réseau complet de partenaires de Veeam. En tant qu'élément important de la structure globale de Veeam, la plateforme de commande DataAI et le modèle de maturité de confiance des données et de l'IA promouvront conjointement la construction intégrée de la protection des données, de la défense de sécurité et de la gestion standardisée de l'IA, formant ainsi un système de gestion des opérations unifié complet.