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QNAP Systems a dévoilé le QAI-h1290FX, un serveur de stockage d'IA de pointe conçu pour les entreprises qui cherchent à déployer de grands modèles de langage,Des charges de travail d'IA générative et de recherche basées sur les RAG sur les infrastructures privéesOptimisé pour la confidentialité des données, le traitement à faible latence, la conformité réglementaire et le contrôle opérationnel local,le matériel permet aux entreprises d'exécuter des flux de travail d'IA sur site sans transférer des données sensibles vers des environnements de cloud public.
QNAP QAI h1290FX, panneau avant
Le QAI-h1290FX permet aux entreprises de créer des assistants d'IA internes pour la formation du personnel, l'enquête sur les politiques et la récupération des connaissances internes tout en gardant les données brutes confinées dans les limites de l'entreprise.Légal, les services financiers, RH et opérationnels peuvent construire des pipelines privées de GRA pour analyser les contrats, les rapports et les archives internes,fournir plus d'informations contextuelles que la recherche par mot clé classiqueLes équipes créatives peuvent utiliser des outils d'images génératives, y compris Stable Diffusion et ComfyUI, pour rationaliser les flux de travail de conception,Alors que les administrateurs informatiques peuvent tirer parti des plates-formes d'automatisation telles que n8n pour exécuter l'inférence IA, générer des alertes de contenu et envoyer des alertes de système à travers les infrastructures d'entreprise.
QNAP QAI-h1290FX Composants, expansion et sortie et entrée
alimenté par un processeur AMD EPYC 7302P et équipé de douze disques SSD U.2 NVMe/SATA,le QAI-h1290FX intègre une puissance de calcul de niveau entreprise avec une architecture de stockage tout flash adaptée aux tâches d'IA sensibles à la latenceCe processeur à 16 cœurs et 32 fils prend en charge l'inférence d'IA, la virtualisation et le traitement parallèle multi-tâches.flux continu de données et accès rapide aux ensembles de données, les intégrations, les documents et les sorties générées par l'IA.
Le serveur prend en charge en option le GPU NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell Max-Q Workstation, offrant jusqu'à 96 Go de VRAM pour gérer les charges de travail locales d'IA à forte intensité de ressources.Accélération du moteur du transformateur et du tensorRT, le système facilite l'inférence LLM sur site, la synthèse d'images et le calcul par apprentissage profond, éliminant ainsi le besoin de postes de travail GPU construits indépendamment.
Le panneau arrière du QNAP QAI h1290FX
Le QAI-h1290FX est équipé d'un réseau de niveau entreprise, y compris deux ports SmartNIC SFP28 de 25 GbE et deux ports 2.5 GbE avec capacité Wake-on-LAN.quatre emplacements PCIe Gen 4 sont disponibles trois emplacements x16 et un emplacement x8 supportant des adaptateurs réseau améliorésDes spécifications d'E/S supplémentaires couvrent trois ports USB 3.2 Gen 1, transmission jumbo frame, SR-IOV et GPU pass-through.Ses douze compartiments d'entraînement supportent universellement 2Des disques SSD SATA de 5 pouces et des supports de stockage U.2 NVMe PCIe Gen4 x4.
QNAP Systems a présenté le QAI-h1290FX, un serveur de stockage d'IA de pointe conçu pour les entreprises déployant des LLM, la recherche RAG et l'IA générative sur l'infrastructure privée.faible latence et gouvernance locale, le système permet aux entreprises d'exécuter des charges de travail d'IA en toute sécurité sans envoyer de données sensibles aux nuages publics.
QNAP QAI h1290FX, panneau avant
Le QAI-h1290FX prend en charge les assistants IA internes pour la formation, les requêtes de politique et les recherches de connaissances internes, en gardant les données à l'intérieur des limites de l'entreprise.les services financiers et les ressources humaines peuvent créer des pipelines privés de RAG pour analyser des documents internes avec un contexte plus riche que les recherches par mot clé de baseLes équipes créatives peuvent utiliser des outils de génération d'images, tandis que le personnel informatique peut utiliser des plates-formes d'automatisation pour déclencher des alertes d'inférence et de système.
QNAP QAI-h1290FX Composants, expansion et sortie et entrée
Équipé d'un processeur AMD EPYC 7302P et de douze compartiments SSD U.2, ce serveur tout flash offre des performances optimisées pour les charges de travail d'IA.tandis que son architecture SSD haute vitesse permet un accès rapide aux ensembles de données, les intégrations et les fichiers de modèles.
Le système prend en charge en option le GPU NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell avec 96 Go de VRAM.il simplifie l'inférence locale LLM et l'apprentissage en profondeur sans nécessiter de postes de travail GPU personnalisés.
Le panneau arrière du QNAP QAI h1290FX
Il dispose de deux ports 25GbE SFP28 et deux ports 2.5GbE, ainsi que de quatre emplacements PCIe Gen 4 pour l'expansion matérielle.GPU pass-through et large compatibilité avec U.2 SSD NVMe et SATA.
Construit autour du stockage rapide, de l'accélération du GPU et du contrôle local
Exécutant le système d'exploitation QuTS héros basé sur ZFS de QNAP, le QAI-h1290FX offre une protection de l'intégrité des données, des instantanés complets et une déduplication en ligne.Ces fonctions conviennent aux charges de travail d'IA qui traitent des données massives répétées à partir de documents, les intégrations, les modèles et les ressources de formation.
Les développeurs peuvent déployer des outils d'IA dans des conteneurs accélérés par GPU via Container Station, tandis que Virtualization Station prend en charge le pass-through GPU basé sur une machine virtuelle.l'équilibrage de l'agilité des conteneurs et de l'isolement des machines virtuelles pour répondre à divers besoins de déploiement.
Préchargé avec AnythingLLM, OpenWebUI et Ollama, l'appareil accélère le déploiement de LLM privé.Création d'images, l'automatisation et l'inférence sur une plateforme locale.
Une option d'infrastructure locale pour les équipes d'IA d'entreprise
La plateforme réduit la charge de travail manuelle pour le déploiement de l'IA sur site, éliminant l'assemblage répétitif du matériel et la configuration de l'environnement.Les utilisateurs peuvent lancer directement des applications d'IA tout en conservant un contrôle total des données et en réduisant la dépendance au cloud.
Compatible avec les boîtiers QNAP JBOD, le serveur permet une expansion transparente du stockage pour accueillir des ensembles de données en croissance, des bases de connaissances et des fichiers générés par l'IA.
La Commission a examiné les informations fournies par les autorités chinoises.
Sandy Yang, directeur de la stratégie mondiale
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