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NVIDIA a déployé un plan complet à plusieurs niveaux pour accélérer l'adoption de l'IA au Japon,associer un projet d'infrastructure d'IA à l'échelle nationale à un vaste écosystème de modèles spécifiques à l'industrie et de matériel de pointe dédiéLe programme établit un cadre de plateforme unifié adapté aux besoins linguistiques locaux du Japon, aux changements démographiques et aux flux de travail industriels couvrant les secteurs de la robotique, des soins médicaux et de l'automobile.
NVIDIA Japon AI
Un pilier central de la stratégie est une usine nationale d'IA physique construite conjointement avec Noetra Corp. L'installation déploie des racks NVL72 NVIDIA Vera Rubin abritant 13 750 processeurs Vera et 27 500 GPU Rubin.Géré via NVIDIA DSX et mis à l'échelle avec Spectrum-X Ethernet, le centre de données de 140 mégawatts alimentera le développement de modèles de base multimodaux de trillions de paramètres. Il sert d'épine dorsale technique pour le projet FRONTIA de METI,axé sur une IA de haute fiabilité pour la fabrication, la logistique, la santé et les télécommunications.
Parallèlement à la construction d'infrastructures, le développement de modèles localisés est en cours.Ensembles de données et bibliothèques pour les solutions d'IA domestiques. L'Institut de science de Tokyo a construit sa famille de modèles Swallow sur les frameworks Nemotron pour améliorer la compréhension de la langue japonaise tout en conservant les capacités standard d'anglais et de codage.SB Intuitions, une filiale de SoftBank, a créé la série d'IA générative Sarashina.; sa Sarashina3 mini légère a été adoptée par l'Agence numérique du Japon.
Un matériel Jetson Thor plus large alimente le déploiement rapide de l'IA physique dans le secteur manufacturier japonais.Équipé d'un GPU Blackwell, le T3000 atteint 865 FP4 teraflops, avec la moitié de la taille et de la consommation de puissance du fleuron T5000 mais correspondant à ses performances d'inférence multimodal.avec les outils d'émulation qui arrivent ce mois-ci via JetPack 7.2.1.
Ces puces sont prises en charge par Cosmos 3 Edge, un modèle de fondation du monde de 4 milliards de paramètres construit sur Nemotron pour le raisonnement local et le contrôle robotique.Il permet aux appareils physiques de détecter leur environnement et de générer des actions sur place, reliant la formation dans le cloud à l'exploitation réelle.
Dans l'automobile, Toyota approfondit son partenariat avec NVIDIA pour unifier l'IA à travers les véhicules, les infrastructures et les lignes de production.Toyota déploiera des voitures de nouvelle génération avec L2++ ADAS basé sur NVIDIA DRIVE AGX et DriveOS certifié de sécuritéLes nouvelles expansions couvrent les usines et les villes intelligentes: Toyota utilise NVIDIA Omniverse et Isaac Sim pour la fabrication et la simulation robotique,tandis que sa filiale Woven by Toyota a formé un modèle de trafic multimodal en langage de vision sur les GPU NVIDIA H100 avec Megatron-Core pour analyser les conditions routières et prédire les tendances du trafic.
La verticale de la santé voit également une large adoption de la technologie NVIDIA dans les robots chirurgicaux, les tomodensitométries et la recherche sur les médicaments.Fujifilm a commercialisé le premier système de TC corporel basé sur Blackwell.Dans le domaine de la biotechnologie, le consortium de découverte de médicaments IA Tokyo-1 de Xeureka a ajouté Eisai en avril, rejoignant Astellas,Daiichi Sankyo et Ono Pharmaceutical vont accélérer la recherche via NVIDIA BioNeMoKawasaki Heavy Industries adoptera NVIDIA Holoscan IGX, les outils Isaac axés sur les soins de santé, Isaac GR00T et Cosmos pour construire des robots de soutien chirurgical, d'assistant infirmier et de livraison hospitalier.
NVIDIA a élargi sa suite d'outils Metropolis pour rationaliser le déploiement de l'IA de vision.2, DeepStream 9.1 et TAO 7 permettent aux développeurs de déployer des agents de codage pour construire et exploiter des plateformes d'analyse vidéo.OMRON et Shimizu Corporation déploient ces outils Metropolis pour les agents d'IA visuelle dans les usines, zones de construction et infrastructures publiques.
NVIDIA accorde la priorité à une pile d'IA ouverte et transférable au lieu de services propriétaires fermés.respecter les réglementations locales et déployer l'IA de manière flexible dans tous les environnements opérationnelsCette feuille de route à plusieurs niveaux couvrant les grappes nationales de GPU Rubin, les modules Jetson axés sur les bords et les systèmes médicaux spécialisés fait du Japon un centre central pour la commercialisation à grande échelle de l'IA physique.
La Commission a examiné les informations fournies par les autorités chinoises.
Sandy Yang, directeur de la stratégie mondiale
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