NetApp a finalisé l'acquisition de DataPelago, un fournisseur californien de solutions d'infrastructure de données d'IA. L'accord élargit la gamme d'infrastructures de données de NetApp avec des capacités de traitement accélérées par GPU sur la couche de stockage. Cela élimine le besoin pour les entreprises de migrer les données vers des environnements de calcul autonomes avant d’exécuter des charges de travail d’IA et d’analyse.
L'acquisition de DataPelago par NetApp se concentre sur la technologie phare de ce dernier, Nucleus, un moteur de traitement de données universel qui exploite diverses ressources CPU et GPU pour traiter les données directement dans leur emplacement de stockage d'origine. Plutôt que de déplacer les données des systèmes opérationnels vers des clusters d'IA ou d'analyse dédiés, Nucleus adopte une accélération définie par logiciel pour maintenir les données en place. Cette architecture sans copie résout un problème critique pour le déploiement de l'IA en entreprise, en réduisant les coûts inutiles, en réduisant la latence, en atténuant les risques de gouvernance des données et en réduisant les frais d'infrastructure liés aux mouvements fréquents de données.
DataPelago déclare que par rapport aux architectures de stockage et de calcul désagrégées traditionnelles, le moteur Nucleus peut réduire les coûts d'infrastructure de l'entreprise jusqu'à 80 % et accélérer les performances de traitement des données jusqu'à 10 fois. Bien que les gains réels varient en fonction des charges de travail et des configurations de déploiement spécifiques, cet avantage technique s'aligne sur l'évolution actuelle du secteur vers l'informatique de proximité qui rapproche la puissance de traitement des sources de données.
Cette technologie avancée permet à NetApp d'intégrer des fonctions de préparation et de traitement des données de bout en bout dans sa plateforme de stockage et de gestion des données existante. La société considère cette acquisition comme une initiative clé pour aider les entreprises à débloquer des données conformes et prêtes à la gouvernance pour les applications d'IA, à optimiser l'utilisation des ressources GPU et à affiner les performances globales du modèle d'IA. Les environnements de données disjoints et fragmentés laissent souvent inutilisés les matériels d'accélération coûteux, car les ressources sont occupées par des tâches fastidieuses de création, de duplication, de transformation et de transmission de pipelines de données au lieu d'opérations de formation et d'inférence de modèles de base.
Après la clôture de l'acquisition, DataPelago opère comme une filiale en propriété exclusive de NetApp. Son équipe d'ingénieurs professionnels et sa technologie exclusive Nucleus renforceront la stratégie de NetApp dans les scénarios de données sur site et dans le cloud, où les utilisateurs professionnels exigent de plus en plus de solutions de gestion intégrée des données et d'infrastructure d'IA hautes performances.
Cette décision fait progresser la stratégie de coopération à long terme de NetApp avec des partenaires industriels tels que Cisco, Google Cloud, Red Hat et SK Telecom. L'intégration de DataPelago permet à NetApp de jouer un rôle plus direct dans le traitement des données d'IA, en particulier pour les entreprises cherchant à minimiser la transmission de données redondantes entre les systèmes de stockage, les clusters de calcul GPU et les plates-formes commerciales d'IA.
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