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Dans le podcast de cette semaine, Brian heads to Raleigh for a chat with HPE’s Chad Bowninger—Principal Product Manager for Solutions focused on the HPE Alletra Storage MP X10000 and the brand-new Data Protection Accelerator Node (DPAN).
Même si le sujet est technique, la conversation reste décontractée et accessible. Chad a même apporté un canapé pour garder l'ambiance conviviale et détendue.
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La discussion couvre tous les détails clés: de l'Alletra Storage MP B10000 et son évolution au MP X10000,les meilleures pratiques en matière de protection des données et les tenants et aboutissants du nouveau nœud d'accélération de la protection des données (DPAN).
L'équipe de Storagereview a travaillé en étroite collaboration avec le Tchad sur une plongée en profondeur dans le HPE Alletra Storage MP X10000, qui sortira le 26 février.Ce podcast et la prochaine revue vous donneront une, une compréhension claire du MP X10000 et du DPAN.
Avec une durée d'environ 30 minutes, le podcast s'intègre facilement dans votre emploi du temps et nous l'avons divisé en segments de 5 minutes, afin que vous puissiez passer directement aux sujets qui vous intéressent le plus.
0Je suis désolé.00: Alletra Storage MP X10000 comme cible de sauvegarde
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Introduction à X10000: Construit à partir de zéro avec HPE IP pour les données non structurées, servant d'évolution suivante de la plateforme de blocs B10000.
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Stratégie de plate-forme: déplacer l'accent des X10000s du stockage primaire vers une cible de sauvegarde flash haute performance.
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Demandes de données IA: les pipelines d'IA et la formation des modèles nécessitent un "espace de travail" massif et des capacités de conservation de données à long terme.
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Connectivité haute vitesse: prend actuellement en charge 100GbE, la certification 200GbE étant en cours pour éliminer les goulots d'étranglement du réseau.
5Je suis désolé.00: Accélérateur de protection des données (DPA)
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Efficacité par rapport à la vitesse brute: le nœud DPA accorde la priorité à la capacité effective et à la valeur opérationnelle par rapport à l'IOPS pur.
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Intégration de la technologie Catalyst: exploite le code StoreOnce Catalyst pour atteindre des ratios de déduplication moyens de 20:1.
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Déchargement de poids lourd: le DPA gère la déduplication et le cryptage, en diffusant les données traitées directement sur le X10000.
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Focus de récupération rapide: utilise une architecture flash-to-flash pour accélérer considérablement la réhydratation et les temps de restauration.
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Écosystème partenaire: Conçu comme une cible flexible pour les logiciels de sauvegarde existants tels que Commvault et Veeam.
10Je suis désolé.00: Étalonnage linéaire et indicateurs de performance
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Croissance modulaire: chaque nœud DPA gère environ 2PB, ce qui permet une mise à l'échelle indépendante du calcul et de la capacité.
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SLA-Driven Sizing: l'ajout de plusieurs nœuds DPA permet un streaming parallèle pour répondre à des objectifs RTO/RPO agressifs.
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Performance d'ingestion: taux indiqués de 1,2 PB par heure avec une configuration à quatre accélérateurs.
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Différenciation du marché: HPE positionne le DPA comme une solution unique accélérée par le matériel qui n'est actuellement pas disponible ailleurs sur le marché.
15Je suis désolé.00: Stratégie de portefeuille et valeur des données
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Échelle d'entreprise: cible les environnements multipéta-octets dans les secteurs bancaire, gouvernemental et commercial.
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Prévention à l'avenir: l'architecture désagrégée évite les mises à niveau coûteuses des chariots élévateurs, ce qui permet des ajouts simples d'entraînement ou de nœud.
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Immutabilité et sécurité: Immutabilité intégrée des tables-stakes pour répondre aux préoccupations liées aux ransomwares.
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Utilisation polyvalente: le X10000 peut gérer simultanément les sauvegardes, les pipelines d'IA et les lacs de données.
20Je suis désolé.00: Validation en laboratoire et incidence sur les entreprises
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Tests dans le monde réel: les configurations de laboratoire utilisent des grappes VMware de 30 hôtes pour valider les performances à l'échelle.
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Évolution du réseau: combler le fossé entre les tissus d'IA à grande vitesse et les réseaux de sauvegarde traditionnellement plus lents.
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La réalité non exprimée: remédier à la déconnexion commune entre les SLA officiels et les vitesses de récupération réelles et plus lentes.
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Justification économique: Lier directement les performances de restauration rapide à la minimisation des pertes de revenus pendant les temps d'arrêt.
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Prévisions prévisibles: L'évolutivité linéaire simplifie la planification budgétaire et des capacités pour les organisations en pleine croissance.
La Commission a examiné les informations fournies par les autorités chinoises.
Sandy Yang, directeur de la stratégie mondiale
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Le courrier électronique: yangyd@qianxingdata.com
Le site Web est le suivant: www.qianxingdata.com/www.storagesserver.com
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