Scality a dévoilé ADI (Autonomous Data Infrastructure), une plateforme de données intelligente conçue pour résoudre les défis structurels généralisés dans les pipelines d'IA des entreprises modernes.Servant de solution de base de la prochaine génération de Scality, basée sur sa base de stockage d'objets mature, ADI étend la pile d'infrastructures de l'entreprise avec des capacités autonomes de gestion des données.orchestration de données gérables pour la formation de l'IA et les charges de travail d'inférence exécutées sur des grappes d'entreprises distribuées.
Fondation pour le stockage du noyau de Scality
Au fur et à mesure que les charges de travail de l'IA passent de la formation de modèles isolés au traitement itératif des données et aux tâches analytiques automatisées, en maintenant la conformité,Le contrôle souverain des données à travers les cycles opérationnels est devenu extrêmement vitalDans les architectures de stockage conventionnelles, les données sensibles de l'entreprise sont confrontées à une gestion fragmentée en raison de pools de stockage en silos et de politiques de sécurité disjointes.Cela force la migration répétée des données et la génération de copies redondantesScality définit ce flux de travail inefficace comme la "taxe de fragmentation des données",une faille systémique qui s'amplifie fortement dans les environnements d'affaires à l'échelle d'exabyte.
ADI est conçu pour atténuer ce problème via une couche de gestion de données autonome et unifiée capable de regrouper des données à l'échelle d'exabytes avec une latence d'accès optimisée.En consolidant des actifs de données hétérogènes dans les flux de travail de l'IA, la plate-forme réduit les déplacements de données redondants et augmente l'utilisation globale des infrastructures.Les données de référence internes de Scality vérifient une latence simplifiée de l'ingestion de données dans le cadre de la concomitance de niveau entrepriseDans un déploiement typique équipé de clusters GPU multi-rack et de traitement de jeux de données à long contexte, l'utilisation des ressources est passée d'environ 52% à plus de 91%.qui se traduit par des réductions annuelles substantielles des dépenses en infrastructures.
Les responsables des produits de Scality ont déclaré que la fragmentation des données reste négligeable dans les environnements de test à petite échelle, mais se transforme en un goulot d'étranglement opérationnel important à l'échelle de l'entreprise.À mesure que les grappes d'IA des entreprises se développent, la réplication répétitive des données et la migration entre les groupes entraînent des coûts de main-d'œuvre plus élevés et des risques de conformité, ce qui rend les systèmes de gouvernance autonomes indispensables au déploiement sûr et durable de l'IA.
S'attaquer au compromis entre performance et souveraineté
L'infrastructure d'entreprise héritée oblige les équipes à faire des compromis entre les performances de traitement et la souveraineté des données.Les niveaux de stockage à haute vitesse tels que les tableaux flash offrent un accès à faible latence, mais comportent des coûts de déploiement élevés et une personnalisation limitée de la conformitéEn revanche, les systèmes de stockage d'archives offrent une capacité énorme et une gouvernance robuste, mais souffrent d'une récupération des données lente.les rendre incompatibles avec les tâches d'itération dynamique de l'IA et d'analyse des données en temps réel.
Le stockage flash de l'entreprise
ADI comble cette lacune en introduisant un niveau de middleware autonome qui équilibre l'accès accéléré aux données et une gouvernance souveraine rigoureuse.Nativement compatible avec les accélérateurs GPU modernes et intégré avec le moteur de planification intelligent Scality Guardian, la solution permet à des groupes d'entreprises entières d'accéder à des pools de données unifiés avec des vitesses de transmission optimisées pour l'IA.Cette conception élimine la duplication de données encombrantes entre les partitions de stockage isolées, réduisant la latence du service et augmentant le débit des grappes.
Contrôleur de stockage intelligent
L'architecture optimisée pour les charges de travail d'IA
Conçu exclusivement pour les pipelines de données d'IA d'entreprise, ADI s'intègre dans la couche de gouvernance intermédiaire du cadre hiérarchique de données moderne de Scality.il atteint une expansion au niveau des exabytes tout en maintenant une latence d'E/S optimisée, détachant avec succès l'évolutivité du stockage des ressources de calcul du GPU.
Le système abandonne les architectures de stockage traditionnelles rigides, migrant les données directement à travers des supports de stockage hétérogènes via une transmission de décharge de bout en bout.Cela élimine les frais généraux de performance causés par la conversion de protocole redondante, la redondance des métadonnées et l'intervention manuelle sont des goulets d'étranglement communs dans les systèmes de stockage de fichiers et d'objets anciens.
Source: Scality officiel
Les principales optimisations architecturales incluent le déploiement natif sur les serveurs hybrides ARM64 et x86, intégrés directement dans la couche de stockage pour réduire la dépendance au middleware tiers.Toutes les données de planification et de migration adoptent une orchestration intelligente autonomeEn outre, ADI utilise des tailles de blocs personnalisées allant de 4 MB à 16 MB,qui sont optimisés pour des caractéristiques de traitement par lots d'IA au lieu de blocs de stockage fixes classiquesIl prend en charge les matériaux d'interconnexion à haute vitesse de pointe tels que l'Ethernet avancé et PCIe Gen5, facilitant la transmission de données à une vitesse proche du fil à travers les grappes d'entreprise.
Disponibilité
Scality ADI est désormais disponible dans le commerce pour le déploiement de la production d'entreprise à l'échelle mondiale.
La Commission a examiné les informations fournies par les autorités chinoises.
Sandy Yang, directeur de la stratégie mondiale
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