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HPE a dévoilé le HPE AI Grid, une offre d'infrastructure tout compris alignée sur l'architecture de référence NVIDIA AI Grid. Cette solution est conçue pour relier en toute sécurité les usines d'IA et les clusters d'inférence distribués à travers des emplacements périphériques régionaux et distants, HPE la positionnant spécifiquement pour les fournisseurs de services chargés de déployer et de gérer des milliers de sites d'inférence distribués comme un système unifié et coordonné.
Image du HPE AI Grid
HPE présente l'AI Grid comme une solution ciblée pour les applications natives de l'IA, qui exigent de plus en plus une latence prévisible, des performances déterministes constantes et des capacités de déploiement distribué. L'entreprise affirme que la plateforme offre une latence ultra-faible à grande échelle, complétée par un provisionnement sans intervention, une orchestration intégrée et des fonctionnalités de sécurité automatisées, le tout conçu pour simplifier la gestion du cycle de vie sur des déploiements importants et géographiquement dispersés.
Rami Rahim, vice-président exécutif, président et directeur général de la division Réseaux chez HPE, a souligné la stratégie consistant à rapprocher l'intelligence du point où les données sont générées et utilisées, notant que l'infrastructure réseau sert d'élément essentiel pour les services d'IA en temps réel. Chris Penrose, vice-président mondial de NVIDIA pour les télécommunications, a souligné la valeur d'un AI Grid pour connecter des clusters géographiquement dispersés et allouer dynamiquement les charges de travail en fonction des exigences de performance, de coût et de latence. Dans le cadre de cette collaboration, HPE fournit le routage multicloud et l'infrastructure périphérique, tandis que NVIDIA fournit les composants de calcul accéléré et de réseau.
Fondation matérielle et réseau complète
HPE souligne que le HPE AI Grid offre une plateforme matérielle et logicielle unifiée, conçue pour prendre en charge les modèles opérationnels des fournisseurs de services, y compris la multi-location et les protocoles de sécurité natifs du cloud. Au cœur de son architecture se trouvent les capacités de réseau de qualité télécom de HPE Juniper, qui englobent le routage multicloud et l'optique cohérente pour la connectivité longue distance et métropolitaine. De plus, HPE met l'accent sur les pare-feu intégrés, l'automatisation du WAN et les outils d'orchestration qui permettent le déploiement sans intervention et la gestion continue du cycle de vie de l'infrastructure d'IA distribuée.
HPE ProLiant Compute DL380a Gen12
Sur le plan du calcul, HPE combine des serveurs périphériques et rack avec les technologies de calcul accéléré de NVIDIA et une pile d'E/S et de réseau haute performance. La plateforme prend en charge les GPU NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell Server Edition, ainsi que les DPU NVIDIA BlueField, les commutateurs Ethernet Spectrum-X et les SuperNIC ConnectX, tous des composants essentiels pour un traitement d'IA à haute efficacité. Pour simplifier davantage le déploiement, la pile comprend des modèles d'IA NVIDIA qui accélèrent le déploiement des services d'inférence sur les sites distribués.
Focus sur les fournisseurs de services
HPE cible l'AI Grid pour les applications qui nécessitent une latence prévisible et une connectivité fiable, telles que la personnalisation dans le commerce de détail, la maintenance prédictive, les services de santé en périphérie et les offres d'IA de qualité opérateur. L'entreprise note que la plateforme permet aux opérateurs de convertir les sites existants dotés d'alimentation et de connectivité en nœuds de grille d'IA prêts pour le RAN, élargissant ainsi efficacement la portée du déploiement d'inférence sans que chaque emplacement ne soit géré comme un système indépendant.
Essais sur le terrain et écosystème de partenaires
Dans le cadre de son annonce plus large sur le HPE AI Grid, Comcast a révélé de nouveaux essais d'IA sur son réseau distribué, axés sur la fourniture de capacités d'inférence en périphérie en temps réel. Ces essais tirent parti de l'architecture hautement distribuée et nationale de Comcast pour tester des charges de travail d'IA s'exécutant à proximité des clients, offrant des expériences plus rapides et plus réactives pour les applications d'IA de nouvelle génération. HPE a noté que les premiers essais mettaient en vedette des serveurs HPE ProLiant exécutant de petits modèles linguistiques de Personal AI, un membre du programme de partenaires Unleash AI de HPE, sur des GPU NVIDIA, fournissant des services d'IA « de réception » personnalisés pour les petites entreprises. Ces services comprennent l'accueil des clients, la gestion des rendez-vous, la réponse aux questions et le soutien aux opérations quotidiennes des petites entreprises.
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Sandy Yang/Directeur de la stratégie mondiale
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