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Lors de Think 2026, IBM a dévoilé un large éventail d'annonces pour aider les entreprises à déployer l'IA dans les pipelines de données, les infrastructures informatiques et les industries réglementées axées sur la conformité.Ses mises à jour incluent un modèle opérationnel d'IA d'entreprise raffiné, la disponibilité générale de l'IBM Sovereign Core, et une percée de l'informatique quantique avec la Cleveland Clinic et RIKEN qui a réalisé une simulation biomoléculaire pour 12 635 atomes.
Les ordinateurs quantiques IBM
Ces annonces soulignent la vision de base d'IBM: l'IA d'entreprise dépend autant de l'infrastructure et des opérations que les modèles d'IA. IBM a déclaré que les entreprises n'avaient plus besoin de valider la faisabilité de l'IA;La priorité est de construire des avions de contrôle robustes., des pipelines de données simplifiés et des cadres de conformité pour l'adoption à grande échelle de l'IA.
IBM a divisé sa pile améliorée en quatre couches: agents intelligents, gestion des données, automatisation et déploiement hybride.un plan de contrôle unifié pour la gouvernance multiagent. IBM Bob, un outil de développement agent pour les développeurs, est désormais disponible, tandis que son package Bob Premium pour Z, axé sur le grand ordinateur, reste en prévisualisation privée.
Diagramme de flux multi-agents IBM
Sur la couche de données, IBM accorde la priorité aux données contextuelles dynamiques par rapport aux silos de données statiques.Intégration OpenRAG et OpenSearchPresto accéléré par GPU est également intégré pour améliorer les performances en termes de coûts pour les grandes charges de travail d'entreprise, vérifiées par des tests internes.
Diagramme de débit IBM Confluent
Les mises à niveau d'automatisation d'IBM réduisent les frictions pour l'IA fonctionnant sur une infrastructure fragmentée.IBM a également élargi les outils d'automatisation de la sécurité, y compris Concert Secure Coder, Vault 2.0 et zSecure Secret Manager, reliant le développement, la réparation et la gestion des identifiants pour les opérations hybrides.
Graphique de l'IBM Sovereign Core
Cette plateforme logicielle construit une infrastructure hybride souveraine prête à l'IA,la conversion des politiques abstraites de souveraineté en règles d'exécution exécutoires applicables couvrant les flux de travail, données, architecture et exécution de l'IA.
Sovereign Core fournit des plans de contrôle gérés par le client avec isolement des limites, cryptage, audits et surveillance de la conformité.Il contient des modèles réglementaires intégrés et des profils de déploiement configurables pour le processeur, GPU et charges de travail d'inférence, aidant les organisations à suivre les charges de travail et à maintenir la conformité.MongoDB et autres fournisseurs majeurs.
Le noyau souverain aborde les conflits croissants entre les réglementations régionales sur les données et la gouvernance de l'IA. IBM souligne que la souveraineté de l'IA nécessite un contrôle opérationnel complet des modèles et des flux de travail d'inférence,au-delà de la résidence des données de base un avantage essentiel pour les secteurs publics et les industries réglementées nécessitant une vérification continue de la conformité.
Au-delà de l'infrastructure d'IA, IBM a révélé une percée quantique axée sur la pharmacie.Complexes protéiques à 635 atomes, la plus grande simulation moléculaire biologiquement significative sur le matériel quantique à ce jour.
Supercalculateur IBM Fugaku Riken
La recherche a utilisé le processeur Heron IBM de 156 qubits aux côtés des supercalculateurs Fugaku et Miyabi-G.Alors que le matériel quantique a calculé leurs propriétés mécaniques quantiquesL'algorithme EWF-TrimSQD réduit les frais de calcul.offrant une échelle de protéines simulée 40 fois plus grande et une amélioration de 210 fois de la précision du flux de travail par rapport aux résultats antérieurs.
IBM a confirmé que le supercalculateur centrée sur le quantique est en train de passer des tests de référence à l'informatique scientifique pratique.mais aide le calcul de l'énergie et la modélisation moléculaire pour la découverte de médicaments et la recherche sur les protéines.
IBM unifie l'orchestration des agents, les données en temps réel, les opérations hybrides et la conformité souveraine dans une architecture d'IA d'entreprise intégrée.l'informatique avancée, l'IA et la gouvernance devraient fonctionner comme un système connecté plutôt que comme des produits isolés.
Comme le montre Think 2026, les entreprises ont besoin de plus que des modèles d'IA autonomes.La mise en œuvre de la souveraineté et des outils rationalisés permettent, déploiement d'IA à faible risque pour les équipes d'entreprise.
IBM et le Massachusetts Institute of Technology (MIT) ont lancé conjointement le MIT-IBM Computing Research Lab, un successeur amélioré du MIT-IBM Watson AI Lab fondé en 2017.L'institut renouvelé se concentre sur l'IA fondamentaleDans un contexte d'adoption généralisée de l'IA et de maturation des capacités quantiques, la recherche sur l'intelligence artificielle est en train de se développer.Le laboratoire rénové soutient un co-développement technique plus approfondi dans la modélisation de l'IA., la conception d'algorithmes et les systèmes quantiques, poursuivant les recherches rigoureuses et axées sur l'industrie menées par les partenaires depuis une décennie.
Focus de recherche: IA, algorithmes, quantique et systèmes hybrides
Le laboratoire couvre plusieurs domaines de recherche de base.L'IA et les composants quantiques pour améliorer les performances opérationnelles des environnements de productionIl développe également des modèles de petits langages compacts, fiables et transparents adaptés au déploiement en entreprise.recherche chimique et biologique, ainsi que des théories computationnelles de nouvelle génération.
Les principales recherches fondamentales incluent la théorie de l'apprentissage automatique, l'optimisation, la simulation hamiltonienne et les équations aux différentiels partiels (EDP).Ces domaines sont souvent des goulets d'étranglement pour la simulation de systèmes dynamiques à grande échelle.; l'équipe vise à fournir des algorithmes optimisés pour des prévisions plus précises et des pipelines de calcul plus efficaces.
Alignement stratégique et gouvernance du laboratoire
Le laboratoire complète le Consortium d'impact génératif sur l'IA et l'Initiative quantique du MIT.Il s'aligne également sur la feuille de route d'IBM pour lancer un ordinateur quantique tolérant aux pannes d'ici 2029 et faire progresser le supercalculateur centré sur le quantique qui intègre étroitement le matériel quantique., accélérateurs de calcul haute performance et d'IA.
Co-dirigé par Aude Oliva du MIT CSAIL et David Cox de l'IBM Research, le laboratoire définit trois pistes de recherche avec des chefs d'entreprise conjoints du MIT et de l'IBM.,En héritant des solides réalisations de ses prédécesseurs, la collaboration a financé plus de 210 projets, plus de 500 chercheurs et étudiants et publié plus de 1 000 articles.500 articles évalués par des pairs.
IBM x Dallara: IA et quantum pour la conception aérodynamique
Après le lancement du laboratoire du MIT, IBM s'est associé au groupe Dallara pour déployer des méthodes d'IA et d'hybride quantique pour l'optimisation aérodynamique des véhicules,cibler des cycles de conception CFD (computationnelle de la dynamique des fluides) coûteux en termes de calcul.
L'équipe a testé un modèle d'IA basé sur la physique sur un diffuseur arrière de voiture de course de type LMP2.alors que l'IA a terminé des tests identiques en environ 10 secondes avec une précision comparableCette technologie est conçue pour compresser le dépistage de la configuration de plusieurs jours en minutes, en réservant le CFD pour la validation finale.
Les deux parties explorent également des algorithmes quantiques et hybrides pour compléter les flux de travail CFD pour l'optimisation de la simulation à long terme.Leurs recherches sont documentées dans deux preprints arXiv et présentées à la conférence ICLR 2026 à Rio de Janeiro., basé sur le modèle des transformateurs spectraux invariants à jauge (GIST) d'IBM.
Fabrizio Arbucci, CIO de Dallara, a noté qu'une réduction mineure de la traînée obtenue grâce à des modèles de substitution neuraux peut réduire la consommation de carburant des véhicules particuliers et des avions.apportant une grande valeur aux industries liées à l'aérodynamique.
La Commission a examiné les informations fournies par les autorités chinoises.
Sandy Yang, directeur de la stratégie mondiale
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