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Lors de l'ISC 2026, DDN a dévoilé une gamme élargie de ses plates-formes de données IA et HPC, déployant de nouveaux matériels, logiciels et capacités intégrées pour améliorer l'utilisation du GPU, accélérer l'inférence de l'IA et simplifier le déploiement d'infrastructures d'IA à grande échelle.
Les nouveaux lancements couvrent l'appliance de stockage AI400X3M, la disponibilité générale officielle de la technologie d'accélération KV Cache distribuée intégrée à NVIDIA Dynamo de DDN, ainsi que des fonctionnalités améliorées de sécurité, d'observabilité et de gestion de l'infrastructure pour sa pile complète de plateforme de données IA.
Ces optimisations résolvent les principaux goulots d'étranglement dans l'ensemble du pipeline de données d'IA, y compris le prétraitement des données, la formation de modèles, l'inférence, la génération augmentée par récupération (RAG), le raisonnement logique et les charges de travail d'IA agentique. DDN se concentre sur l’amélioration de l’efficacité globale de l’infrastructure en maximisant l’utilisation du GPU tout en réduisant la consommation d’énergie et les coûts totaux de déploiement.
Alex Bouzari, PDG et cofondateur de DDN, a souligné que l'infrastructure moderne d'IA de production ne peut pas reposer uniquement sur la puissance de calcul. Il a souligné qu’une orchestration efficace des données, une sécurité robuste et une visibilité opérationnelle complète sont devenues indispensables au déploiement de l’IA en entreprise. Les nouvelles mises à jour de DDN sont conçues pour améliorer l'efficacité du GPU, réduire les coûts d'inférence et réduire le temps de latence du modèle jusqu'au premier jeton.
AI400X3M : élever la densité des performances de l'IA et du HPC
Le nouveau portefeuille de produits phare de DDN est l'AI400X3M, une appliance de stockage clé en main de nouvelle génération construite sur le système de fichiers parallèle EXAScaler, mature et hautes performances.
AI400X3M Spécifications complètes
Performance
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Performances de lecture séquentielle : jusqu'à 190 Go/s
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Performances d'écriture séquentielle : jusqu'à 110 Go/s
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IOPS en lecture aléatoire : 8 M
Caractéristiques du système
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Plateforme : appliance de système de fichiers parallèle partagé EXAScaler clé en main pour l'IA, équipée de contrôleurs de stockage actifs-actifs
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Ports hôtes par appliance : 4 × XDR/400GbE OSFP ou 8 × NDR200/200GbE QSFP112
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Prise en charge des disques : 24 disques NVMe PCIe G5 NVMe à double port de 2,5 pouces remplaçables à chaud
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Options de capacité : 120/250/500 To, 1 Po/2 Po de stockage utilisable
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Fonctionnalités standard du micrologiciel : mappage et masquage des LUN, répartition d'écriture intelligente, contrôle de la qualité de service en lecture, vérification et correction de l'intégrité des données, interface multimode (CLI, GUI, API Python), journal système sortant avec prise en charge RELP, alertes de changement d'état par e-mail/SNMP
Sécurité et conformité
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Certifications de sécurité : CEI/EN/UL/CSA 62368-1, GB4943
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Certifications CEM : EN 55032 classe A, EN 55035, EN 61000-3-2/3-3, FCC partie 15 classe A, VCCI classe A, ICES-003 classe A, GB/T9254 classe A, BSMI classe A.
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Conformité environnementale : RoHS, REACH, DEEE, ERP Lot9X
Attributs physiques
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Facteur de forme : montable en rack 2U
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Dimensions : 3,43 pouces (87 mm) de hauteur, 17,56 pouces (446 mm) de largeur, 33,7 pouces (856 mm) de profondeur (sans cadre) ; Profondeur totale de 35,2 pouces (895 mm)
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Portée des rails : 26,75 à 34,0 pouces (680 à 860 mm)
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Poids : 98 lb (44 kg) à vide ; Poids chargé maximum de 108 lb (49 kg)
Alimentation et refroidissement
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Tension d'entrée : 200-240 V, 50/60 Hz
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Alimentation : 2 × blocs d'alimentation redondants remplaçables à chaud avec entrée IEC60320-C20
Environnement opérationnel
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Plage de température : 5°C à 30°C (41°F à 86°F)
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Humidité relative : 8 % à 80 % (sans condensation)
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Altitude : 3 117 pieds (950 m) à 30°C ; 10 000 pieds (3 048 m) à 23°C
La nouvelle plate-forme offre des performances de lecture jusqu'à 35 % supérieures à celles de la génération précédente avec un débit maximum de 190 Go/s. Il prend en charge l'évolutivité sur un seul rack jusqu'à 30 Po et adopte une architecture de stockage hybride flash-HDD pour équilibrer les performances, la capacité et le coût global. Conçue pour les charges de travail de formation d'IA, d'inférence, de points de contrôle et de simulation HPC, l'appliance élimine efficacement les goulots d'étranglement de stockage qui limitent l'efficacité du GPU. La disponibilité générale est prévue pour la fin du troisième trimestre 2026.
L'accélération du cache KV distribué est désormais généralement disponible
Suite à son aperçu technologique au NVIDIA GTC 2026, l'architecture d'accélération KV Cache distribuée de DDN avec l'intégration native de NVIDIA Dynamo a atteint le statut GA complet, compatible à la fois avec le stockage d'objets DDN Infinia et le système de fichiers parallèle EXAScaler.
Au lieu de limiter le stockage du cache KV à la mémoire GPU locale, cette architecture distribuée transfère les données du cache KV vers la plate-forme de stockage hautes performances de DDN, éliminant ainsi les goulots d'étranglement critiques de la mémoire lors d'inférences à grande échelle.
Compatible avec NVIDIA Dynamo, vLLM et d'autres frameworks d'inférence traditionnels, la solution permet un pool de cache KV distribué et partagé sur plusieurs nœuds d'inférence. Il offre une vitesse de chargement du cache KV jusqu'à 55 fois plus rapide pour les charges de travail LLM, améliorant considérablement l'utilisation du GPU, accélérant la génération de jetons et réduisant les coûts globaux de déploiement d'inférence. Il est parfaitement adapté à l'inférence à contexte long, au RAG, aux modèles de raisonnement et aux flux de travail d'IA agentique complexes avec un accès fréquent à un contexte étendu.
Pipeline de données IA unifié de bout en bout
DDN a lancé une stratégie unifiée d'infrastructure de données d'IA, combinant le stockage d'objets Infinia pour les charges de travail d'inférence et le stockage parallèle EXAScaler pour la formation de modèles et les points de contrôle.
Infinia offre un traitement des métadonnées à faible latence et des performances simultanées élevées optimisées pour les scénarios d'inférence, tandis qu'EXAScaler offre un débit ultra élevé pour la formation intensive de modèles. L'architecture intégrée élimine les silos de données et maintient une utilisation élevée du GPU tout au long du cycle de vie complet de l'IA.
Fonctionnalités de sécurité et d'infrastructure intelligente améliorées
DDN a déployé plusieurs améliorations de niveau entreprise, notamment la multi-location sans système d'exploitation, le chiffrement et la gestion des clés basés sur KMIP, l'observabilité opérationnelle basée sur VictoriaLogs et la prise en charge étendue des API multi-tenant.
Du côté de l'optimisation du stockage, de nouvelles fonctionnalités intelligentes d'épinglage de fichiers et de Hot Pools accélérés par NAND conservent les données fréquemment consultées au chaud sur un stockage flash à haute vitesse et hiérarchisent automatiquement les données froides sur des disques durs à faible coût, améliorant ainsi efficacement l'efficacité du stockage et réduisant l'investissement en capacité flash.
Expansion continue du déploiement de l'IA dans le cloud
DDN continue d'étendre son écosystème d'infrastructure d'IA cloud, notamment des solutions Managed Lustre co-développées avec Google Cloud et un déploiement de production chez Salesforce basé sur Google Cloud Managed Lustre optimisé par EXAScaler.
Le déploiement de Salesforce atteint une vitesse de formation des modèles 1,5 fois plus rapide, une latence d'E/S inférieure de 75 % et des coûts de formation réduits de 42 %, validant ainsi pleinement la valeur de l'optimisation du stockage de DDN pour les charges de travail d'IA à grande échelle.
Avec cette série de mises à jour, DDN étend ses capacités au-delà du stockage parallèle traditionnel pour couvrir l'orchestration des données d'IA, l'accélération des inférences et la gestion de l'infrastructure full-stack, permettant ainsi des déploiements de clusters GPU à grande échelle pour les scénarios d'entreprise, de cloud, de recherche et d'IA souveraine.
Pékin Qianxing Jietong Technology Co., Ltd.
Sandy Yang/Directrice de la stratégie mondiale
WhatsApp/WeChat : +86 13426366826
Courriel : yangyd@qianxingdata.com
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