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Computex 2026 a officiellement débuté à Taipei, où le PDG de NVIDIA, Jensen Huang, a prononcé une allocution couvrant la feuille de route complète du matériel et du logiciel de l'entreprise.La plupart des contenus axés sur les centres de données axés sur la production de masse de GPU Vera Rubin et les tendances informatiques axées sur les agents d'IALa partie la plus remarquable adaptée aux consommateurs était un tout nouvel écosystème Windows PC co-lancé avec Microsoft,marquant la plus grande mise à jour du matériel client de NVIDIA cette annéeOutre les produits PC, le rack LPX révisé pour les centres de données a également attiré notre attention avec deux modifications matérielles claires.
Le rack LPX mis à jour
Le rack LPX de NVIDIA a reçu deux améliorations visibles: la taille du châssis a été améliorée de 1OU à 2OU, et les quatre interfaces Groq C2C à grande vitesse intégrées ont adopté une mise en page physique redessinée.Aucun autre changement extérieur ne peut être observé, laissant la fonction de la deuxième couche interne nouvellement ajoutée non confirmée et digne d'un suivi ultérieur.
Famille de produits RTX Spark PC à trois niveaux
NVIDIA a déployé une gamme complète de PC à trois niveaux, y compris des ordinateurs portables, des ordinateurs de bureau de petit format et des postes de travail professionnels.Tous les appareils sont construits sur les architectures Spark et Blackwell et entièrement optimisés pour les systèmes WindowsJensen Huang a décrit cette gamme comme la première famille de produits PC entièrement réinventée en 40 ans, couvrant les jeux grand public,création de contenu et scénarios de postes de travail professionnels haut de gamme respectivement.
Les ordinateurs portables RTX Spark
Co-développé avec MediaTek, la superpuce RTX Spark (nom de code N1X) est fabriquée sur le procédé 3nm de TSMC avec 70 milliards de transistors via un emballage double-chiplet.144 cœurs CUDA et cœurs Tensor de cinquième générationIl est associé à un processeur Grace de 20 cœurs, connecté via l'interconnexion NVLink-C2C de 600 GB/s, cinq fois plus rapide que PCIe 5.0 tout en consommant beaucoup moins d'énergie.La puce prend en charge jusqu'à 128 Go de mémoire unifiée avec une bande passante de mémoire de 300 Go/s.
Cette superpuce partage un noyau de silicium presque identique avec le centre de données orienté DGX Spark, mais cible les systèmes Windows plutôt que Linux,avec des logiciels de jeu RTX complets et des logiciels créatifs adaptés aux scénarios de consommationNVIDIA affirme que ses performances globales sont comparables à celles des principaux GPU discrets RTX 5070 pour ordinateurs portables,alors que son architecture de mémoire unifiée apporte des différences de performance évidentes par rapport aux cartes graphiques discrètes traditionnelles fonctionnant via des bus PCIe.
Contrairement aux serveurs DGX Spark hautement unifiés avec des conceptions de référence identiques, les ordinateurs portables RTX Spark verront des écarts de performance évidents entre les différentes marques OEM.La gamme de produits couvre les ordinateurs portables légers ultra-minces de 14 mm et les ordinateurs portables de jeu standard, avec des gammes de puissance configurables allant d'un watt à un chiffre jusqu'à 80 W. Des solutions de refroidissement diversifiées et le réglage de la courbe du ventilateur de différents fabricants donneront lieu à des performances distinctes et durables,même pour les appareils équipés de la même puceNVIDIA lancera plusieurs Spark SKUs avec une mémoire allant de 16 Go à 128 Go. Le premier lot comprend plus de 30 ordinateurs portables et plus de 10 ordinateurs de bureau de fournisseurs traditionnels tels que Dell,HP et Microsoft Surface.
NVIDIA a effectué deux ajustements matériels pratiques pour les ordinateurs portables grand public: supprimer le module de réseau ConnectX-7 200GbE embarqué pour économiser de l'énergie et de l'espace de carte pour un stockage NVMe plus rapide,et permettant aux OEM de personnaliser les ports d'E/S au lieu d'interfaces fixes unifiéesPour les performances de la batterie, NVIDIA promet une durée de vie de la batterie toute la journée pour le travail de bureau quotidien et la navigation sur le Web,Alors que le jeu intensif et l'inférence locale de l'IA à pleine charge videront la batterie en 45 à 60 minutes.Nous lancerons des benchmarks professionnels ciblés pour tester la consommation réelle de la batterie sous des charges de travail d'IA réelles, au lieu de se référer uniquement aux données de marketing officielles.
Les ordinateurs de bureau RTX Spark
Les ordinateurs de bureau compacts RTX Spark seront lancés cet automne aux côtés des nouveaux ordinateurs portables, et MSI a présenté son prototype lors de la conférence.La conception générale est similaire à celle du DGX Spark mais adopte une apparence industrielle réviséeDeux questions essentielles restent à vérifier après les essais réels: les modèles de bureau offrent-ils des performances beaucoup plus soutenues grâce à un espace thermique suffisant par rapport aux ordinateurs portables minces,et s'ils annulent les modules de réseau CX7 à grande vitesse comme les ordinateurs portables pour abaisser les prix de détail des consommateurs.
Station DGX pour Windows
En tant que station de travail de haut niveau dans la nouvelle famille de PC, DGX Station pour Windows adopte la superpuce de bureau Grace Blackwell Ultra GB300,combinant un processeur Blackwell Ultra de haute performance et un processeur Grace de 72 cœursIl prend en charge jusqu'à 748 Go de mémoire unifiée cohérente et 20 petaflops de puissance de calcul IA FP4, capable d'exécuter des modèles de langage de grande taille de trillions de paramètres et des centaines d'agents d'IA localement.Il conserve le connecteur connectX-8 SuperNIC de 800 Gbps pour les réseaux à haute vitesse, et prend en charge la GPU discrète de la station de travail professionnelle RTX PRO 6000 en option.
La principale préoccupation: Windows de Microsoft sur l'adaptation du bras
Le nouveau matériel PC de NVIDIA a été entièrement vérifié par DGX Spark en termes de stabilité et de performances en silicium, mais nous avons encore des inquiétudes quant à la capacité d'adaptation du logiciel de Microsoft.Les mises à jour récentes de Windows ont déclenché de nombreuses plaintes des utilisateurs, y compris l'intégration forcée de Copilot dans l'ensemble du système, le regroupement obligatoire de OneDrive et l'optimisation immature pour Windows sur les appareils Arm.NVIDIA résout les problèmes de compatibilité via l'optimisation de l'émulateur Prism et la coopération avec les fournisseurs mondiaux anti-triche, mais des tentatives d'optimisation similaires dans le passé n'ont pas permis d'obtenir des résultats idéaux.
Si l'émulation et l'adaptation des pilotes fonctionnent parfaitement, les puces intégrées RTX Spark peuvent devenir des alternatives économes en énergie et rentables aux ordinateurs portables de jeu GPU discrets traditionnels.La compatibilité complète avec Linux héritée de DGX Spark peut augmenter la popularité des systèmes de bureau Linux si Windows ne parvient pas à donner une performance complète au matériel.En outre, le lancement de la DGX Station sous Windows est controversé: la puce B300 n'a pas de noyaux de traçage de rayons dédiés,et ce produit manque la meilleure fenêtre d'itération précoce pour le développement de matériel d'IA de pointe.
Carte de route du produit à long terme et mise en page de l'IA physique
NVIDIA a confirmé que cette famille de PC RTX Spark à trois niveaux deviendra une ligne de produits itérative fixe,mise à jour synchrone avec chaque nouvelle génération d'architecture GPU avec le plein soutien des principaux fabricants de PCLa société a également dévoilé une puce compacte 400 TFLOPS N1 Grace Blackwell Spark, qui sera appliquée à des terminaux de petite taille non publiés.
La seconde moitié de la conférence a été entièrement axée sur la mise en page de l'IA physique.Foxconn et SK hynixQuatre plates-formes physiques d'IA sont publiées comme suit:
Isaac GR00T Robot humanoïde
Construit à partir du châssis Unitree H2 Plus, ce robot humanoïde mesure près de deux mètres de haut et pèse 150 livres, avec 75 degrés de liberté et deux mains tactiles à cinq doigts pour une manipulation précise.Il supporte une charge utile standard de 7 kg et une charge utile maximale de 15 kg avec un couple articulaire puissantPropulsé par Jetson AGX Thor T5000, il est équipé d'un GPU Blackwell de 2070 FP4 teraflops et supporte environ 3 heures de fonctionnement continu avec une batterie intégrée de 1 kWh.Toute la pile de développement est entièrement open source, avec les meilleures institutions de recherche mondiales rejoignant les premiers tests.
Modèle de fondation multimodale Cosmos 3
Cosmos 3 est le modèle de base ouvert phare de NVIDIA pour l'IA physique, prenant en charge le traitement unifié du texte, des images, des vidéos et de l'audio ambiant.Cosmos 3 Super pour une formation de robot de haute précisionIl raccourcit considérablement les cycles d'entraînement de l'IA physique de mois en jours,conduit les référentiels open source traditionnels, et a été adopté par des entreprises telles que Samsung et Li Auto.
Modèle de conduite autonome Alpamayo 2
Basé sur les modèles de base de Cosmos, ce modèle de vision-langage-action de 32 milliards de paramètres prend en charge une perception complète de 360 degrés pour la conduite autonome L4.Il peut générer un raisonnement traçable pour chaque décision de conduite et réaliser l'étiquetage automatique des données pour réduire considérablement le temps d'annotationIl peut être transformé en modèles légers pour le déploiement à l'arrière du véhicule, a remporté le prix Computex Best Choice, et sera open source sur GitHub et Hugging Face cet été.
La plateforme de conduite autonome Hyperion
DRIVE Hyperion est la plateforme de référence de conduite autonome mature L4 de NVIDIA, équipée du système de sécurité Halos et d'un DriveOS dédié.Uber lancera des flottes de taxis robots à Munich, tandis que Foxconn, VinFast et d'autres constructeurs vont promouvoir les véhicules autonomes L4 en Asie et au Moyen-Orient au cours des prochaines années.
Pensées finales
NVIDIA a achevé une mise en page matérielle complète couvrant les ordinateurs portables minces et légers, les postes de travail de bureau et les puces terminales robotisées, avec un silicium et un écosystème sous-jacents matures et fiables.Néanmoins, deux facteurs d'incertitude critiques restent non testés: le niveau d'optimisation réel de Microsoft pour Windows on Arm,et les écarts de performance réels causés par des conceptions de refroidissement différentes entre différents ordinateurs portables RTX SparkNous sommes optimistes quant à la force du matériel de NVIDIA mais restons prudents quant à l'adaptation du logiciel Windows.et nous publierons les résultats complets du laboratoire une fois que le matériel de détail arrivera pour les tests réels.
La Commission a examiné les informations fournies par les autorités chinoises.
Sandy Yang, directeur de la stratégie mondiale
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